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公开(公告)号：CN114742179B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210658920.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于ECMWF的格点预报偏差修正方法，首先获取卫星数据、雷达数据、ECMWF格点预报数据、以及ECMWF再分析数据，以切片方式获得不同高度不同时刻一定范围内数据；在数据预处理阶段，使卫星数据、雷达数据插值到和ECMWF的格点预报数据相同的分辨率上；随后针对ECMWF再分析数据的各数据类型进行特征选择，综合得到各目标气象因子，并归一化处理；在构建深度学习网络结构阶段，利用深度学习的非线性映射能力和信息提取能力，构建Encoder‑Decoder网络提取时间和空间特征进行预测修正；整个设计方案充分考虑与相关的其他不同高度的气象因素和时间特征，根据历史气象数据，对气象预报数据进行有效修正。
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公开(公告)号：CN114745666B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210644872.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/40 , H04W16/14 , H04W72/04 , H04W72/08 , G06F30/20 , G06K9/62 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种用于拥挤场馆中无人机辅助边缘计算方法，利用无人机充当边缘服务器，建立一个无人机辅助通信的边缘计算网络，用于缓解通信网络的过载和计算量过大造成的高时延问题。针对拥挤场馆中用户任务传输以及处理延迟过高的问题提出一个双队列空闲卸载方法DQIO，在无人机辅助的边缘计算实体网络下，构建实体网络的数字孪生网络，并构建无人机轨迹和计算资源分配的优化模型，提出一种空闲卸载的卸载决策并利用机器学习等方法求解最优的无人机轨迹、卸载比例和计算资源分配方案，从而解决拥挤场馆中信道过载的问题，并降低用户的时延。
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公开(公告)号：CN114782762B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210716108.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种垃圾图像检测方法以及小区垃圾站，包括：获取垃圾图像，对垃圾图像进行预处理，调整为设定图像大小，将预处理后的垃圾图像输入到预先训练好的基于SP‑SSD的垃圾图像检测网络，得到垃圾类别和位置。优点：本发明应用卷积块和残差连接，利用卷积块按扩张率扩张图像维度，从高维图像提取特征，将特征信息进行充分利用，并利用残差连接融合卷积块的特征，构建并训练垃圾图像检测网络。本发明具有较高的准确性和便捷性，在保证垃圾检测精度较高的同时，也兼顾了检测速度。可部署模型在小区垃圾站的垃圾箱上实现垃圾图像检测，帮助小区居民提高垃圾分类效率，实现垃圾箱智能检测目的。
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公开(公告)号：CN114186572A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111309924.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于冲突时隙协调的未知标签识别方法及系统，能够提高系统的识别效率和稳定性，避免已知标签对未知标签的干扰，该方法包括：通过阅读器获取其识别范围内的标签信息，通过时隙帧匹配识别的结果得到每个时隙的状态；对于预期单一时隙的标签，若实际映射结果依旧是单一时隙，通过向标签发送命令进行抑制；对于预期空闲时隙的标签，若实际映射结果变为单一时隙，对标签进行识别；对于预期冲突时隙的标签，并进行第二次时隙帧匹配识别；若发生冲突的标签匹配的结果是唯一不同的值，进行标签识别；若发生冲突的标签匹配的结果有相同的值，设置为参与下一轮的识别；重复执行上述步骤，直至识别范围内的标签全部识别完毕。
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公开(公告)号：CN113343953B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110894846.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于遥感场景识别的FGR‑AM方法，包括：对第3个和第5个瓶颈卷积模块提取的图像特征进行有效信息增强处理和无效信息抑制处理；分别从第3个瓶颈卷积模块提取的图像特征中同时提取遥感图像包含的轮廓信息和视觉中更感兴趣的特征，以及从第5个瓶颈卷积模块提取的图像特征中提取出遥感图像包含的细节特征；将通道注意力和空间注意力增强特征进行融合；将多维特征映射到正交的k维特征，对遥感图像进行识别分类。本发明兼顾了图像的主要特征和细节特征，对感兴趣的信息以及细节信息的提取并融合，使得网络的识别精度有所提升，并使得网络在复杂场景以及相似场景下都能够对场景进行精准的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862837A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110114973.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法和系统，将数据集中的三维脑部图像进行预处理，得到二维图像；采用堆叠分割算法对预处理后的二维图像进行分割，分割后得到感兴趣区域的图像；构建ResNet50‑II卷积神经网络，将分割后的图像分成训练集和测试集，将训练集中的图像输入到ResNet50‑II卷积神经网络进行训练；训练完成后，将测试集的图像输入ResNet50‑II神经网络进行分类。本发明的分类准确性得到了大幅提升。
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公开(公告)号：CN108613332B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810324427.5
申请日：2018-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种节能型建筑微区域人员交互式热舒适度调节方法，包括：将建筑物划分微区域；对划分的微区域内采集若干个用户热舒适意愿温度；将所述每个用户热舒适意愿温度加上用户热感觉标度作为反馈输入，进行训练和学习获得微区域内用户平均热舒适意愿温度并计算其方差；监测微区域环境温度，连同用户平均热舒适意愿温度及其方差作为建立的热舒适行为模型的输入，并利用联合凸优化算法对模型中热收益函数和热成本达到最优化平衡求解计算，得到最优解并根据最优解进行HVAC自适应调节，直至用户热舒适收益达到设定阈值后结束。本发明在优化用户热舒适效益的同时能够有效使用电能，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN103096442B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310001911.1
申请日：2013-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提出了无线传感器网络中节点电池恢复和能量搜集方法，所述方法利用占空周期设计，安排节点工作状态、缓冲状态、睡眠状态下节点的电池恢复和能量搜集方法，所述方法利用缓冲状态下，节点没有数据传输时进行电量恢复，能够保证在有限时间里最大限度的恢复效果；在睡眠状态下的节点，除了电池恢复，同时进行RF能量收集，将电池恢复和RF能量搜集结合起来，达到最大可能的能量优化。
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公开(公告)号：CN102521831A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110394096.0
申请日：2011-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度分形维和神经网络的机器人视觉图像分割方法，本发明属于机器人视觉技术领域。该方法采用了图像小波变换和分形维数相结合的方式进行图像分割，并且使用了神经网络的方法区分出所提取特征所属的图像区域，能够实现快速的图像分割。本发明方法利用自然界中不同物体表面纹理分形维数不同的特性，能够有效的分割出天空，树木，道路三个不同的区域。另外，在已有神经网络训练结果的基础上进行图像区域分割可以提高分割的速度，适用于运动过程中的机器人视觉系统。
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公开(公告)号：CN119169535A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411651219.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/10 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的线路覆冰检测方法，属于图像处理技术领域；获取原始覆冰图像，提取图像中的覆冰特征，结合迁移学习模型提取覆冰图像的全局特征，融合多通道提取特征得到图像的覆冰类型识别结果，得出当前状态的覆冰密度；检测分割图像中的覆冰区域，优化模型分割结果，利用分割出的覆冰区域推算水平覆冰厚度和垂直覆冰厚度；使用等效面积法计算出当前覆冰状态下的线路等效覆冰厚度，根据线路的覆冰环境使用不同的等效覆冰厚度优化计算公式，能够在不同环境下适应线路的覆冰检测需求；本发明通过基于深度学习的图像处理与分析，能够提升覆冰检测的实时性与稳定性，有助于减少各种线路的覆冰威胁，降低维护成本，确保稳定运行。
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