公开(公告)号：CN114782762A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210716108.5

申请日：2022-06-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  徐子峰 ,  亢嘉琦 ,  高嘉轩 ,  张绍莹

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种垃圾图像检测方法以及小区垃圾站，包括：获取垃圾图像，对垃圾图像进行预处理，调整为设定图像大小，将预处理后的垃圾图像输入到预先训练好的基于SP‑SSD的垃圾图像检测网络，得到垃圾类别和位置。优点：本发明应用卷积块和残差连接，利用卷积块按扩张率扩张图像维度，从高维图像提取特征，将特征信息进行充分利用，并利用残差连接融合卷积块的特征，构建并训练垃圾图像检测网络。本发明具有较高的准确性和便捷性，在保证垃圾检测精度较高的同时，也兼顾了检测速度。可部署模型在小区垃圾站的垃圾箱上实现垃圾图像检测，帮助小区居民提高垃圾分类效率，实现垃圾箱智能检测目的。

公开(公告)号：CN114782762B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210716108.5

申请日：2022-06-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  徐子峰 ,  亢嘉琦 ,  高嘉轩 ,  张绍莹

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种垃圾图像检测方法以及小区垃圾站，包括：获取垃圾图像，对垃圾图像进行预处理，调整为设定图像大小，将预处理后的垃圾图像输入到预先训练好的基于SP‑SSD的垃圾图像检测网络，得到垃圾类别和位置。优点：本发明应用卷积块和残差连接，利用卷积块按扩张率扩张图像维度，从高维图像提取特征，将特征信息进行充分利用，并利用残差连接融合卷积块的特征，构建并训练垃圾图像检测网络。本发明具有较高的准确性和便捷性，在保证垃圾检测精度较高的同时，也兼顾了检测速度。可部署模型在小区垃圾站的垃圾箱上实现垃圾图像检测，帮助小区居民提高垃圾分类效率，实现垃圾箱智能检测目的。