公开(公告)号：CN118967689B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411449313.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 韦宝泉 ,  杨铭 ,  邓芳明 ,  薛宪法 ,  刘甲丁 ,  江鑫 ,  罗菁 ,  李燕 ,  曾建军 ,  冷勇林

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种设备缺陷检测方法，包括：获取设备的原始红外图像和原始紫外图像；对原始红外图像和原始紫外图像进行预处理，得到预处理后的原始红外图像和预处理后的原始紫外图像；分别提取预处理后的原始红外图像的特征和预处理后的原始紫外图像的特征，得到红外特征图和紫外特征图；通过双分支增强模块对红外特征图和紫外特征图分别进行信息增强和压缩，得到压缩后的红外增强特征图和压缩后的紫外增强特征图；通过独有属性选择模块和共有属性选择模块对压缩后的特征图进行处理，得到最终融合特征图；将最终融合特征图输入到Mobile‑Aim网络中，得到设备缺陷检测结果。本发明能够提升缺陷识别结果的精度。

公开(公告)号：CN118967689A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411449313.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 华东交通大学

Inventor： 韦宝泉 ,  杨铭 ,  邓芳明 ,  薛宪法 ,  刘甲丁 ,  江鑫 ,  罗菁 ,  李燕 ,  曾建军 ,  冷勇林

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种设备缺陷检测方法，包括：获取设备的原始红外图像和原始紫外图像；对原始红外图像和原始紫外图像进行预处理，得到预处理后的原始红外图像和预处理后的原始紫外图像；分别提取预处理后的原始红外图像的特征和预处理后的原始紫外图像的特征，得到红外特征图和紫外特征图；通过双分支增强模块对红外特征图和紫外特征图分别进行信息增强和压缩，得到压缩后的红外增强特征图和压缩后的紫外增强特征图；通过独有属性选择模块和共有属性选择模块对压缩后的特征图进行处理，得到最终融合特征图；将最终融合特征图输入到Mobile‑Aim网络中，得到设备缺陷检测结果。本发明能够提升缺陷识别结果的精度。