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公开(公告)号：CN110705285B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910889703.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种政务文本主题词库构建方法、装置、服务器及可读存储介质，涉及数据处理技术领域技术领域，包括：步骤一，获取现有政务文本主题词库；步骤二，获取历届次政务文本词库；步骤三，获取网络政务文本扩充词库；步骤四，对经过所述步骤一、所述步骤二和所述步骤三分别获得的所述现有政务文本主题词库、所述历届次政务文本词库和所述网络政务文本扩充词库进行去重处理，形成最终政务文本主题词库，总之，本发明提供的政务文本主题词库构建方法、装置，工作量小、模型简单，能够大大提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN109190335B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811083036.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种软件版权保护方法和系统，其中方法包括：若判断获知物理机的设备指纹信息与物理机中部署的虚拟机预存的软件许可文件中的虚拟机设备指纹信息一致，则启动虚拟机；虚拟机启动后，若判断获知物理机的设备指纹信息与虚拟机中部署的Docker容器预存的软件许可文件中的容器设备指纹信息一致，则启动Docker容器，运行Docker容器内的软件。本发明实施例提供的方法和系统，分别在虚拟机和Docker容器启动前对设备指纹信息进行认证，确保软件只能在一个授权的物理机上运行，解决了现有的软件版权保护方法无法限制软件的反复安装的问题，实现了有效的软件版权保护，且无需任何额外的硬件，成本低廉。
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公开(公告)号：CN110705285A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910889703.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F40/289 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种政务文本主题词库构建方法、装置、服务器及可读存储介质，涉及数据处理技术领域技术领域，包括：步骤一，获取现有政务文本主题词库；步骤二，获取历届次政务文本词库；步骤三，获取网络政务文本扩充词库；步骤四，对经过所述步骤一、所述步骤二和所述步骤三分别获得的所述现有政务文本主题词库、所述历届次政务文本词库和所述网络政务文本扩充词库进行去重处理，形成最终政务文本主题词库，总之，本发明提供的政务文本主题词库构建方法、装置，工作量小、模型简单，能够大大提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN109343777A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811058690.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所 , 北京市计算中心
IPC: G06F3/0486 , G06F16/58
Abstract: 本发明实施例提供一种标注方法及系统。方法包括：根据接收到的调取指令，从数据库中调取平面图和安全要素标记集合，并分别显示在各自对应的预设区域中；根据获取到的拖曳操作，将安全要素标记集合中的安全要素标记沿拖曳轨迹移动至平面图中，以对平面图中的相应区域进行覆盖；根据接收到的保存指令，将位于平面图中的所有安全要素标记保存在平面图中，以实现对平面图的标注。本发明实施例提供的方法及系统，摒弃了传统方式在图纸上进行标注的方法，并简化了安全要素标注的操作，使得用户能够在网页上快速对平面图进行标注，并且，通过鼠标拖曳进行标注操作，使得标注操作更加灵活，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109190335A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811083036.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明实施例提供一种软件版权保护方法和系统，其中方法包括：若判断获知物理机的设备指纹信息与物理机中部署的虚拟机预存的软件许可文件中的虚拟机设备指纹信息一致，则启动虚拟机；虚拟机启动后，若判断获知物理机的设备指纹信息与虚拟机中部署的Docker容器预存的软件许可文件中的容器设备指纹信息一致，则启动Docker容器，运行Docker容器内的软件。本发明实施例提供的方法和系统，分别在虚拟机和Docker容器启动前对设备指纹信息进行认证，确保软件只能在一个授权的物理机上运行，解决了现有的软件版权保护方法无法限制软件的反复安装的问题，实现了有效的软件版权保护，且无需任何额外的硬件，成本低廉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108958947A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/45558 , G06F2009/45587 , G09B19/0053
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
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公开(公告)号：CN106195550A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610729080.3
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京市计算中心
Abstract: 本发明涉及摄影仪的调节设备技术领域，公开了一种用于摄影仪的移动调节装置，包括：升降架，所述升降架包括从下到上依次活动式连接的下框架、中框架以及上框架；设置在所述中框架上且能分别调节所述上框架以及所述中框架的上升和下降运动的垂直调节机构；分别设置在所述上框架和所述中框架上且能分别调节摄影仪的前后移动的前后调节机构；以及分别设置在所述前后调节机构上且能分别调节摄影仪的左右移动的左右调节机构。该移动调节装置具有能够对摄影仪进行六自由度的调节的优点。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109388770A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811083918.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置，对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块，若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块，则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块；根据该预生成模块和内置模块之间的逻辑处理差异生成钩子函数，将钩子函数作为配置项添加至get方法中，并利用get方法从预设封装对象中调用内置模块，以使得将逻辑处理差异注入内置模块中，获得实例化模块；根据所有实例化模块生成运行的目标Web页面。该方法及装置不但有效提高了代码的复用率，还能够适用于各种需求场景，有效提高了项目的整体开发效率与质量。
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公开(公告)号：CN109271428A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811058682.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市计算中心 , 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供一种数据抽取方法，属于计算机技术领域，该方法包括：获取用户配置的抽取规则；将所述抽取规则转换成SQL查询语句；根据所述SQL查询语句，从全文搜索引擎中抽取目标数据。另外，将抽取到的所述目标数据渲染到地图上，实现所述目标数据的可视化展示。本发明提供的数据抽取方法，通过将用户配置的抽取规则转换成结构化的SQL查询语句，避免了复杂的查询对象使用字符串格式组织，该方法灵活可配置，支持各个领域的抽取规则的定制，在全文搜索引擎中支持SQL查询语句，极大的方便了技术人员对全文搜索引擎中索引数据的检索，提高了开发效率，缩短了开发周期，降低了开发成本。
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