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公开(公告)号：CN103973617B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410158635.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法，将协同进化引入到果蝇优化方法中，提出了多果蝇群协同优化方法，发明了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法MFOA-WTCMA；该方法将小波常模盲均衡方法WTCMA权向量初始优化的问题转化为利用多果蝇群协同搜索最低食物味道浓度的问题，搜索到最低食物味道浓度的果蝇群为最优果蝇群；将该果蝇群的当前位置向量作为WTCMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与WTCMA和单果蝇群优化的小波常模盲均衡方法SFOA-WTCMA相比，本发明方法MFOA-WTCMA收敛速度最快、均方误差最小和全局性能最优，在通讯技术领域有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN104009948B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的
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公开(公告)号：CN103338170B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310238157.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时具有收敛速度快、稳态误差小的特点，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN103401601A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310310998.0
申请日：2013-07-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种静止气象卫星信道建模方法。所述方法根据星地链路空间分布情况，依次分析自由空间损耗、电离层闪烁、大气吸收、多径及阴影对信道链路的影响；根据天气状况，建立静止气象卫星Rice信道模型和Suzuki信道模型，并由Markov链将Rice信道模型和Suzuki信道模型联系在一个动态模型中，以反映天气状态变化对静止气象卫星信道传输特性的影响。本发明方法对静止气象卫星通信的信号调制、编码方式以及功率控制技术有重要价值。
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公开(公告)号：CN103762958B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410005915.1
申请日：2014-01-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提供了一种改进的仿射组合自适应滤波方法，基于仿射组合自适应滤波系统实现，所述仿射组合自适应滤波系统由已知期望滤波器和组合自适应滤波器两部分构成，所述组合自适应滤波器包括两个子滤波器。本发明通过已知期望滤波器产生子滤波器及组合自适应滤波器的期望信号，由两个子滤波器的输出通过组合参数组合获得整个组合自适应滤波器的输出，并利用组合参数控制两个子滤波器的运行；两个子滤波器的权向量由最小均方误差方法进行更新，组合参数由两个子滤波器的输出进行更新；实时跟踪子滤波器性能强、收敛速度快、稳态偏差低。本发明还通过对组合参数的进一步改进，避免了噪声信号及两个子滤波器的相关性引起的误差干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103346987B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310236411.6
申请日：2013-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种免疫人工鱼群优化频域自适应小波多模盲均衡方法，所述方法如下：免疫人工鱼群是人工鱼群和免疫系统抗体群的混合群体，随机初始化一组免疫人工鱼群中人工鱼群的位置向量和免疫系统的抗体向量，并把位置向量和抗体向量作为免疫人工鱼群方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为免疫人工鱼群方法的输入信号，由频域自适应多模盲均衡方法的代价函数确定免疫人工鱼群的适应度函数，由免疫人工鱼群优化方法确定频域自适应小波多模盲均衡方法的初始化权向量;本发明在处理高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小、复杂度低度、实用性强。
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公开(公告)号：CN103475608B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310233250.5
申请日：2013-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种模拟退火与果蝇混合优化小波广义离散多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化果蝇群中果蝇的位置向量，作为模拟退火与果蝇混合优化方法的决策变量，将正交小波变换器的输入信号作为混合优化方法的输入，由广义离散多模盲均衡方法的代价函数确定果蝇的味道浓度函数，对由果蝇优化方法得到果蝇群的最优位置向量进行模拟退火操作，得到果蝇群的不会陷入局部极小的全局最优位置向量，将此位置向量作为小波广义离散多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时，收敛速度快、稳态误差小，避免了陷入局部最优的缺陷，实用性强。
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公开(公告)号：CN104076331A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410273464.X
申请日：2014-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S5/22
CPC classification number: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种七元麦克风阵列的声源定位方法，该方法建立了七元麦克风阵列模型与室内声场模型；利用该麦克风阵列接收室内声源语音信号，对接收的语音信号进行采集、滤波、加窗、谱减、倒谱处理；再利用相位变换加权广义互相关方法GCC-PHAT，得各麦克风之间的时间延迟；运用三维空间定位方法与坐标旋转数字式计算机方法，确定声源位置。本发明在混响、噪声等干扰信号存在的室内环境下，能准确确定声源位置，实时性强、准确性高，在语音信号处理领域有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN104009948A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具有收敛速度快、串音误差小的性能；在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103973617A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410158635.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法，将协同进化引入到果蝇优化方法中，提出了多果蝇群协同优化方法，发明了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法MFOA-WTCMA；该方法将小波常模盲均衡方法WTCMA权向量初始优化的问题转化为利用多果蝇群协同搜索最低食物味道浓度的问题，搜索到最低食物味道浓度的果蝇群为最优果蝇群；将该果蝇群的当前位置向量作为WTCMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与WTCMA和单果蝇群优化的小波常模盲均衡方法SFOA-WTCMA相比，本发明方法MFOA-WTCMA收敛速度最快、均方误差最小和全局性能最优，在通讯技术领域有很强的实用价值。
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