基于反向神经网络的柑橘叶片湿润时间预测方法

    公开(公告)号:CN115290823A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210870961.2

    申请日:2022-07-22

    Inventor: 望梦成 胡洁

    Abstract: 本申请涉及一种基于反向神经网络的柑橘叶片湿润时间预测方法,包括以下步骤:S1:设置检测、采集组件:将若干叶片湿润传感器分别安装在柑橘树冠层预设的监测点,在柑橘树旁侧安装小型气象站;S2:叶片湿润时间数据及气象数据的采集和预处理;S3:通过气象数据构建反向神经网络;S4:传感器测量值校准:根据传感器测量数据对神经网络模型的输出结果做校准获得校准系数;S5:通过校准系数校准预测时间获得叶片湿润时间;本方法不需要繁杂的变量因素,误差较小,性能良好,便于计算,具有推广性、普适性。

    一种农村饮用水水质实时监测装置

    公开(公告)号:CN206975009U

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201720800777.5

    申请日:2017-07-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种农村饮用水水质实时监测装置,包括处理器、用于采集农村引用水水质参数的传感器模块、用于对所采集位置水质进行定位的GPS模块、用于与远程PC端连接无线连接的无线传输模块、用于显示并打印水质参数数据的人机交互模块、以及电源模块;所述传感器模块、人机交互模块以及传感器模块均与处理器连接,所述电源模块为处理器、无线传输模块、人机交互模块以及传感器模块供电;本实用新型中,所述传感器模块将采集到的水质参数传输给处理器,处理器将数据通过无线模块传输至远程PC端,同时控制人机交互模块打印该水质参数,可以实现农村饮用水水质多指标的采集与数据的实时监测。

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