公开(公告)号：CN115113154A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210847850.X

申请日：2022-07-19

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 胡文华 ,  郭宝锋 ,  刘利民 ,  薛东方 ,  朱常安

IPC: G01S7/40 ,  G06F17/15 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种雷达性能检测方法及系统，涉及雷达性能检测领域，方法包括获取影响雷达性能的底层指标因素；根据所述底层指标因素构建雷达性能检测指标体系；利用序关系分析法对所述雷达性能检测指标体系的指标层进行指标权重计算，得到各层次指标权重；根据所述雷达性能检测指标体系利用隶属函数确定融合隶属度；根据各层次所述指标权重和所述融合隶属度构建雷达性能模糊评判矩阵；根据所述雷达性能模糊评判矩阵进行模糊综合评判，得到雷达性能检测等级。本发明能够提高雷达性能检测的准确性。

公开(公告)号：CN115236616A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210894944.2

申请日：2022-07-28

Applicant: 中国人民解放军陆军工程大学

Inventor： 薛东方 ,  胡文华 ,  郭宝锋 ,  刘利民 ,  朱常安

IPC: G01S7/40 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种基于组合赋权灰色云模型的雷达系统质量确定方法及系统，属于雷达系统技术领域，雷达系统质量确定方法包括：获取被测雷达系统的多个指标因素的测量值；针对任一指标因素，基于正态灰云模型的白化权函数，根据指标因素的测量值计算指标因素对应各灰类的灰云白化权值；根据各指标因素对应各灰类的灰云白化权值、综合权重及测量值，计算被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数；各指标因素的综合权重为预先基于层次分析法及熵权法确定的，使权重的分配更加科学；根据被测雷达系统属于每个灰类的综合灰类系数确定被测雷达系统的质量，兼顾了指标因素的模糊性、随机性和不完全性，提高了雷达系统质量的可信度。