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公开(公告)号:CN108805279A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201710282451.2
申请日:2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用照片快速生成视频的方法,不仅可自动选材,加快生成速度,还可以针对不同事物分别生成视频,满足不同用户的不同需求。本发明的步骤如下:首先构建数据集,将某几类事物照片(即用户想生成视频的照片)分别打上不同标签(用户实际操作是将照片拖动到相应文件夹,保存照片的存储路径,并不复制照片),随机抽取样本建立训练集和测试集;再搭建神经网络,不断迭代训练,得到神经网络模型(新拍摄的照片都用此模型自动分类并打上标签);最后当用户需要生成某一类事物的视频时,算法可根据照片标签检索并自动快速生成相关视频。该视频生成方法可减少选材耗费的时间,加快视频生成速度,还可对除人物外的其他事物自动生成视频,既增加了电子相册的趣味性,也使相册越来越具个人特色。
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公开(公告)号:CN109189992A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811134815.3
申请日:2018-09-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , H04N7/18
Abstract: 本专利提出一种新的云监控系统环境中的视频时间检索的方法。通过将视频流按指定时间段存储到文件,并将时间信息按特有格式存储到数据库中,在视频检索时先从数据库检索到文件的信息,再获取文件。本发明提升了监控视频的存储和检索性能,减少了云监控系统平台上视频的管理成本,提高了系统的服务质量。
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公开(公告)号:CN108834093A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201710281768.4
申请日:2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线移动感知网络数据聚集方法。利用历史数据训练神经网络模型,通过模型和实际周围环境数据来预测节点与周围可通信节点进行数据聚集需要的时间,并选择时间最短的作为下一跳节点。每个移动感知节点都采用这种方法对数据进行聚集,都只选择当前时刻数据聚集最快的下一跳节点。该方法既克服了传统数据聚集方法中未考虑感知节点移动性的缺点,也综合考虑了周围环境带来的影响,从而有效节省数据聚集时间。
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