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公开(公告)号:CN118964576A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411145608.3
申请日:2024-08-20
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种双会话增强的时间感知查询补全模型,特别适用于搜索引擎的实时查询补全场景。通过引入时间感知和个性化特征,本方法能有效提升查询补全的准确性和相关性。具体而言,发明包括:查询日志筛选模块,用于基于时间戳和用户ID对查询日志进行个性化和公共日志的区分与筛选;双会话增强的时间感知会话子集筛选模块,通过计算语义和时间相似度,筛选出个性化和公共时间感知会话子集;流行度感知特征子集构建模块,结合查询日志的流行度信息;以及基于NLG模型的输出模块,整合上述信息,生成查询补全候选列表。本发明通过深度学习技术,实现了对查询趋势动态变化的捕捉,增强了查询补全的时效性和个性化,显著提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN117907320A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311818870.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置,评价方法包括根据固体粉末样品在水中的下沉时间,得到固体粉末样品的可湿性检测结果;将残留物待测图像与残留物模板图像进行比较,得到固体粉末样品的可混性检测结果;根据容器中固体粉末样品溶液的侧视图,得到固体粉末样品的白斑检测结果;根据固体粉末样品溶液在载玻片上的状态图像,得到固体粉末样品的可溶性检测结果;对可湿性检测结果、可混性检测结果、白斑检测结果和可溶性检测结果求和,得到固体粉末样品冲调状态评价结果。本发明能够、客观、准确地对固体粉末样品的冲调状态进行评价,且操作简单、高效,能够大量节省人力物力。
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公开(公告)号:CN105581218A
公开(公告)日:2016-05-18
申请号:CN201510921979.0
申请日:2015-12-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: A23L2/84
CPC classification number: A23L2/84 , A23Y2220/67
Abstract: 本方法提供了一种利用植物乳杆菌发酵提升野生蓝莓果汁风味品质的技术方法,其特征在于:通过向野生蓝莓汁中接种植物乳杆菌后控温发酵,来改变果汁中有机酸和挥发性成分组成,从而提升野生蓝莓果汁感官品质。本发明也可应用于有机酸含量高的其它果汁的风味改良,具有生产周期短、成本可控、操作快捷简单等优点。
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公开(公告)号:CN118468879A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410500340.4
申请日:2024-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/126 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于强度注意力机制和强度句法树的食品感官评价分析方法,属于自然语言处理技术领域。本方法首先对待分析的评价文本进行文本嵌入,之后利用强度词词集和强度自注意力机制来对输入数据中的强度词汇进行加权,然后基于强度句法树对与强度词相关的依存关系进行加权,最后通过分类器生成最终的意见提取结果。本方法基于对强度词汇的捕获与分析,丰富了句子的语义表达,细化了意见词提取的粒度,提升了基于互联网评价文本的食品感官评价分析性能。
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公开(公告)号:CN219156831U
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202223013526.2
申请日:2022-11-11
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种整体式小型发酵单向排气装置。属于发酵设备领域。本实用新型的整体式小型发酵单向阀将发酵工艺小型化实现,结构紧凑、拆卸方便,实现注射发酵液部位的集成设计,同时可实现复杂的内部气流流通,密封性能好,是一种新型的用于发酵设备的整体式小型发酵单向排气装置,不仅方便进行发酵试验,更为以后发酵试验的机械化自动化实现奠定了良好的基础,满足现代化发展需要。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN219424980U
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202320122961.4
申请日:2023-02-06
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本实用新型提出了一种基于机器视觉的枣果分选装置,其特征在于:包括进料箱,所述进料箱下方为倒锥形分流筒,所述倒锥形分流筒内部通过隔板分成8条分流通道,所述分流通道最终流出单个大枣,所述倒锥形分流筒中间位置设置破拱旋转轴,保证大枣的流动顺畅,所述大枣由分流传动装置运输,所述分流传动装置上方设置CCD相机,实时采集所述大枣的图片,所述CCD相机连接图像处理系统,所述图像处理系统处理所述大枣的表面信息并判断是正常枣还是问题枣,若为问题枣,则传递信号给偏心推杆系统,将问题枣剔除,若为正常枣,则不会传递信号给所述偏心推杆系统,所述偏心推杆系统处于初始位置,所述正常枣直接落入分选收集装置。
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