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公开(公告)号：CN113569952B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110861575.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法及系统，非侵入式终端获取实验家庭家电的实际样本数据集，将实际样本数据集和实验样本数据集合并，合并后的样本数据集对一次训练好的分类器进行训练，非侵入式终端利用二次训练好的分类器再去识别实验家庭家电的实际设备类别，并将实验样本数据集在合并后的样本数据集中向前滑动预设样本数量，剔除了一部分原来实验室标记的数据集，而添加了新采集的实际数据，使得训练样本更贴近实验家庭，使用更新后的实验样本数据集不断地对分类器进行优化、迭代，直到分类器性能达到最优。本发明利用采集到的真实的家庭数据来不断更新样本，减少了对大量标记数据集的依赖，有效地识别了多种家电负荷的类别。
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公开(公告)号：CN114498651B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210117782.1
申请日：2022-02-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种混杂负荷集群管控方法。该方法首先，电热水器集群和空调集群，基于电热器集群和空调集群的功率可调容量进行调度任务的分配，然后结合电热器集群的第一聚合模型和空调集群的第二聚合模型采用不同的方式进行电热水器和空调的协调调度。本发明通过对混杂负荷集群中不同的负荷分别建立不同的聚合模型，并采用不同的方式进行优化调度，实现了具有混杂特性的负荷集群的稳定调度控制，促进清洁能源消纳，改善供需失衡。
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公开(公告)号：CN118378891A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410541903.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于策略关联的配电网安全风险评估方法及系统，属于配电网安全风险评估技术领域，包括：采集配电网的故障信息，异常信息和越限信息，生成告警日志并进行存储；基于ATT&CK框架，将低层次的告警日志映射到高层次的攻击链条中，形成具有“初始入侵‑内网渗入‑控制设备‑后续影响”的攻击链条，进而对APT攻击阶段进行关联，对每个监控的IP地址维持一条攻击链条，同时根据安全态势指标的选取标准，结合多步攻击场景各方面的情况，提取安全态势指标，通过分析攻击事件对网络造成的侵害程度、设备受到攻击入侵的可能性和网络中设备的价值和负载情况，对配电网进行安全风险评估评估。本发明为配电网安全运行提供了技术保障。
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公开(公告)号：CN117477536A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311377212.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 西南交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种考虑光伏的居民非侵入式负荷分解方法、系统及介质，考虑负荷和光伏在一天中不同时段的运行特性，将用户每天各负荷的功率数据划分成多个时段，统计各时段所有负荷的组合状态；基于各时段所有负荷的组合状态和净负荷功率，分时段建立出隐马尔科夫模型；根据待分解净负荷功率的时间按照相应时段的隐马尔科夫模型进行负荷分解；本发明通过智能电表的低频净负荷功率数据实现包括光伏在内的负荷分解，通过用户一般负荷设备级功率数据和光伏历史出力数据，实时对户用光伏系统进行监测，光伏出力预测；不仅实现光伏出力数据与总功率的分离，还获取一般负荷的设备级功率数据，为用户提供更加全面精细化的用电数据。
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公开(公告)号：CN116806043A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310936368.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04W40/02 , H04W40/10 , H04L45/121 , H04L45/12
Abstract: 本发明提供一种路由选择方法、装置、电子设备及移动边缘网络，应用于移动边缘网络中的中心节点，移动边缘网络包括至少一个边缘节点，移动边缘网络用于数字孪生电网各孪生体数据业务的传输，中心节点实时感知边缘节点的参数信息；包括：根据各边缘节点的通信范围寻找可与其通信的下一跳节点，并建立下一跳集合；根据下一条集合寻找能经过多跳传输将数据从源节点传输至目的节点的可达链路，构成可达链路集合；根据参数信息计算每条可达链路的中间节点的剩余能量参数、网络时延参数和权重系数；并计算各个可达链路的评估值，选择评估值最小的可达链路作为源节点到目的节点的路由。本发明能够综合考虑数据传输时的网络时延与能量消耗以进行路由选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113034143B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110447669.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/0202 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种计及负荷侧碳减排的区块链碳交易系统，包括：配额模块、聚合模块、广播模块、验证模块、交易模块、更新模块；配额模块与聚合模块连接；广播模块与配额模块、聚合模块连接；验证模块与广播模块连接；交易模块与验证模块连接。公开了一种计及负荷侧碳减排的区块链碳交易方法，包括：S1，将用户侧的碳排放权聚合，对用户侧、企业分配碳排放权；S2，广播聚合商、企业的碳排放权信息，通过交易模块进行碳排放权竞价交易；S3，交易结束后，将本次交易周期内的所有交易生成微区块进行广播；S4，验证微区块并生成区块，更新区块链。本发明扩大了碳交易市场的规模，引用智能合约以及竞价交易机制使得多方的交易透明安全且有效合理。
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公开(公告)号：CN115828302A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211642199.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于可信隐私计算的微网并网控制隐私保护方法，具体包括：第一个阶段，从信息流的角度，提出电网、微网聚合商、微网三层结构。并在此结构基础上提出上层对下层的安全监控机制，从而形成节点间信任链。利用可信计算技术，实现各节点自身状态安全，各层间交互可信，满足微网稳定并网的安全需求。第二阶段，将可信计算和隐私计算进行结合，在可信计算保障各节点自身可信和交互可信的前提下，采用联邦学习让各微网仅仅将训练的模型参数上传至微网聚合商，为防止出现信息“孤岛”的同时，保护了各微网本地数据隐私，并且结合密码学中的匿名签名与验证技术，有效保证模型参数机密性和完整性的同时保护了模型参数发送方身份的隐私性。
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公开(公告)号：CN113158389B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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公开(公告)号：CN113919754B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111367062.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的综合能源系统分布式状态估计方法，包括以下步骤：建立综合能源系统区块链网络、各能源子系统节点采集量测值、构建综合考虑能源耦合关系的综合能源系统模型、建立综合能源系统状态估计模型、实现分布式状态估计和实现对综合能源系统的实时控制和优化运行；本发明基于区块链的分布式架构打破综合能源系统中各能源系统行业壁垒，在保证信息可信的前提下，结合分布式求解方法，不需要将每个子系统中大量量测数据传至调度中心，减少了节点间信息传输量，提高状态估计速度和效率，与此同时也保护了各能源子系统的信息隐私，针对电、热、气各系统选取不同时间尺度的量测采样值进行状态估计，提高了状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN114266677A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210183138.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种负荷身份库构建方法及系统、负荷身份识别方法及系统，属于负荷辨识技术领域。本发明的负荷身份库构建方法通过根据用户的总用电数据的波动实现负荷波形的提取，在此基础上基于负荷分类器进行负荷类型识别，实现用户的负荷身份库的建立，无需到用户家中获得不同负荷的负荷先验数据，并实现了自动化的负荷身份库的建立。后续可基于负荷身份库进行负荷识别。
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