公开(公告)号：CN113569952B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202110861575.2

申请日：2021-07-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李彬 ,  武昕 ,  周亚军 ,  祁书珩 ,  李鹏云 ,  杜宇 ,  严萌

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法及系统，非侵入式终端获取实验家庭家电的实际样本数据集，将实际样本数据集和实验样本数据集合并，合并后的样本数据集对一次训练好的分类器进行训练，非侵入式终端利用二次训练好的分类器再去识别实验家庭家电的实际设备类别，并将实验样本数据集在合并后的样本数据集中向前滑动预设样本数量，剔除了一部分原来实验室标记的数据集，而添加了新采集的实际数据，使得训练样本更贴近实验家庭，使用更新后的实验样本数据集不断地对分类器进行优化、迭代，直到分类器性能达到最优。本发明利用采集到的真实的家庭数据来不断更新样本，减少了对大量标记数据集的依赖，有效地识别了多种家电负荷的类别。

公开(公告)号：CN113569952A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110861575.2

申请日：2021-07-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李彬 ,  武昕 ,  周亚军 ,  祁书珩 ,  李鹏云 ,  杜宇 ,  严萌

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种非侵入式负荷识别方法及系统，非侵入式终端获取实验家庭家电的实际样本数据集，将实际样本数据集和实验样本数据集合并，合并后的样本数据集对一次训练好的分类器进行训练，非侵入式终端利用二次训练好的分类器再去识别实验家庭家电的实际设备类别，并将实验样本数据集在合并后的样本数据集中向前滑动预设样本数量，剔除了一部分原来实验室标记的数据集，而添加了新采集的实际数据，使得训练样本更贴近实验家庭，使用更新后的实验样本数据集不断地对分类器进行优化、迭代，直到分类器性能达到最优。本发明利用采集到的真实的家庭数据来不断更新样本，减少了对大量标记数据集的依赖，有效地识别了多种家电负荷的类别。