基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法

    公开(公告)号:CN114140692A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111471473.6

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感和深度学习的鲜食玉米成熟度预测方法。该方法利用深度学习技术识别玉米雌穗,并结合无人机遥感数据提取的植被指数和地面人工样本实测值构建鲜食玉米雌穗的含糖量和含水量估算模型,用于预测整块田间植株鲜食玉米的成熟度。本发明建立的随机森林模型具有较强的鲁棒性,可以适应于多种田间状况。本发明对传感器的要求不高,大幅降低了用户购买传感器的成本。

    基于PROSAIL模型并在冠层覆盖度参与优化下作物叶面积指数反演方法

    公开(公告)号:CN112330672A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011374100.2

    申请日:2020-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于PROSAIL模型并在冠层覆盖度参与优化下作物叶面积指数反演方法,该方法实现了利用遥感数据结合PROSAIL模型提取作物精确的叶面积指数。本发明利用冠层覆盖度参数优化模拟的LAI,确保在不充分满足浑浊介质假设情况下依然能得到精确的结果,提高整体的准确度。建立的神经网络模型具有较强的鲁棒性,可以适应于多种情况。本发明对影像的分辨率要求不高,在合适分辨率下,依然可以得到相似且理想的结果。对于利用无人机进行遥感数据采集而言,可以节约用户购买多光谱相机的成本,还可以在获取图像时提高飞行高度,以降低飞行成本。

    基于低空遥感的大田作物干旱表型提取与抗旱性评估方法

    公开(公告)号:CN112183292A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011005867.8

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于低空遥感的大田作物干旱表型提取与抗旱性评估方法,针对作物在干旱胁迫下的生理响应,提取了以下具体表型:(1)使用深度卷积神经网络估算卷叶指数LRS,用于指示作物叶片对干旱胁迫的响应程度;(2)基于数字表面模型DSM提取的地上部分体积AGV,用于指示作物生物量,以及使用经验线性法建模得到的鲜重FW、干重DW、含水量PWC;(3)用于指示作物叶片相对含水量的综合抗旱评估指标LWI。并且,使用高频次的无人机图像数据得到上述表型性状的时序变化,揭示作物在干旱胁迫下的动态响应,并评估其抗旱能力。最后,结合作物种质资源的基因测序数据进行遗传分析,定位到潜在的抗旱基因用于后续的功能验证和遗传改良。

    一种双线阵CCD扫描成像测量光束质量的装置及方法

    公开(公告)号:CN104062098A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410329339.6

    申请日:2014-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种双线阵CCD扫描成像快速测量激光光束质量的装置,包括计算机、电控平移台、设置在电控平移台上的手动角位台和设置在手动角位台上的安装有被测激光器的电控旋转台,还包括以被测激光器为中心顺时针依次设置的第二线阵CCD、面阵CCD和第一线阵CCD,第一线阵CCD与被测激光器的距离为Z2大于第二线阵CCD与被测激光器的距离为Z1。还公开了一种双线阵CCD扫描成像快速测量激光光束质量的方法。本发明通过双线阵CCD快速地获取大尺寸线状长条(水平方向×垂直方向为90°×2°)的激光光束的能量分布,利用其能量分布对计算视野角角度、各视野方向相对强度分布、发散角、俯仰角等光束质量参数。

    基于太赫兹时域光谱检测小麦粉中害虫碎片的方法

    公开(公告)号:CN103822899A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410041130.X

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于太赫兹时域光谱检测小麦粉中害虫碎片的方法。先制作含有害虫碎片小麦粉样本,并分为校正样本集和验证样本集,采集所有样本的太赫兹时域光谱,将获得的时域光谱数据进行傅立叶变换,得到太赫兹频域光谱数据组,计算太赫兹吸收系数光谱数据组。本发明采用基于太赫兹吸收光谱结合偏PLSR进行小麦粉中害虫碎片的估测,利用交叉验证确定PLSR中最优因子数,实现了小麦粉中害虫碎片的快速检测。将PLSR引入太赫兹吸收光谱中进行建模,解决了太赫兹光谱自变量较多,自变量之间多重相关的问题,解决了太赫兹光谱数据定量分析的问题。本发明的检测方法对于保证面粉及其后续食品的品质具有重要实践意义。

