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公开(公告)号：CN107256560A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710345543.0
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种红外弱小目标检测方法，其中，所述方法包括：背景抑制步骤：利用基于亮度对比度显著性的辐射能量特征及基于扇形高斯差分滤波器的各向同性特征对目标进行背景抑制；轨迹提取步骤：然后利用帧间差分法及恒虚警率阈值分割法提取目标运动轨迹特征；结果输出步骤：根据目标运动轨迹的连续性得出最终检测结果。本发明还提供一种红外弱小目标检测系统。本发明提供的技术方案针对天基卫星对地观测图像，对方向性特征、能量特征及运动特征进行了综合分析，有效的减弱了地表多种复杂虚警源的干扰，降低了检测虚警率，增强了算法鲁棒性，且计算简单高效，具有较高实时性，可方便地在硬件平台上实现。
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公开(公告)号：CN112329674B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011259913.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多纹理特征融合的结冰湖泊检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有结冰湖泊的红外图像；分别对红外图像进行修正LNIP纹理编码、修正LBP纹理编码和基于修正的Gabor滤波提取，得到第一纹理特征图像、第二纹理特征图像和第三纹理特征图像，再进行像素级的特征融合得到第四纹理特征图像；基于局域概率分布对第四纹理特征图像进行结冰湖泊检测；再对结冰湖泊检测的结果进行精细化处理，得到像素级检测结果图。本发明解决了目前红外成像技术难以对结冰湖泊进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题。
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公开(公告)号：CN113537253B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110968147.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域，特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型；其中，特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征，灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的，深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的；提取待检测红外图像中的候选目标，并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中，输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115511006A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211339176.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种基于酉变换的目标检测方法、装置及存储介质。方法包括：构建多帧红外图像的空时张量，所述空时张量包括背景张量和目标张量；构建所述空时张量的目标函数，所述目标函数是利用酉变换域下的张量核范数对所述背景张量进行约束以及利用联合空时全变分和L1范数对所述目标张量进行约束得到的；求解所述目标函数，求解出所述目标张量；将求解出的目标张量重构为多个单帧的目标图像，输出每个所述目标图像的检测结果。该方法能够准确地检测出复杂背景中的目标、检测能力强。
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公开(公告)号：CN113538296A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110989074.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质，属于红外图像目标检测领域。方法包括：构建原始红外图像的红外块张量模型，该红外块张量模型包括原始红外图像的背景块张量的张量环范数以及原始红外图像的局部结构先验权重和目标块张量乘积的L1范数；求解该红外块张量模型，得到红外图像的目标块张量；基于求解出的目标块张量，对原始红外图像进行重构，以得到目标图像；基于该目标图像，确定原始红外图像中是否有目标。本发明通过将张量环范数和局部结构先验权重及L1范数引入红外块张量模型中，增强了对红外图像中边缘和噪声的抑制能力，并解决了红外图像检测时目标失真的问题，提高了红外图像的目标检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329674A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259913.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多纹理特征融合的结冰湖泊检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有结冰湖泊的红外图像；分别对红外图像进行修正LNIP纹理编码、修正LBP纹理编码和基于修正的Garbor滤波提取，得到第一纹理特征图像、第二纹理特征图像和第三纹理特征图像，再进行像素级的特征融合得到第四纹理特征图像；基于局域概率分布对第四纹理特征图像进行结冰湖泊检测；再对结冰湖泊检测的结果进行精细化处理，得到像素级检测结果图。本发明解决了目前红外成像技术难以对结冰湖泊进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题。
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公开(公告)号：CN107256559B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710406241.X
申请日：2017-06-01
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T7/194
Abstract: 公开了一种复杂背景抑制的方法，包括：检测装置接收输入的待检测的红外图像I(x，y)和金字塔层数L，利用中值滤波预处理去除椒盐噪声，获得处理的红外图像f(x，y)，确定处理的红外图像f(x，y)的行列数，根据行列数计算出金字塔最高层数lmax，判断金字塔层数L是否超出lmax，如超出，终止复杂背景抑制处理；否则，对处理的红外图像f(x，y)进行频域高斯低通滤波，获得滤波图像g(x，y)；对获得的滤波图像g(x，y)进行隔行隔列降采样，对降采样次数进行累计计数；若累计计数值达到N‑1，获得的降采样图像记为h(x，y)；对降采样图像h(x，y)运用双三次插值算法进行图像扩展，得到复杂背景估计图像，将预处理后的红外图像和复杂背景估计图像进行想相减，获得检测结果。本发明具有较高的适应性。
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公开(公告)号：CN107220628B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710422284.7
申请日：2017-06-06
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种红外干扰源检测的方法，用于检测装置，包括：接收同一个场景的多幅光谱波段图像，分别对各幅光谱波段的图像进行预处理操作，获得预处理后的图像；将预处理后的图像通过空间域的形态学特征提取，并进行背景抑制，获得空间域处理后的图像；将预处理后的图像进行时频分析及时频特征提取，获得时频分析后的图像；利用NSCT融合算法，对空间域处理后的图像和时频分析后的图像进行多光谱特征级融合，获得融合后的图像；对图像融合过程中各图像吻合度最大的兴趣区域标记为干扰源区域，对干扰源区域的时频特征进行识别，获得识别结果；根据识别结果在原始图像中标记干扰源区域。检测率高、运算速度快、干扰率低且可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN107256560B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710345543.0
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种红外弱小目标检测方法，其中，所述方法包括：背景抑制步骤：利用基于亮度对比度显著性的辐射能量特征及基于扇形高斯差分滤波器的各向同性特征对目标进行背景抑制；轨迹提取步骤：然后利用帧间差分法及恒虚警率阈值分割法提取目标运动轨迹特征；结果输出步骤：根据目标运动轨迹的连续性得出最终检测结果。本发明还提供一种红外弱小目标检测系统。本发明提供的技术方案针对天基卫星对地观测图像，对方向性特征、能量特征及运动特征进行了综合分析，有效的减弱了地表多种复杂虚警源的干扰，降低了检测虚警率，增强了算法鲁棒性，且计算简单高效，具有较高实时性，可方便地在硬件平台上实现。
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公开(公告)号：CN107256566B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710387428.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种基于辐射能量的林火检测方法，包括：检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y)；检测装置对待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化，获得归一化图像f2(x,y)；检测装置对归一化图像f2(x,y)进行二值化处理，获得二值化图像f3(x,y)；检测装置统计二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n；检测装置计算二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积，并统计已计算的连通域的数量；如果连通域的面积大于容许面积阈值，则检测装置将连通域的面积赋给Ms和计算连通域内的总灰度赋给Ls；检测装置计算多帧内Ms和总灰度Ls的标准差，如果Ms标准差Vms大于面积阈值AreaT，如果总灰度L标准差VL和灰度阈值VLT，则标记并显示连通域。方法较通用。
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