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公开(公告)号：CN103825851A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410027389.9
申请日：2014-01-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对MIMO系统的传统常模盲均衡方法抑制信道间干扰能力弱、收敛速度慢、稳态误差大的缺陷，本发明从降低信道间和信号间相关性入手，发明了一种多输入多输出MIMO系统小波常模盲均衡方法，利用奇异值分解降低了信道输出信号的相关性；利用正交小波基函数对MIMO信道输出信号作正交小波变换，降低了盲均衡器输入信号的自相关性；在充分考虑信道间相关性的基础上，重新定义MIMO系统常模盲均衡算法的代价函数，降低了盲均衡器输出信号的互相关性；由变步长函数控制盲均衡权向量更新过程，加快了收敛速度、降低稳态误差。
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公开(公告)号：CN103763230A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410022179.0
申请日：2014-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 针对现有技术中还没有一种能够有效地解决收敛速度与串音误差之间矛盾的盲源分离方案这一缺陷，本发明提供了一种改进的自适应盲源分离方法NVS-NGA，首先对传统分离系统的结构进行改进，再对盲源分离的性能指标进行改进，以改进的分离性能指标为自变量，以瑞利分布函数为因变量，以瑞利分布函数为变步长函数。与传统盲源分离方法相比，本方法可以从接收到的混合信号进行快速有效分离出原始信号，且有效地解决了收敛速度与串音误差之间的矛盾，不仅收敛速度快、串音误差小，而且稳定性强，在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103475608A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310233250.5
申请日：2013-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种模拟退火与果蝇混合优化小波广义离散多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化果蝇群中果蝇的位置向量，作为模拟退火与果蝇混合优化方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为混合优化方法的输入，由广义离散多模盲均衡方法的代价函数确定果蝇的味道浓度函数，对由果蝇优化方法得到果蝇群的最优位置向量进行模拟退火操作，得到果蝇群的不会陷入局部极小的全局最优位置向量，将此位置向量作为小波广义离散多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时，收敛速度快、稳态误差小，避免了陷入局部最优的缺陷，实用性强。
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公开(公告)号：CN103346987A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310236411.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，所述方法如下：免疫人工鱼群是人工鱼群和免疫系统抗体群的混合群体，随机初始化一组免疫人工鱼群中人工鱼群的位置向量和免疫系统的抗体向量，并把位置向量和抗体向量作为免疫人工鱼群方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为免疫人工鱼群方法的输入信号，由频域自适应多模盲均衡方法的代价函数确定免疫人工鱼群的适应度函数，由免疫人工鱼群优化方法确定频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量；本发明在处理高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小、复杂度低度、实用性强。
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公开(公告)号：CN103812587B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410048820.8
申请日：2014-02-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种卫星信道的建模方法，将高功率放大器的非线性和群时延非线性效应有机结合，解决了现有技术信道模型对真实卫星信道的模拟跟踪性能低下的问题。本发明创新性地将卫星信道视为线性信道、非线性信道、群时延信道1和群时延信道2四个部分构成；每个部分分别由维纳模型的线性部分和非线性部分去逼近，当逼近过程收敛时，保留了维纳模型特性；当逼近过程不收敛时，定义一个控制函数作为非线性信道输入输出的约束函数替代维纳模型的非线性函数，以控制逼近过程收敛。与传统的卫星信道维纳模型相比，本发明提高了收敛速度、降低了均方误差，具有良好的动态跟踪性能，从而保证了卫星通信的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104092633A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410290991.1
申请日：2014-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种非线性卫星信道的多小波反馈盲均衡方法，该方法将针对卫星信道非线性特点，对非线性卫星信道中接收滤波器输出信号作多小波变换后作为Wiener均衡器的输入信号，以此构建Wiener均衡器的线性模块和非线性模块结构，利用Wiener均衡器的非线性模块结构补偿卫星信道的非线性。与Volterra模型均衡器相比，本发明方法有效地克服了非线性卫星信道对通信质量的影响，收敛速度快、均方误差小，有效提高了卫星通信质量。
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公开(公告)号：CN103996024A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410202108.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 针对现有识别方法识别具有伪装的人脸图像时鲁棒性不好、识别率低的问题，本发明提供了一种字典重建的贝叶斯估计稀疏表示人脸识别方法，属于图像识别技术领域，包括如下步骤：首先利用字典重建的方法，在对测试人脸图像进行灰度阈值变换及平滑处理后，将原测试图像与处理后的测试图像进行融合，得到新的测试图像；再用贝叶斯估计稀疏表示识别方法对原测试图像进行分类识别。本发明方法能有效地分离原图像和噪声，从而取得较高的识别率和很好的鲁棒性，可以满足实际应用中实时的要求，与稀疏表示、贝叶斯估计稀疏表示等现有方法相比，本发明在处理效果上有较大的提高，稳定性好，应用范围广。
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公开(公告)号：CN103516648A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310493509.X
申请日：2013-10-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种修正的模判决多模盲均衡方法MMDMMA，重新定义了代价函数，由所定义的代价函数按随机梯度下降法获得前向均衡器和反馈滤波器的权向量更新公式；使用具有时变特性的泄漏因子替现有模判决多模盲均衡方法MDMMA的固定判决因子，能够准确跟踪时变信号。这种替代的效果是：在收敛前，判决误差大，时变泄漏因子也大，收敛速度快；在收敛后，判决误差小，时变泄漏因子也很小，收敛速度慢；采用时变泄漏因子避免了MDMMA方法盲均衡过程的发散又避免了误调。本发明方法均方误差小、收敛速度快、抑制码间干扰和纠正相位旋转能力强，相较模判决多模盲均衡方法MDMMA和常模盲均衡方法CMA有明显的提高。
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公开(公告)号：CN103353876A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310233344.2
申请日：2013-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种果蝇优化小波自适应软约束常模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一果蝇群的位置向量，作为果蝇优化方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为果蝇优化方法的输入，由自适应软约束常模盲均衡方法的代价函数确定果蝇优化方法的味道浓度函数，利用果蝇优化方法寻优找到果蝇群的最优位置向量，将此最优位置向量作为小波自适应软约束常模盲均衡方法的初始化权向量，对于QAM和PSK信号，本发明方法稳态误差小、收敛速度快，且易实现易移植，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103338169A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310237962.4
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼群的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。本发明在均衡高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小。
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