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公开(公告)号：CN115290823A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210870961.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本申请涉及一种基于反向神经网络的柑橘叶片湿润时间预测方法，包括以下步骤：S1：设置检测、采集组件：将若干叶片湿润传感器分别安装在柑橘树冠层预设的监测点，在柑橘树旁侧安装小型气象站；S2：叶片湿润时间数据及气象数据的采集和预处理；S3：通过气象数据构建反向神经网络；S4：传感器测量值校准：根据传感器测量数据对神经网络模型的输出结果做校准获得校准系数；S5：通过校准系数校准预测时间获得叶片湿润时间；本方法不需要繁杂的变量因素，误差较小，性能良好，便于计算，具有推广性、普适性。
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