-
公开(公告)号：CN104021302A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273989.3
申请日：2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯文本分类算法的辅助挂号方法，该方法包括：获取症状主诉文本数据并对数据进行预处理；将预处理后的数据利用贝叶斯文本分类算法进行训练；再对训练完毕的挂号辅助分类模型进行评估,最后将性能达到要求的模型应用于网络预约辅助挂号中。其中，利用贝叶斯理论训练的过程中，针对症状主诉数据的特点，从两方面进行了优化，一方面是利用核心症状词表在计算向量权重时赋予绝对权重，另一方面是利用疾病大类和特点，采用分层的贝叶斯模型进行训练。本发明通过训练症状主诉文本数据，获得挂号辅助分类模型，在疾病咨询和挂号咨询等典型场景下，提高了针对患者输入的处理能力。
-
公开(公告)号：CN115766364A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211305419.9
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种免授权上行数据隐式传输方法、装置及电子设备，该方法包括：终端接收网络设备发送的参数信息，参数信息中包含根序列索引、P个循环移位值、级联子序列个数K的取值；其中，P大于或等于K，且P和K均为大于1的整数；基于参数信息和待传输的上行数据，确定前导序列；其中，前导序列包含K个级联的前导子序列，且K个级联的前导子序列是基于P个循环移位值中的K个循环移位值确定的；向网络设备发送前导序列。使得隐式数据传输过程能够适应往返时延差较大的通信环境，并通过级联前导序列中前导子序列的不同排列形式，可以容纳更多的终端接入。
-
公开(公告)号：CN115333709B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210709225.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种数据传输方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，其中方法包括：基于至少一个活跃终端发送的目标信号确定第一压缩感知模型和第二压缩感知模型；目标信号包括前导码和有效数据；基于第一压缩感知模型确定每个活跃终端和每个活跃终端对应的信道状态信息；基于每个活跃终端、每个活跃终端对应的信道状态信息和第二压缩感知模型确定每个活跃终端对应的有效数据。本发明通过活跃终端发送的目标信号包括前导码和有效数据，实现前导码和有效数据一步式同步传输，并基于第一次压缩感知模型和第二压缩感知模型确定每个活跃终端传输的有效数据，在完成前导码传输的同时完成了有效数据的传输，使得传输时延和信令开销大幅降低。
-
公开(公告)号：CN115333709A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210709225.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种数据传输方法、装置、电子设备和存储介质，属于通信技术领域，其中方法包括：基于至少一个活跃终端发送的目标信号确定第一压缩感知模型和第二压缩感知模型；目标信号包括前导码和有效数据；基于第一压缩感知模型确定每个活跃终端和每个活跃终端对应的信道状态信息；基于每个活跃终端、每个活跃终端对应的信道状态信息和第二压缩感知模型确定每个活跃终端对应的有效数据。本发明通过活跃终端发送的目标信号包括前导码和有效数据，实现前导码和有效数据一步式同步传输，并基于第一次压缩感知模型和第二压缩感知模型确定每个活跃终端传输的有效数据，在完成前导码传输的同时完成了有效数据的传输，使得传输时延和信令开销大幅降低。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
