实现多约束QoS路由选择的优化方法及装置

    公开(公告)号:CN102158417A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110129535.5

    申请日:2011-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种实现多约束路由选择的优化方法及装置,所述方法为:根据预测模型信息获取当前网络的拓扑结构及链路参数;根据所确定的拓扑结构及链路参数建立相应的多约束QoS路由模型,并构造惩罚函数将多约束条件转化,建立对路径进行评价的适应度函数;利用深度优先搜索法获得初始可行路径,初始化粒子群;计算各粒子适应度值,并找出各粒子邻居的最优适应度值;利用GA-PSO算法从初始可行路径开始进行迭代求解,并进行自然选择与变异操作;最后找出满足条件的适应值最优的路径,实现多约束条件下的最优路由选择,按找到的路由执行。

    基于网络用户行为的群体划分方法和装置

    公开(公告)号:CN102135983A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201110009167.0

    申请日:2011-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络用户行为的群体划分方法和装置,其中,所述方法为:根据使用者要求,确定行为特征参数集;根据已确定的行为特征参数集,构建用户类型空间;从用户行为服务器中读入数据,将每个用户多种参数归一化后,在用户类型空间中形成用户星座图,对星座图中各点进行初始化并确定探查范围,根据在该点探查范围内的点与其本身的距离计算移动距离向量,同时根据移动距离向量更新探查范围,重复以上步骤,直到所有点都不移动;根据初始探查范围,将邻近的点构成一个用户群。

    一种网络用户行为预测的方法和装置

    公开(公告)号:CN102075352A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010607788.4

    申请日:2010-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。

    一种网络用户行为预测的方法和装置

    公开(公告)号:CN102075352B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201010607788.4

    申请日:2010-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。

    异构网络切换的方法和装置

    公开(公告)号:CN101656989B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN200810210133.6

    申请日:2008-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种异构网络切换的方法和装置,其中,所述方法为:确定QoS参数集中参数的第一权重,所述第一权重是用户需求的主观权重,根据待评价网络当前QoS参数值,确定所述QoS参数集中参数的第二权重;将所述第一权重和所述第二权重进行融合度融合,确定所述QoS参数集中参数的第三权重;根据所述第三权重确定目标网络,进行网络切换。根据本发明实施例,在进行异构网络切换时,增大了找到目标网络的可能性,提高了切换成功率,从而使终端享受其它网络更好的服务质量,进一步提高用户的满意度。

    异构网络切换的方法和装置

    公开(公告)号:CN101656989A

    公开(公告)日:2010-02-24

    申请号:CN200810210133.6

    申请日:2008-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种异构网络切换的方法和装置,其中,所述方法为:确定QoS参数集中参数的第一权重,所述第一权重是用户需求的主观权重,根据待评价网络当前QoS参数值,确定所述QoS参数集中参数的第二权重;将所述第一权重和所述第二权重进行融合度融合,确定所述QoS参数集中参数的第三权重;根据所述第三权重确定目标网络,进行网络切换。根据本发明实施例,在进行异构网络切换时,增大了找到目标网络的可能性,提高了切换成功率,从而使终端享受其它网络更好的服务质量,进一步提高用户的满意度。

    一种数据预测方法和装置

    公开(公告)号:CN104463323A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201310424568.1

    申请日:2013-09-17

    Abstract: 本发明提供一种数据预测方法和装置,涉及计算机网络领域,能够提高数据的预测速度和精度。其方法为:在回声状态网络中的动态池神经元中引入邻接反馈,构建环形邻接反馈动态池,训练所述回声状态网络,而后利用该回声状态网络进行数据预测。本发明实施例用于利用该回声状态网络进行数据预测。

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