-
公开(公告)号：CN103996024A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410202108.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 针对现有识别方法识别具有伪装的人脸图像时鲁棒性不好、识别率低的问题，本发明提供了一种字典重建的贝叶斯估计稀疏表示人脸识别方法，属于图像识别技术领域，包括如下步骤：首先利用字典重建的方法，在对测试人脸图像进行灰度阈值变换及平滑处理后，将原测试图像与处理后的测试图像进行融合，得到新的测试图像；再用贝叶斯估计稀疏表示识别方法对原测试图像进行分类识别。本发明方法能有效地分离原图像和噪声，从而取得较高的识别率和很好的鲁棒性，可以满足实际应用中实时的要求，与稀疏表示、贝叶斯估计稀疏表示等现有方法相比，本发明在处理效果上有较大的提高，稳定性好，应用范围广。
Search Results
1
records
(took 0.03 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
