-
公开(公告)号：CN118641969A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411110373.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种锂电池剩余寿命预测方法，包括：获取锂电池若干历史周期的放电循环原始数据；基于集合经验模态分解将放电循环原始数据拆解为电池模态序列，所述电池模态序列包括模态序列分量以及残差数据分量；计算电池模态序列的赫斯特指数，基于赫斯特指数将电池模态序列重构成多个容量序列数据；采用头脑风暴优化算法搜索各容量序列数据的最优参数；基于头脑风暴优化算法搜索到的各容量序列数据的最优参数，构建基于卷积神经网络‑双向长短期记忆网络的锂电池剩余使用寿命预测模型；将容量序列数据输入至锂电池剩余使用寿命预测模型中进行预测，得到锂电池剩余寿命预测结果。本发明能够提高预测的精度。
-
公开(公告)号：CN118316039A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742113.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种多微电网储能云管理优化调度方法，包括：构建多微电网源、储、荷模型；通过基于电价约束协议的非零和博弈策略构建多微电网储能云管理架构；搭建储能设备实时在线检测体系；根据多微电网源、储、荷模型，构建基于电价约束协议非零和博弈的多微电网储能云管理双层优化调度模型；利用多微电网储能云管理双层优化调度模型的模型解耦特性，由内至外求解多微电网储能云管理双层优化调度模型的纳什均衡点，得到多微电网的最优调度方案。本发明能够降低微电网运行成本，提高微电网运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118052338B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410451730.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广域协同训练的分布式光伏功率预测方法，包括：步骤S1，采用皮尔逊相关系数计算光伏功率与各气象数据之间的相关性系数，并基于相关性系数从原始数据中选取相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率；步骤S2，基于选取的相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率，对融合TimesNet特征提取网络和时序卷积网络的混合功率预测模型进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；步骤S3，基于广域协同训练策略，对目标区域内各个光伏电站的分布式光伏功率预测模型进行广域协同训练，得到广域光伏功率预测模型，基于广域光伏功率预测模型得到分布式光伏功率预测结果。本发明能够提升光伏功率预测模型的精度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118052338A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451730.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广域协同训练的分布式光伏功率预测方法，包括：步骤S1，采用皮尔逊相关系数计算光伏功率与各气象数据之间的相关性系数，并基于相关性系数从原始数据中选取相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率；步骤S2，基于选取的相关性大于阈值的气象数据以及对应的光伏功率，对融合TimesNet特征提取网络和时序卷积网络的混合功率预测模型进行训练，得到分布式光伏功率预测模型；步骤S3，基于广域协同训练策略，对目标区域内各个光伏电站的分布式光伏功率预测模型进行广域协同训练，得到广域光伏功率预测模型，基于广域光伏功率预测模型得到分布式光伏功率预测结果。本发明能够提升光伏功率预测模型的精度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN117937487A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330491.X
申请日：2024-03-22
Applicant: 华东交通大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60M3/00
Abstract: 一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法，包括：获取重载铁路牵引供电系统中牵引所的牵引负荷过程数据；建立面向于牵引所的目标函数，并构建智能软开关运行特性约束；以分区所的智能软开关作为解耦点，引入潮流解耦算子，进行全线牵引所潮流求解，得到解耦后的目标函数；建立解耦点的拉格朗日函数，并连列解耦后的目标函数形成新的优化目标函数，利用交替方向乘子法求解新的优化目标函数，得到分布式能量调度模型；求解分布式能量调度模型，得到牵引所的智能软开关与分区所的智能软开关最优潮流控制方案。本发明通过分布式能量管理方法使得重载铁路沿线多个SOP主动有序参与牵引网潮流分布调节，响应重载机车能量需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208435B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211118852.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空间调制技术的智能电网信号传输方法，首先利用空间调制技术，将需要传输的信号被分为索引信息和调制信息两部分，在此基础上，若当前的PLC链路处于正常工作状态，将有线PLC与无线通信联合，实现多链路传输机制，由于有线的PLC与无线通信被同时窃听的概率极低，能够有效避免信息泄露的风险，若当前的PLC链路处于非正常工作状态，则通过无人机将索引信息由发射端转发至接收端，并在确定到接收端是合法用户时，再通过无人机对调制信息进行传输，利用无人机具有机动性强、部署快速、支持大规模接入的优点，能够避免紧急情况下智能电网的通信中断的问题，最终实现了智能电网中信号安全传输。
-
公开(公告)号：CN118967689B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411449313.5
申请日：2024-10-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种设备缺陷检测方法，包括：获取设备的原始红外图像和原始紫外图像；对原始红外图像和原始紫外图像进行预处理，得到预处理后的原始红外图像和预处理后的原始紫外图像；分别提取预处理后的原始红外图像的特征和预处理后的原始紫外图像的特征，得到红外特征图和紫外特征图；通过双分支增强模块对红外特征图和紫外特征图分别进行信息增强和压缩，得到压缩后的红外增强特征图和压缩后的紫外增强特征图；通过独有属性选择模块和共有属性选择模块对压缩后的特征图进行处理，得到最终融合特征图；将最终融合特征图输入到Mobile‑Aim网络中，得到设备缺陷检测结果。本发明能够提升缺陷识别结果的精度。
-
公开(公告)号：CN118432194B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410895166.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。
-
公开(公告)号：CN115208435A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211118852.1
申请日：2022-09-15
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空间调制技术的智能电网信号传输方法，首先利用空间调制技术，将需要传输的信号被分为索引信息和调制信息两部分，在此基础上，若当前的PLC链路处于正常工作状态，将有线PLC与无线通信联合，实现多链路传输机制，由于有线的PLC与无线通信被同时窃听的概率极低，能够有效避免信息泄露的风险，若当前的PLC链路处于非正常工作状态，则通过无人机将索引信息由发射端转发至接收端，并在确定到接收端是合法用户时，再通过无人机对调制信息进行传输，利用无人机具有机动性强、部署快速、支持大规模接入的优点，能够避免紧急情况下智能电网的通信中断的问题，最终实现了智能电网中信号安全传输。
-
公开(公告)号：CN118713138A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411187049.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种光伏储能系统协调控制方法，该方法构建的包含监控管理系统的光储微电网模型，能够实时监控光伏输出变化、储能电池状态、负荷情况，并及时传送给控制系统，同时构建光储微网可以实现分布式电源的灵活接入、高效应用，解决分布式发电的并网问题；本发明提出的基于改进粒子群优化算法的最大功率点追踪控制策略，克服了传统方法易陷入局部最优的缺陷，能够在静态和动态光强时能够获得较高精度的最大功率电追踪，有效提高光伏阵列的发电效率和速度，本发明将带精英策略的非支配排序的遗传算法和优劣解距离法运用于光伏储能的控制策略中，能够得到更加合理的控制方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.027 seconds)
