-
公开(公告)号：CN119960175A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510312773.1
申请日：2025-03-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于光学透镜技术领域，具体为一种用于产生均匀准直照明的LED透镜设计方法；包括一次折射面S1和二次折射面S2、圆柱面S3、平面S4，S1与S2为自由曲面；一次折射面S1负责将LED发出的光均匀照射在二次折射面S2上，然后通过二次折射面S2将光转换为准直光，圆柱面S3与平面S4负责连接面S1与S2；制作该透镜时，利用折射定律与光学扩展量守恒计算获得面S1的截面数据，然后通过面S1的截面数据计算获得面S2的截面数据；该透镜对LED出射光线进行二次配光，将非均匀发散光转换为均匀准直光，兼顾光源的能量分配和光出射方向，克服了传统的单一透镜只考虑光源的能量分配或光出射方向的不足；辐照光斑均匀度可达到80%以上，同时LED能量利用率可达85.51%以上。
-
公开(公告)号：CN119621357B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510167864.0
申请日：2025-02-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工地的计算资源分配方法，包括：构建智慧工地状态检测系统；基于智慧云平台采集的历史检测数据计算出所有智能终端进行状态检测任务处理时的总时间，以及所有智能终端进行状态检测任务处理时的总能量成本，并计算出智慧工地状态检测系统在进行任务卸载时的总体精度；构建评价适应度指标，基于评价适应度指标将任务卸载过程转化为马尔科夫决策行为；基于平均场博弈理论的计算资源分配方法对马尔科夫决策行为进行求解，获得计算资源分配结果。本发明能够降低智能终端进行检测处理时的处理时间与能量成本，提高检测任务的处理精度与效率。
-
公开(公告)号：CN119382020A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411975281.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 华东交通大学
IPC: H02H3/087
Abstract: 本发明提供一种自适应固态断路器及其控制方法，自适应固态断路器包括主电路、上分支电路、下分支电路和缓冲电路。本发明的自适应固态断路器通过上分支电路中设置第一电感，在下分支电路中设置第二电感，而非在直流系统中直接安装直流电抗器，能够减少开关损耗，提高系统效率和可靠性，同时保护电路免受直流电抗器带来的不利影响。在故障电流清除阶段，第一电感和第二电感能够自适应地接入直流线路，能够在故障电流清除阶段释放第一电感和第二电感中存储的能量，且缓冲电路能够在故障电流清除阶段释放跳闸后第三电感和第四电感中存储的能量，能够限制电流的上升速率，减少断开过程中的电压应力，从而有效加快故障电流清除速度。
-
公开(公告)号：CN117915405B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410302408.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 华东交通大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种分布式多无人机协同任务卸载方法，包括：步骤S1，根据无人机巡检任务到达的时变特性和独立边缘节点的计算负载，建立分布式多无人机协同系统模型，分布式多无人机协同系统模型包括任务模型、计算卸载模型和通信模型；步骤S2，基于任务模型和计算卸载模型构建以最小化系统时延为目标的卸载决策问题，并将该卸载决策问题转化为马尔可夫决策过程，然后通过多智能体深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行求解，获得当前时隙多无人机间的任务协同全局最优卸载策略。本发明能够充分利用边缘节点的计算资源，进行合理的任务卸载和资源分配。
-
公开(公告)号：CN117614301B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410095656.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 华东交通大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02M1/32
