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公开(公告)号：CN101833489B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010169277.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种文件操作实时监控和智能备份的方法，该方法实现由文件实时监控模块、信息实时读取模块、信息实时处理模块和文件智能备份模块组成。各模块的作用如下：文件实时监控模块用于监控用户对指定文件的操作，可以获取多个指定目录下用户对文件的所有操作信息；信息实时读取模块用于读取来自文件监控模块获取的文件操作信息，并通知信息实时处理模块对这些文件操作信息进行处理；信息实时处理模块用于对文件操作信息进行处理，并通知文件智能备份模块进行文件备份操作；文件智能备份模块用于对文件进行备份，备份模式可以选择实时备份或者根据文件操作频率进行智能化备份。四个模块并行执行。本发明方法可及时准确地记录下用户对监控目录下文件的操作信息并进行实时或智能备份，为文件的持续数据保护提供了支持。
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公开(公告)号：CN102158365A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110131511.3
申请日：2011-05-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络日志挖掘中的用户聚类方法及系统，达到提高网站服务质量的目的。该方法包括：对网络日志进行预处理，获得可信网络日志；根据用户的访问兴趣以及该可信网络日志，建立表达用户是否访问了特征网页的用户访问模式矩阵；使用基于菌群优化的聚类算法对该用户访问模式矩阵进行优化聚类，并根据预设的类别数目标签标记用户所属的类别，建立用户公共档案；根据该用户公共档案，将预取概率超过预设的预取概率阈值的页面提取并保存到缓存中。本发明与现有预取技术相比，准确率有了大幅度的提高。
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公开(公告)号：CN101968796A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010276233.6
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种信息系统中双向并发执行的文件级可变长数据分块方法。本发明的关键在于对文件进行切块的过程中，该方法能够借助多核处理器的并发处理能力，用两个线程分别从文件的首尾出发，利用数据块边界只通过对数据内容进行计算来确定，分别从前往后和从后往前并发地扫描文件，并确定数据块的边界，进而切分数据块，直到由首尾出发的两个线程在文件中部相遇为止，从而显著提高了数据分块的速度。
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公开(公告)号：CN103530735B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310501540.3
申请日：2013-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种灾备中心日常运维管理能力评估方法。本发明的关键在于全面合理设置灾备中心日常运维管理能力评估指标，并为不同的指标项设置合理的评估方法，从而使评估方法更加反映日常运维管理的需求。在评估过程中，对灾备中心日常运维管理能力评估进行分级，从而进行层层深入，使评估结果更加具有参考性，并可为日常运维管理的改进提供一定的依据。
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公开(公告)号：CN102663911A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210066971.7
申请日：2012-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于伪随机数的网上考试系统试卷单选题选项均匀分布方法。本发明的关键在于将伪随机的特征引入网上考试系统试卷生成过程的单选题选项排布过程中，该方法能够根据用户对试卷中单选题的要求，根据单选题选项的个数，对已选定题目各选项进行排布，满足用户对试卷单选题正确选项均匀分布的需求。基于伪随机的网上考试系统试卷生成的选项均匀分布方法能够大大提高了试卷的合理程度，提高考生对答卷的信任度，同时，也在一定程度上提高考生对考试内容的掌握程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663910A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210066942.0
申请日：2012-03-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分层遗传算法的网上考试系统自动取题方法。本发明的关键在于将分层遗传算法的特征引入网上考试系统的自动取题过程中，该方法能够根据用户对试卷考察范围、试卷难易度等关键属性，选择最符合出题要求的题目快速生成考试试卷，满足考试系统大容量试题库快速高效的取题需求。基于分层遗传算法的自动取题方法能够综合各层次题目难度、试卷总难度、已考试题等情况，从而大大提高了考试系统的取题效率，增强了试卷与取题要求的符合度，并且提高了核对效率。
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公开(公告)号：CN102222098A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110165459.3
申请日：2011-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌蚁群优化聚类的网页预取方法和系统，达到提高网站服务质量的目的。该方法包括：对网络日志进行预处理，获得可信网络日志；根据用户的访问兴趣以及该可信网络日志，建立表达用户是否访问了特征网页的用户访问模式矩阵；使用基于混沌蚁群优化的聚类算法对该用户访问模式矩阵进行优化聚类，并根据预设的类别数目标签标记用户所属的类别，建立用户公共档案；根据该用户公共档案，将预取概率超过预设的预取概率阈值的页面提取并保存到缓存中。本发明与现有预取技术相比，准确率有了大幅度的提高。
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公开(公告)号：CN104503962B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410273616.6
申请日：2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明专利提出了一种网页暗链检测方法，该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块，对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同，则检测图片对应的代码段，若代码段中的链接发生改变，则判断可能存在一个暗链；若图片不相同，则说明图片发生了篡改，不再进行暗链的检测。该方法提出利用图片对比的方式进行暗链检测，提升了检测速度，增加了检测效率，对网页安全具有重要意义。其主要创新点如下：1、将网页分为若干区域，并在同一区域位置的快照图像进行比对，具有创新性；2、对相同图像的代码段进行比对，对发生改变的图像不做代码比对，加快了检测速率。
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公开(公告)号：CN104021302A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273989.3
申请日：2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯文本分类算法的辅助挂号方法，该方法包括：获取症状主诉文本数据并对数据进行预处理；将预处理后的数据利用贝叶斯文本分类算法进行训练；再对训练完毕的挂号辅助分类模型进行评估,最后将性能达到要求的模型应用于网络预约辅助挂号中。其中，利用贝叶斯理论训练的过程中，针对症状主诉数据的特点，从两方面进行了优化，一方面是利用核心症状词表在计算向量权重时赋予绝对权重，另一方面是利用疾病大类和特点，采用分层的贝叶斯模型进行训练。本发明通过训练症状主诉文本数据，获得挂号辅助分类模型，在疾病咨询和挂号咨询等典型场景下，提高了针对患者输入的处理能力。
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