公开(公告)号：CN104503962A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410273616.6

申请日：2014-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘建毅 ,  雷鸣涛 ,  王维光 ,  古恒 ,  王枞

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30887

Abstract: 本发明专利提出了一种网页暗链检测方法，该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块，对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同，则检测图片对应的代码段，若代码段中的链接发生改变，则判断可能存在一个暗链；若图片不相同，则说明图片发生了篡改，不再进行暗链的检测。该方法提出利用图片对比的方式进行暗链检测，提升了检测速度，增加了检测效率，对网页安全具有重要意义。其主要创新点如下：1、将网页分为若干区域，并在同一区域位置的快照图像进行比对，具有创新性；2、对相同图像的代码段进行比对，对发生改变的图像不做代码比对，加快了检测速率。

公开(公告)号：CN104503962B

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201410273616.6

申请日：2014-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 刘建毅 ,  雷鸣涛 ,  王维光 ,  古恒 ,  王枞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明专利提出了一种网页暗链检测方法，该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块，对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同，则检测图片对应的代码段，若代码段中的链接发生改变，则判断可能存在一个暗链；若图片不相同，则说明图片发生了篡改，不再进行暗链的检测。该方法提出利用图片对比的方式进行暗链检测，提升了检测速度，增加了检测效率，对网页安全具有重要意义。其主要创新点如下：1、将网页分为若干区域，并在同一区域位置的快照图像进行比对，具有创新性；2、对相同图像的代码段进行比对，对发生改变的图像不做代码比对，加快了检测速率。

公开(公告)号：CN104021302A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410273989.3

申请日：2014-06-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 崔晓艳 ,  王枞 ,  徐冉 ,  韩旭 ,  古恒

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯文本分类算法的辅助挂号方法，该方法包括：获取症状主诉文本数据并对数据进行预处理；将预处理后的数据利用贝叶斯文本分类算法进行训练；再对训练完毕的挂号辅助分类模型进行评估,最后将性能达到要求的模型应用于网络预约辅助挂号中。其中，利用贝叶斯理论训练的过程中，针对症状主诉数据的特点，从两方面进行了优化，一方面是利用核心症状词表在计算向量权重时赋予绝对权重，另一方面是利用疾病大类和特点，采用分层的贝叶斯模型进行训练。本发明通过训练症状主诉文本数据，获得挂号辅助分类模型，在疾病咨询和挂号咨询等典型场景下，提高了针对患者输入的处理能力。