Abstract: 本发明涉及多电平逆变器技术领域，尤其涉及一种多电平逆变器的混合调制方法及系统，方法包括：配置不对称CHB多电平逆变器直流侧电压比，并使各级联单元的输出电压电平与逆变器的输出电压电平极性非异；基于短距系数和分布系数对高压功率单元进行调制，得到高压功率单元中的功率器件驱动的方波信号，对方波信号进行相应的逻辑运算及归一化处理，得到等效的高压功率单元的调制波；基于正弦调制波和等效的高压功率单元的调制波得到低压功率单元的调制波，对低压功率单元的调制波进行PWM调制。本发明通过对高电压功率单元和低电压功率单元协调控制，使逆变器达到输出电压波形谐波含量低、消除功率倒灌现象及各功率单元输出功率均衡。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113417651B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110832826.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 华东交通大学 , 南昌轨道交通集团有限公司 , 南昌轨道交通集团工程技术咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高效切割钢筋混凝土结构的盾构刀盘装置及工作方法，涉及隧道开挖掘进施工机械设备领域，盾构刀盘结构包括：主刀梁、副刀梁、磨料射流发生装置、先行贝壳刀、楔齿滚刀、切刀、边缘滚刀、边缘刮刀等。本发明的工作方法为：通过盾构刀盘上的常规刀具对混凝土保护层进行切割破碎，同时高压磨料射流和先行贝壳刀共同作用将钢筋混凝土结构中的主筋完全切断；楔齿滚刀滚压钢筋和混凝土岩脊并形成断筋；通过切刀、边缘刮刀、边缘滚刀剥离钢筋混凝土渣块以及残留岩脊。本发明能够实现钢筋混凝土结构的高效切割破除，且能有效解决钢筋缠绕、出渣困难、刀具磨损等问题，降低切削过程中的盾构推力和扭矩，实现低能耗掘进。
-
公开(公告)号：CN104393762B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201410739102.5
申请日：2014-12-08
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种基于无线电能传输的高升压比DC‑DC变换器电路，该电路包括用于逆变，将直流转变成高频交流的DC‑AC高频变换模块；用于高频交流状态下的无线电能传输的无线电能传输模块和用于交流转变成直流的整流模块。本发明采用高频谐振强磁耦合无线电能传输技术，实现了高升压比DC‑DC变换器；电路结构简单、可靠、实用。本发明高升压比DC‑DC变换器在燃料电池、太阳能光伏等众多领域可进行广泛应用，同时可以完成无线能量传递任务。
-
公开(公告)号：CN119621357A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510167864.0
申请日：2025-02-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧工地的计算资源分配方法，包括：构建智慧工地状态检测系统；基于智慧云平台采集的历史检测数据计算出所有智能终端进行状态检测任务处理时的总时间，以及所有智能终端进行状态检测任务处理时的总能量成本，并计算出智慧工地状态检测系统在进行任务卸载时的总体精度；构建评价适应度指标，基于评价适应度指标将任务卸载过程转化为马尔科夫决策行为；基于平均场博弈理论的计算资源分配方法对马尔科夫决策行为进行求解，获得计算资源分配结果。本发明能够降低智能终端进行检测处理时的处理时间与能量成本，提高检测任务的处理精度与效率。
-
公开(公告)号：CN119124219A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411595502.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提供了一种惯性导航系统安装误差校正方法、系统、存储介质，校正方法包括：获取捷联式三分量磁测系统进行姿态变动后的实测三分量磁场值和姿态数据；构建姿态变换欧拉角旋转矩阵和安装误差欧拉角旋转矩阵；建转换模型，基于转换模型构建轨迹方程；以地理坐标系Z轴作为预设法向量，根据轨迹方程上若干线向量与预设法向量构建安装误差的目标函数；对目标函数进行最小化求解，获取姿态数据偏差以及捷联式三分量磁测系统所在区域的标准三分量磁场值，以完成惯性导航系统安装误差的校正。本申请提供的惯性导航系统安装误差校正方法，校准简单、准确。
-
公开(公告)号：CN118644988B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411087560.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 华东交通大学
IPC: G08G1/01 , H04L67/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 一种基于云边协同训练的分布式交通流预测方法，包括：构建交通流混合预测模型，通过各道路节点部署的边缘服务器对本地交通流数据进行预处理，得到时间序列，然后利用时间序列对交通流混合预测模型进行本地训练，得到本地模型参数；基于云边协同训练策略，边缘服务器将本地模型参数上传到云端服务器进行聚合，然后云端服务器将聚合后的模型参数下发到各个边缘服务器，以进行下一轮本地训练，如此迭代训练，直至各个边缘服务器的交通流混合预测模型均达到损失函数最小化，从而完成交通流混合预测模型的训练；各边缘服务器利用训练好的交通流混合预测模型进行交通流预测。本发明能够减小云端服务器的计算压力，满足交通流预测的实时性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.031 seconds)
