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公开(公告)号：CN112329674A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259913.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多纹理特征融合的结冰湖泊检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有结冰湖泊的红外图像；分别对红外图像进行修正LNIP纹理编码、修正LBP纹理编码和基于修正的Garbor滤波提取，得到第一纹理特征图像、第二纹理特征图像和第三纹理特征图像，再进行像素级的特征融合得到第四纹理特征图像；基于局域概率分布对第四纹理特征图像进行结冰湖泊检测；再对结冰湖泊检测的结果进行精细化处理，得到像素级检测结果图。本发明解决了目前红外成像技术难以对结冰湖泊进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题。
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公开(公告)号：CN105809147A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610187448.8
申请日：2016-03-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Inventor： 董晓刚
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4609 , G06T5/002 , G06T5/10 , G06T2207/20032
Abstract: 公开了一种基于Markov自回归模型的地球大气红外背景抑制方法，包括：对当前帧图像数据进行空域自适应滤波，获取空域抑制残差；提取空域滤波后的背景杂波干扰点，以背景杂波干扰点作为样点集，确定空域模型系数；基于最小均方误差准则，确定时域模型参数；依据空域抑制残差、空域模型系数和时域模型参数，利用时空域统一模型获取空域滤波的输出结果进行自适应背景估计与差分处理，得到滤波结果。本发明能够实现抑制残差的最小化，提高抑制天基红外探测中的云层等杂波背景的能力，降低杂波干扰，改善目标的对比度和信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329677B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较(56)对比文件Yuhan Liu 等.River detection in high-resolution SAR data using the Frangifilter and shearlet features《.RemoteSensing Letters》.2019,第10卷(第10期),949-958.Tian Gao 等.Fast Corner DetectionUsing Approximate Form of Second-OrderGaussian Directional Derivative《.IEEEAccess》.2020,第08卷194092-194104.刘雨菡.对地观测红外成像虚警源检测方法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,(第(2022)01期),C028-9.李长超.海量微小差异图像群中智能边缘检测方法仿真《.计算机仿真》.2018,第35卷(第01期),436-440.张红霞 等.图像边缘检测算法研究新进展.《计算机工程与应用》.2018,第54卷(第14期),11-18.邢明 等.基于SIFT-SUSAN融合的草地障碍物识别算法《.浙江理工大学学报(自然科学版)》.2016,第35卷(第03期),427-432.吴诗婳 等.基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割《.应用科学学报》.2015,第33卷(第01期),21-31.侯小毛 等.结合无下采样Shearlet变换和改进尺度积的边缘提取《.遥感信息》.2018,第33卷(第04期),91-97.
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公开(公告)号：CN115565070A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211296259.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法及装置，其中方法包括：对待检测红外遥感雪山图像进行前景提亮和背景抑制的处理；利用top‑hat方式对处理后的图像进行纹理图像提取，并将提取后的纹理图像与处理后的图像相加，得到纹理增强图像；对所述纹理增强图像进行LBP特征提取，并对LBP特征图像进行梯度计算，得到关于gini熵的雪山纹理特征图像；基于启发式聚类法对所述雪山纹理特征图像中的雪山和背景分别进行聚类，并根据收敛后结果得到雪山轮廓。本方案，能够高速且准确的检测出雪山轮廓，降低了雪山误检率。
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公开(公告)号：CN112329796A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259875.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：输入待检测红外图像；使用频率调制显著性检测方法对所述红外图像进行检测，得到显著性特征图；对所述显著性特征图进行伽马变化增强对比度，得到对比度增强图；对所述对比度增强图进行拉普拉斯高提升滤波，得到边缘增强图；对显著性特征图进行区域生长处理，其中采用的种子点为边缘增强图中灰度值高于99％的点，得到区域生长图；对区域生长图进行轮廓提取，得到轮廓二值图；根据轮廓二值图对红外图像进行目标区域标注，输出卷云检测结果图。本发明使得检测区域更加精准并且算法复杂度低，具有良好的实时性并且对成像设备要求不高。
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公开(公告)号：CN112329677A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较高的问题。
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公开(公告)号：CN104715143A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510072869.1
申请日：2015-02-11
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于卫星图像数据的临边像素点的地球切线高度估计方法。该方法包括：获取卫星位置信息；从卫星遥感数据中获取临边像素点探测器的指向信息；根据卫星位置信息和临边像素点探测器的指向信息，计算临边像素点的位置；计算临边像素点的切线高度。本发明所提供的基于卫星图像数据获得临边像素点的地球切线高度的方法，不受临边星观测的限制，并且考虑了地球的椭球形状，因此计算的结果更为准确。
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