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公开(公告)号：CN104009948B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的
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公开(公告)号：CN104009948A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410198347.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法，包括如下步骤：源信号S(k)＝[s1(k),s2(k),…,sM(k)]T经过非奇异混合矩阵A得到观测信号X(k)＝[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T；将得到的观测信号X(k)送入预处理滤波器得其输出信号Z(k)；将得到的预处理滤波器的输出信号Z(k)送至分离矩阵W(k)，得到分离信号Y(k)；通过改进人工群算法获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)；获得W(k)的初始优化分离矩阵Wopt(0)后，对W(k)进行更新。本发明方法采用改进的人工蜂群算法IABC对基于自然梯度的盲源分离方法NGA进行优化，获得初始优化分离矩阵，再由初始优化分离矩阵进行信号分离。本发明方法具有收敛速度快、串音误差小的性能；在无线通信、图像处理、语音信号处理等方面均有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104092633A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410290991.1
申请日：2014-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种非线性卫星信道的多小波反馈盲均衡方法，该方法将针对卫星信道非线性特点，对非线性卫星信道中接收滤波器输出信号作多小波变换后作为Wiener均衡器的输入信号，以此构建Wiener均衡器的线性模块和非线性模块结构，利用Wiener均衡器的非线性模块结构补偿卫星信道的非线性。与Volterra模型均衡器相比，本发明方法有效地克服了非线性卫星信道对通信质量的影响，收敛速度快、均方误差小，有效提高了卫星通信质量。
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公开(公告)号：CN103996024A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410202108.9
申请日：2014-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 针对现有识别方法识别具有伪装的人脸图像时鲁棒性不好、识别率低的问题，本发明提供了一种字典重建的贝叶斯估计稀疏表示人脸识别方法，属于图像识别技术领域，包括如下步骤：首先利用字典重建的方法，在对测试人脸图像进行灰度阈值变换及平滑处理后，将原测试图像与处理后的测试图像进行融合，得到新的测试图像；再用贝叶斯估计稀疏表示识别方法对原测试图像进行分类识别。本发明方法能有效地分离原图像和噪声，从而取得较高的识别率和很好的鲁棒性，可以满足实际应用中实时的要求，与稀疏表示、贝叶斯估计稀疏表示等现有方法相比，本发明在处理效果上有较大的提高，稳定性好，应用范围广。
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