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公开(公告)号:CN102075352B
公开(公告)日:2013-10-16
申请号:CN201010607788.4
申请日:2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。
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公开(公告)号:CN102075352A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010607788.4
申请日:2010-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络用户行为预测的方法和装置,其中,所述方法为:确定预测模型相应的参数集;确定网络用户行为训练数据集;再根据所确定的参数集建立神经网络预测模型的层次结构,建立输入权重矩阵、反馈权重矩阵、动态池内部连接权重矩阵;利用训练数据集对该预测模型进行训练,经计算得到预测模型的输出权重矩阵,调整预测模型的输入,该预测模型将给出相应的预测结果。
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