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公开(公告)号：CN102075352B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201010607788.4
申请日：2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置，其中，所述方法为：确定预测模型相应的参数集；确定网络用户行为训练数据集；再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构，建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵；利用训练数据集对该预测模型进行训练，经计算得到预测模型的输出权重矩阵，调整预测模型的输入，该预测模型将给出相应的预测结果。
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公开(公告)号：CN102135983A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110009167.0
申请日：2011-01-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络用户行为的群体划分方法和装置，其中，所述方法为：根据使用者要求，确定行为特征参数集；根据已确定的行为特征参数集，构建用户类型空间；从用户行为服务器中读入数据，将每个用户多种参数归一化后，在用户类型空间中形成用户星座图，对星座图中各点进行初始化并确定探查范围，根据在该点探查范围内的点与其本身的距离计算移动距离向量，同时根据移动距离向量更新探查范围，重复以上步骤，直到所有点都不移动；根据初始探查范围，将邻近的点构成一个用户群。
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公开(公告)号：CN102075352A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010607788.4
申请日：2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置，其中，所述方法为：确定预测模型相应的参数集；确定网络用户行为训练数据集；再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构，建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵；利用训练数据集对该预测模型进行训练，经计算得到预测模型的输出权重矩阵，调整预测模型的输入，该预测模型将给出相应的预测结果。
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