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公开(公告)号：CN118313461A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410583011.0
申请日：2024-05-11
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人机协同的因果知识生成器与判别器反馈调优方法，其特点是采用初始化训练和迭代训练的方法，对已有知识衍生出新知识的因果知识生成器和判别器进行训练，得到一个具有反馈调优的因果知识生成器和判别器，所述初始化训练得到两个具有初步推理能力的生成器和判别器；所述迭代训练中生成器利用现有知识产生新的因果对，而判别器则通过人工判断对置信度低的生成知识进行筛选，进而不断迭代优化修正错误，使生成的因果知识具有高可信度。本发明与现有技术相比具有提升模型的性能，能够对已有知识衍生出新知识的因果对进行协同学习，以准确、可靠的获取因果知识，方法简便，使用效果好，具有良好的运用前景和商业价值。
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公开(公告)号：CN117171322A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311186715.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/332 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大型语言模型的智能教育聊天机器人训练方法，其特点是采用在大量教育书籍和多样化基础指令上对LLM进行预训练的方式，使模型具备教育领域的专业知识和指令遵循技能，并以学习跨学科的基础知识、基本的指令跟随能力和对话能力，通过在教育特色指令数据集上对模型微调，激活模型在不同教育场景下的能力，增强在检索增强的开放式问答、细粒度的作文评估、苏格拉底式教学和基于心理学的情感支持等多种教育场景下的能力，使LLM能够自动判断检索到信息的有用性，并根据相关信息和LLM中存储的知识生成回答。本发明与现有技术相比具有更好地适应教育领域的实际需求，提供个性化、全面和及时的教育支持，应用前景良好。
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公开(公告)号：CN116468036A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310259396.0
申请日：2023-03-17
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化信息的情感分析方法，其特点是使用一个端到端结构化情感分析的框架，主要包括：语境词嵌入模块、特征增强的触发词提取模块、触发词增强的论元抽取模块和结构化情感分析模块，将事件的结构化信息考虑到情感分析模型中进行端到端的结构化抽取和情感分析，充分考虑了结构化信息对于情感变化的影响，对于预测结果给出更为合理的解释，在数据集缺失的情况下，构造了一个真实的金融语料库，大大减少了管道抽取的传播错误情况。本发明与现有技术相比具有准确率更高，可解释性更强，更好的关注到事件级别情感极性，有效地捕获了事件的情感信息，减少管道抽取的传播错误情况，效果明显优于所有的强基线，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116303965A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310292961.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于最优传输的多模态语义对齐的视觉对话方法，其特点是构建包括：多模态特征抽取、基于最优传输的文本语义对齐和基于最优传输的跨模态语义对齐的模型，在给定一张图片、一句关于该图片的描述，以及过去t‑1轮围绕该图片的对话历史，对于当前的第t轮的问题，模型能从答案候选集中选出正确答案进行预测。本发明与现有技术相比具有引入了基于最优传输的语义对齐，显式地提供了模态内和模态间的对齐的训练信号，提高模型对齐指向相同实体的不同文本实体和不同模态实体的能力，帮助模型更好的理解文本信息和回答问题，提高预测答案的正确性，能够在多种实际应用场景中的视觉对话，有较高的实用价值与良好的发展前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119988567A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510207582.9
申请日：2025-02-25
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/3329 , G06F40/35 , G06F16/334 , G06F40/186 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种融合情感记忆检索增强的智能对话系统，涉及人工智能技术领域。该系统包括查询编码模块、记忆编码模块、情感检索模块和响应生成模块。查询编码模块使用嵌入模型将查询的语义和情感状态编码为向量；记忆编码模块存储相关角色的对话信息，类似于查询编码，将记忆的语义和情感状态编码为向量；情感检索模块模拟人类的记忆回忆，根据语义相似性和情感相似性，从角色记忆单元中检索与用户查询最相似的记忆片段；响应生成模块将查询信息、角色画像和检索到的情感记忆融入情感提示输入到角色扮演代理最终生成响应。在InCharacter、CharacterEval和Character‑LLM三个真实数据集上进行实验验证，结果表明本发明与现有技术相比，准确率更高，均方误差更小，可解释性更强。
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公开(公告)号：CN108764621A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810341190.1
申请日：2018-04-17
Applicant: 华东师范大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06N3/126 , G06Q50/22
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的居家养老协同看护调度方法，该方法根据定性与定量相结合的评估方法，对居家老人进行需求评估，并根据评估结果提供社区嵌入式的居家养老服务。对于具有一定生活自理能力的老人，提供服务上门的居家养老服务，以辅助其独立生活。同时，设计算法来对各类看护资源进行有效地调度，在为老人提供恰当、有效服务的同时，实现看护资源的合理调度。本发明能够很好的解决居家老人基数庞大、位置分散等问题，通过计算机算法自动生成护理人员看护方案，来合理、有效地调度看护人员，在为老人提供及时、准确的看护服务的同时，实现养老看护资源的均衡利用。
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公开(公告)号：CN119106164A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411113730.2
申请日：2024-08-14
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06N5/022 , G16H50/80 , G16H10/20 , G06F18/241 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种融合不同粒度知识提示的智能流调问答方法，其特点是该方法具体包括：构建融合专家知识的流调领域知识图谱；设计融合不同粒度的知识提示策略；将知识提示作为思维链，并通过大模型微调提升流调问答的覆盖率和精准度等步骤。本发明与现有技术相比具有充分结合流调领域知识，并利用大模型的上下文学习能力、思维链能力以及多轮对话能力，通过知识提示引导的对话方式实现智能化、自动化的流行病学相关信息收集，能够解决现有流调中依赖大量人力、问答模板单一、有效信息覆盖率低以及效率低等问题，快速提升流调问答效果。
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公开(公告)号：CN115392197A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210921525.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种多商品文案生成模型训练方法，属于自然语言处理领域。模型训练方法包括：还原破损文案；生成多商品文案；多商品文案润色。应用本发明所述方案，能够使生成文案中商品间的对比关系可控，且能够提高所生成文案的质量。
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公开(公告)号：CN103421725A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210157729.0
申请日：2012-05-21
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 一种重组枯草芽孢杆菌及其构建方法与应用。本发明公开一种含有透明颤菌血红蛋白基因vgb的枯草芽孢杆菌，能够产生γ-聚谷氨酸。本发明还公开了通过电转化方法将含有所述血红蛋白基因vgb片段的重组质粒转入枯草芽孢杆菌中，得到含有血红蛋白基因vgb及能够表达γ-聚谷氨酸的重组枯草芽孢杆菌。本发明重组枯草芽孢杆菌可实现在培养基粘度大、溶氧低条件下进行高产量生产γ-聚谷氨酸，解决γ-聚谷氨酸在大规模生产过程中要求高溶氧的问题，有效降低生产成本。
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