    基于低空遥感的大田作物干旱表型提取与抗旱性评估方法

    公开(公告)号:CN112183292B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011005867.8

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于低空遥感的大田作物干旱表型提取与抗旱性评估方法,针对作物在干旱胁迫下的生理响应,提取了以下具体表型:(1)使用深度卷积神经网络估算卷叶指数LRS,用于指示作物叶片对干旱胁迫的响应程度;(2)基于数字表面模型DSM提取的地上部分体积AGV,用于指示作物生物量,以及使用经验线性法建模得到的鲜重FW、干重DW、含水量PWC;(3)用于指示作物叶片相对含水量的综合抗旱评估指标LWI。并且,使用高频次的无人机图像数据得到上述表型性状的时序变化,揭示作物在干旱胁迫下的动态响应,并评估其抗旱能力。最后,结合作物种质资源的基因测序数据进行遗传分析,定位到潜在的抗旱基因用于后续的功能验证和遗传改良。

    一种农作物表型信息多源遥感监测方法

    公开(公告)号:CN112147078B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202011001086.1

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明提供一种农作物表型信息多源遥感监测方法,包括:通过遥感传感器采集待监测区域的低空遥感多源数据,所述的多源数据是可见光图像、多光谱图像和热红外图像的组合;对所采集的多源数据按照以下方法进行图像处理;根据处理后得到的图像信息做数据提取各类图形谱表型信息并进行统计分析,最终得到农作物表型信息低空遥感监测结果。本发明的监测方法能够在大田环境下实现高精度的作物长势相关指标的快速提取。

    基于低空无人机被动遥感的作物株高及生物量自适应高精度解算方法

    公开(公告)号:CN112215169A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011101682.7

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于低空无人机被动遥感的作物株高及生物量自适应高精度解算方法。获取高精度的作物株高和生物量估算结果通常需要一些空间辅助数据,如作物多生育期的数字表面模型DSM,表裸土高程的数字地面模型DTM,地面控制点GCP以及光谱图像。本发明提供四种不同的空间辅助数据组合,一种具有完备的空间辅助数据,三种为不完备的空间辅助数据。用户可根据成本和精度需求采集必要的空间辅助数据。本发明通过用户提供的不同数据条件,自适应产生相应的作物株高及生物量估算方案,通过数据协同互补来消除特定种类数据缺失带来的不确定性,从而可以通过已有数据获取最优精度的作物株高和生物量结算结果。

    一种香酥小鱼制品及其生产方法

    公开(公告)号:CN103190649B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201210006589.7

    申请日:2012-01-09

    Abstract: 本发明属于食品加工技术领域,具体涉及一种香酥小鱼及其生产方法,主要制作步骤为以各种小鱼为原料,经宰杀清洗、腌制、风干、压片等处理后,再经浸润调味和微波干燥得到产品,或经蒸制、真空油炸、脱油及调味等处理后得到香酥小鱼产品。本发明工艺简单,克服了传统小鱼干制品高盐、油炸小鱼多油的特点,所得香酥小鱼具有质地酥脆、营养健康、方便即食、容易保存等特点,适用于工业化生产。

    微生物发酵剂的微波干燥方法

    公开(公告)号:CN102885240B

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201110204027.9

    申请日:2011-07-20

    Abstract: 本发明属于微生物发酵剂制备技术领域,具体涉及微生物发酵剂的微波干燥方法。本发明的步骤是:1)将保藏的菌种接种到斜面培养基上进行活化,再次将活化后的菌种接种到斜面培养基上,连续三次获得活化的菌种;2)将活化的菌种接种到液体培养基中,培养24~48h,得到菌种的扩大培养液;3)将前步的扩大培养液膜过滤或离心浓缩,收集菌泥,4)向菌泥中添加保护剂和填充剂,得到含水量为13%~35%的含菌混合物;5)用造粒机对含菌混合物进行造粒,得粒状含菌物;6)用剂量为0.3~3kW/kg的微波处理粒状含菌物2~60min,得到微生物固态发酵剂。与现有技术相比,本发明干燥时间短,能耗小;干燥过程中温度低,有利于保持微生物的活性和提高发酵剂的质量。

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