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公开(公告)号：CN109633646B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910053814.4
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法，其属于雷达信号处理技术领域，采用如下步骤：步骤1、建立双基地ISAR成像回波模型，得到全孔径回波数据；步骤2、构造稀疏基矩阵得到全孔径回波数据的稀疏表示，构造观测矩阵得到稀疏孔径回波数据，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径成像模型；步骤3、设目标各像元稀疏非同分布服从Laplace先验，利用贝叶斯准则建立目标图像的最大后验概率估计函数，近似为一个加权L1范数约束求解问题；步骤4、利用柯西‑牛顿算法进行加权L1范数约束最优化问题的求解，实现目标图像重构；本发明能更好地利用目标的能量聚集和结构特性，有利于提高成像质量。
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公开(公告)号：CN112859075A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110051148.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带ISAR融合高分辨成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：首先，直接利用观测数据构造相干字典，建立基于稀疏表示的非相干相位估计模型；采用正交匹配追踪OMP算法求解参数，利用参数对应关系分别估计线性相位和固定相位，并进行非相干相位补偿；建立多频带ISAR融合成像稀疏表示模型，假设散射点系数服从复Gaussian分层先验分布，噪声服从复Gaussian先验分布，直接在复数域利用变分贝叶斯期望最大VB‑EM算法进行求解，得到融合的ISAR高分辨二维图像。所述方法不仅在网格失配情况下能实现较好的非相干相位补偿，而且在低信噪比条件下仍能得到高质量ISAR融合图像。
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公开(公告)号：CN112859074A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110049776.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带多视角ISAR融合成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法首先，建立多频带多视角ISAR融合成像的矢量化稀疏表示模型，为了减少求解时的运算复杂度，提高成像效率，在Bregman迭代算法的基础上，结合加权残差回代和基矩阵条件数优化进一步提高算法的迭代收敛速度。仿真实验验证了算法在实现一维稀疏信号重构以及多频带多视角ISAR融合成像时有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN112612008A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011422310.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明适用于雷达信号处理技术领域，提供了一种高速弹丸回波信号的起始参数提取方法及装置，该方法包括：接收弹丸射出时反射的回波信号；对所述回波信号进行预处理，得到二维时频域信号；计算所述二维时频域信号中的每帧信号的短时能量，以及计算每帧信号的短时谱熵；根据所述每帧信号的短时能量和所述每帧信号的短时谱熵的乘积，得到每帧信号的能量谱熵积；逐帧检测所述每帧信号的能量谱熵积，确定弹丸信号的起始时刻。本实施例中可以通过能量谱熵积准确测量弹丸信号的起始时刻，且产生误差不会在多发弹丸间进行累积。
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公开(公告)号：CN109030939B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810558806.0
申请日：2018-06-01
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区
IPC: G01R23/10
Abstract: 本发明提供了一种多通道同步测频装置，涉及电子装备测试技术领域，本发明的同步测频装置能够提高电子装备连续波频率测试的精度，同步测频装置通过信号接收单元接收被测信号，并在相位重合检测单元内设置可调延时模块，由相位重合检测单元根据被测信号、标频信号和延时后的被测信号、标频信号生成相位重合点脉冲，再由计数闸门模块生成同步闸门信号，控制被测信号计数模块和标频信号计数模块进行计数，频率计算模块根据两者的计数结果计算出被测信号的频率，经由总线接口输出。通过本发明的技术方案，有利于降低一个最小公倍数周期内出现多个相位重合点脉冲的可能性，提高了生成同步闸门信号的可靠性，进而提高了计算被测信号频率的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109633647A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910053824.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种双基地ISAR稀疏孔径成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，主要解决稀疏孔径条件下双基地ISAR成像分辨率低、运算时间长等问题。本发明实现过程为：建立双基地ISAR回波模型，对平动补偿后的回波进一步进行多普勒位移补偿，得到全孔径回波数据；对回波进行稀疏表示，建立基于压缩感知的双基地ISAR稀疏孔径回波模型；将整个二维回波数据进行分块处理，并假设目标图像各像元服从高斯先验建立稀疏贝叶斯模型；利用快速边缘似然函数最大化方法求解得到高质量目标图像；将所求的每块回波对应的目标图像合成整个二维图像，得到重构的目标图像。通过本发明的技术方案，能够在保证重构质量的同时提高运算效率。
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公开(公告)号：CN109633644A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811608168.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种机动目标ISAR成像方法，属于雷达信号处理领域，其包括步骤：1）根据雷达接收到的基带回波，通过匹配滤波实现脉冲压缩，生成一维距离像序列；2）对一维距离像序列进行运动补偿；3）采用keystone变换对运动补偿后的一维距离像序列进行越距离单元徙动校正；4）依据雷达的测量信息，得到成像期间目标的累积转角变化曲线，并进行二阶拟合，得到等效旋转角速度和角加速度值；5）依据目标的等效旋转角速度和角加速度值，构造匹配傅里叶变换的基函数；6）对越距离单元徙动校正后的一维距离像的每个距离单元进行MFT，完成方位压缩，得到ISAR二维图像。本发明通过构造MFT基函数，对每个距离单元作MFT，得到机动目标的ISAR图像，步骤简单，成像质量高。
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公开(公告)号：CN114910906B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210475635.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本说明书实施例提供了一种双基地ISAR稀疏孔径机动目标成像方法及系统，该方法包括通过获取的待测目标的基频回波脉冲进行压缩，获取距离频域‑方位时间域信号；根据距离频域‑方位时间域信号，建立含平动误差项的Bi‑ISAR稀疏孔径机动目标回波信号模型；建立相位补偿项，并利用2D‑JLBI算法重构图像，并基于IC搜索最优图像对应的平动轨迹参数更新相位补偿项，基于设定收敛条件，求解模型获得并输出目标重构图像。该发明将平动补偿问题转化为压缩感知二维联合稀疏重构图像和机动目标运动参数估计的问题，既避免了矢量化和逐行逐列处理的大量计算，也充分利用了回波二维压缩的增益，避免了成像性能的损失，对噪声的鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN115113154A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210847850.X
申请日：2022-07-19
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
Abstract: 本发明涉及一种雷达性能检测方法及系统，涉及雷达性能检测领域，方法包括获取影响雷达性能的底层指标因素；根据所述底层指标因素构建雷达性能检测指标体系；利用序关系分析法对所述雷达性能检测指标体系的指标层进行指标权重计算，得到各层次指标权重；根据所述雷达性能检测指标体系利用隶属函数确定融合隶属度；根据各层次所述指标权重和所述融合隶属度构建雷达性能模糊评判矩阵；根据所述雷达性能模糊评判矩阵进行模糊综合评判，得到雷达性能检测等级。本发明能够提高雷达性能检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112859074B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110049776.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种多频带多视角ISAR融合成像方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法首先，建立多频带多视角ISAR融合成像的矢量化稀疏表示模型，为了减少求解时的运算复杂度，提高成像效率，在Bregman迭代算法的基础上，结合加权残差回代和基矩阵条件数优化进一步提高算法的迭代收敛速度。仿真实验验证了算法在实现一维稀疏信号重构以及多频带多视角ISAR融合成像时有效性和优越性。
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