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公开(公告)号:CN102546232A
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201110342242.5
申请日:2011-11-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种多拓扑虚拟网络映射方法。该方法包括四种子算法,这四种子算法分别针对随机型(缺省)、星型、环型、树型拓扑进行了优化。当虚网请求到达时,系统可以通过变量TOPO的取值识别该请求的拓扑,并调用相应的子算法。由于子算法充分利用了相应的拓扑结构特点,因此该多拓扑映射方法大幅提升了底层物理网络资源的使用效率,增加了映射的收入支出比。同时,新的拓扑子算法也可以按照类似模式加入该多拓扑映射方法。本发明提供的方法适用于实验网络、运营商网络等已经或将要使用网络虚拟化技术进行网络分离、资源管理调度或提供定制服务的网络,该方法具有链路映射复杂度低、虚网请求映射成功率高、可扩展性强等特点。
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公开(公告)号:CN102135983A
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN201110009167.0
申请日:2011-01-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络用户行为的群体划分方法和装置,其中,所述方法为:根据使用者要求,确定行为特征参数集;根据已确定的行为特征参数集,构建用户类型空间;从用户行为服务器中读入数据,将每个用户多种参数归一化后,在用户类型空间中形成用户星座图,对星座图中各点进行初始化并确定探查范围,根据在该点探查范围内的点与其本身的距离计算移动距离向量,同时根据移动距离向量更新探查范围,重复以上步骤,直到所有点都不移动;根据初始探查范围,将邻近的点构成一个用户群。
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公开(公告)号:CN102075352A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010607788.4
申请日:2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。
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公开(公告)号:CN105743804B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201610079738.0
申请日:2016-02-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/803
Abstract: 本发明涉及通信领域,公开了一种数据流控制方法和系统。该方法包括:计算软件定义网络SDN中各交换机节点的数据流表请求量;根据各交换机节点的汇聚代价以及所述各交换机节点的数据流表请求量最优化SDN中各个链路的权值,以均衡各个交换机节点的数据流。本发明通过对网路数据流进行路由优化,实现网络中交换机之间的负载均衡,充分利用有限的流表处理能力和流表缓存空间,提高网络资源的利用效率。
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公开(公告)号:CN102664784B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201210116239.6
申请日:2012-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供了一种节点链路压力权重自适应均衡的虚拟网络映射方法。该方法可以根据当前物理网络节点链路压力的状态,对虚网节点映射的优化目标进行实时调整,使该优化目标中节点压力和链路压力的权重得到自适应均衡,并使用了检测机制,以保证权重的自适应均衡不会发散,从而使虚网映射的结果具有节点链路压力综合最优的特性。该方法可以增强虚网运营的稳定性,对网络虚拟化技术在网络运营中的实践应用具有重要意义。
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公开(公告)号:CN103888373A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410077502.4
申请日:2014-03-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种网络节点的副本文件存储容量的调整方法和装置,包括:确定待调整副本文件存储容量的当前网络节点所属的网络层次;将与所述当前网络节点处于同一网络层次且与当前网络节点同属于同一个上层网络节点的所有网络节点组成局部网络节点;根据所述局部网络节点中各个网络节点的链路带宽和副本文件存储容量,调整当前网络节点的副本文件存储容量。本发明可根据网络需求的变化,动态调整网络节点存储容量的空间大小,为需要存储更多文件的网络节点提供更大的存储空间,缩小存储少量文件的网络节点的存储空间,实现了存储容量的均衡设置,提高存储利用率,能够将服务推向距离用户更近的地方,缩短响应时间,提升用户体验服务质量。
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公开(公告)号:CN102075352B
公开(公告)日:2013-10-16
申请号:CN201010607788.4
申请日:2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。
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公开(公告)号:CN103209225A
公开(公告)日:2013-07-17
申请号:CN201310115938.3
申请日:2013-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/801
Abstract: 本发明提供了一种基于周期触发代理的SDN广播处理方法。该方法解决以太网中ARP广播问题,通过在主机接入网络初始阶段建立全网主机信息hash表(IP-to-MAC和MAC_MAP),并提出IP-to-MAC表和MAC_MAP表的更新策略,使得网络中任一主机的ARP请求均可以由控制端统一响应,从而避免整网的泛洪。该方法适用于任意集中式网络架构的场景,具有消除了以太网中的ARP广播、降低网络流量和主机负载压力、有效预防DHCP欺骗、杜绝ARP欺骗、支持主机端的移动等特点。
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公开(公告)号:CN102281640A
公开(公告)日:2011-12-14
申请号:CN201110227612.0
申请日:2011-08-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时分复用的信道资源分配方法,包括:步骤1,节点检测自身的状态标志,并根据状态标志在当前时隙控制部分的第一阶段对应的微时隙中发送数据包;当前时隙控制部分的第一阶段具有N个微时隙,N为节点数目;步骤2,节点根据在当前时隙控制部分的第一阶段接收到的数据包生成需要转发的数据包,并在当前时隙控制部分的第二阶段对应的微时隙中转发;当前时隙控制部分的第二阶段具有N个微时隙;步骤3,节点根据在当前时隙控制部分的第一阶段和当前时隙控制部分的第二阶段接收到的数据包计算竞争结果,并根据竞争结果更新节点的状态标志;竞争成功的节点在所预约到的时隙中发送数据。本发明使得节点一次可预约多个时隙。
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公开(公告)号:CN102075429A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201110023701.3
申请日:2011-01-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供了一种基于就近原则的虚拟网络映射方法。该方法是在节点映射中选择底层物理网络节点时,不仅考虑其剩余资源,也同时考虑是否满足就近原则,即是否与已映射成功的底层物理网络节点之间存在链路连接;另外本方法中也引入了在虚拟网络节点映射将节点按照其剩余资源进行排队的机制,以及在虚拟网络链路映射前将链路按照其带宽进行排队的机制。本发明提供的方法适用于实验网络、运营商网络等已经或将要使用网络虚拟化技术进行网络分离、资源管理调度或提供定制服务的网络,该方法具有链路映射复杂度低、底层物理网络资源利用率高、虚网请求映射成功率高等特点。
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