公开(公告)号：CN113569952B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202110861575.2

申请日：2021-07-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李彬 ,  武昕 ,  周亚军 ,  祁书珩 ,  李鹏云 ,  杜宇 ,  严萌

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法及系统，非侵入式终端获取实验家庭家电的实际样本数据集，将实际样本数据集和实验样本数据集合并，合并后的样本数据集对一次训练好的分类器进行训练，非侵入式终端利用二次训练好的分类器再去识别实验家庭家电的实际设备类别，并将实验样本数据集在合并后的样本数据集中向前滑动预设样本数量，剔除了一部分原来实验室标记的数据集，而添加了新采集的实际数据，使得训练样本更贴近实验家庭，使用更新后的实验样本数据集不断地对分类器进行优化、迭代，直到分类器性能达到最优。本发明利用采集到的真实的家庭数据来不断更新样本，减少了对大量标记数据集的依赖，有效地识别了多种家电负荷的类别。

公开(公告)号：CN113569952A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110861575.2

申请日：2021-07-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李彬 ,  武昕 ,  周亚军 ,  祁书珩 ,  李鹏云 ,  杜宇 ,  严萌

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法及系统，非侵入式终端获取实验家庭家电的实际样本数据集，将实际样本数据集和实验样本数据集合并，合并后的样本数据集对一次训练好的分类器进行训练，非侵入式终端利用二次训练好的分类器再去识别实验家庭家电的实际设备类别，并将实验样本数据集在合并后的样本数据集中向前滑动预设样本数量，剔除了一部分原来实验室标记的数据集，而添加了新采集的实际数据，使得训练样本更贴近实验家庭，使用更新后的实验样本数据集不断地对分类器进行优化、迭代，直到分类器性能达到最优。本发明利用采集到的真实的家庭数据来不断更新样本，减少了对大量标记数据集的依赖，有效地识别了多种家电负荷的类别。

公开(公告)号：CN117791588A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311839864.8

申请日：2023-12-28

Applicant: 国网河南省电力公司西峡县供电公司 ,  华北电力大学

Inventor： 闫肖阳 ,  薛勇 ,  杜宇 ,  王航星 ,  刘爽 ,  唐震方 ,  常冉 ,  陈艳波 ,  田昊欣 ,  张瑞芯 ,  张智

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06

Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏规模化接入背景下配电网运行改善方法。首先，给出了基于二阶锥松弛的配电网动态最优潮流基本模型；其次，针对分布式光伏接入对配电网运行的影响，提出了主动管理、需求响应、网络重构的3种改善措施，以配电网安全经济运行为目标建立基于混合整数二阶锥规划的配电网优化模型。最后，采用改进的节点配电系统进行了算例仿真，并对不同节点分布式光伏规模化消纳能力进行了评估，验证了本发明所建立模型的合理性与有效性。