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公开(公告)号：CN102521078A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110394483.4
申请日：2011-12-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于第三方云的教务资源等级备份方法。本发明的关键在于将第三方云和等级备份引入到现有的教务系统中，该方法能根据教务系统中各种教育资源特有的性质分等级的进行实时、定时和手动的备份，并根据时间变动灵活调整资源的备份等级，实时为资源分配最佳方式进行备份。基于教务特性的资源等级备份方法能够根据资源的教务特性动态的分配备份等级，为教育资源分配合理的等级将其存放到多三方云中进行备份，降低资源丢失的可能，并且提高了资源空间的利用率。
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公开(公告)号：CN102393828A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110195600.4
申请日：2011-07-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供一种信息系统灾难恢复点目标的计算方法。这种方法的关键在于由m个生产系统组成的信息系统，在该信息系统上一共运行了k项业务K1，K2，…，Kk，每项业务只能运行在一个生产系统上。通过分析信息系统中每个生产系统的重要性、每个业务的重要性、现有数据量和各个部门每秒产生的数据量，以及该业务相关联每秒产生数据量为基础，根据部门使用业务中已有的数据量占该部门全部数据量的百分比来估算每个业务每秒新生成的数据以及与业务相关的生产系统每秒新生成数据量，再综合每个生产系统在信息系统中的重要性，将生产系统新增带权重数据量除以该生产系统已生成数据量，以求出整体信息系统灾难恢复点目标的RPO取值。
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公开(公告)号：CN102331930A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110195623.5
申请日：2011-07-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供一种信息系统灾难恢复时间目标的计算方法。这种方法的关键在于由m个生产系统组成的信息系统，在该信息系统上一共运行了k项业务K1，K2，…，Kk，每项业务只能运行在一个生产系统上。通过分析信息系统中每个生产系统的重要性、每个业务的重要性、各个部门每秒产生的利润和灾后能够容忍的损失，以及该业务相关联灾后能够容忍的损失为基础，根据部门使用业务灾后能够容忍损失占该部门全部灾后能够容忍损失的百分比来估算每个业务每秒新生成的利润以及与业务相关的生产系统每秒新生成利润以及灾后能够容忍的损失，再综合每个生产系统在信息系统中的重要性以及CPU负载情况，将生产系统能够容忍的损失与产生利润的比值加权平均，以求出整体信息系统灾难恢复点目标的RTO取值。
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公开(公告)号：CN101968796A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010276233.6
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种信息系统中双向并发执行的文件级可变长数据分块方法。本发明的关键在于对文件进行切块的过程中，该方法能够借助多核处理器的并发处理能力，用两个线程分别从文件的首尾出发，利用数据块边界只通过对数据内容进行计算来确定，分别从前往后和从后往前并发地扫描文件，并确定数据块的边界，进而切分数据块，直到由首尾出发的两个线程在文件中部相遇为止，从而显著提高了数据分块的速度。
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公开(公告)号：CN108809889B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710281770.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据块随机取反的数据确定性删除方法。本方法通过对明文数据进行分块加密，并对密文进行随机位置取反的操作，使得云端不存储完整密文。本方法适用条件广泛，允许密钥在主动或者被动的情况下被泄漏，因此采用了各个明文数据块使用单一密钥加密的方法，保存密钥成本降低。本方法较其他数据确定性删除方案而言，步骤更加简洁，适用条件更加广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108460145B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810212124.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本专利提出一种新的混合用户兴趣相似度计算方法。通过建立用户对所用项目的评分矩阵，当发现用户评分矩阵为空，计算用户特征属性相似性寻找相似用户进行预测评分。当目标用户与其他用户之间共同评分物品个数比较少时，通过计算物品相似度，间接计算出用户兴趣相似度。用户兴趣相似度计算主要分成三个部分：直接计算用户评分的距离值、求出一组评分的贡献值以及这组评分在整个评分系统中是否为奇异值。最后，将三个计算用户兴趣相似度的方法通过sigmoid函数实现冷启动状态下根据用户属性计算相似度到根据用户评分信息的平滑过渡得到最终用户兴趣相似度。根据用户兴趣相似度计算目标用户未评分项目的预测评分，选取其中预测评分最高的N个项目推荐，本发明可以有效缓解冷启动问题、数据稀疏性问题并有效地提高预测推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN108809889A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710281770.1
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据块随机取反的数据确定性删除方法。本方法通过对明文数据进行分块加密，并对密文进行随机位置取反的操作，使得云端不存储完整密文。本方法适用条件广泛，允许密钥在主动或者被动的情况下被泄漏，因此采用了各个明文数据块使用单一密钥加密的方法，保存密钥成本降低。本方法较其他数据确定性删除方案而言，步骤更加简洁，适用条件更加广泛。
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公开(公告)号：CN108805279A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710282451.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用照片快速生成视频的方法，不仅可自动选材，加快生成速度，还可以针对不同事物分别生成视频，满足不同用户的不同需求。本发明的步骤如下：首先构建数据集，将某几类事物照片(即用户想生成视频的照片)分别打上不同标签(用户实际操作是将照片拖动到相应文件夹，保存照片的存储路径，并不复制照片)，随机抽取样本建立训练集和测试集；再搭建神经网络，不断迭代训练，得到神经网络模型(新拍摄的照片都用此模型自动分类并打上标签)；最后当用户需要生成某一类事物的视频时，算法可根据照片标签检索并自动快速生成相关视频。该视频生成方法可减少选材耗费的时间，加快视频生成速度，还可对除人物外的其他事物自动生成视频，既增加了电子相册的趣味性，也使相册越来越具个人特色。
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