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公开(公告)号：CN116681206A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310570939.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明公开了构建VOCs监管区的方法及电子设备。该构建VOCs监管区的方法，包括：获取第一数据、第二数据和第三数据，其中，所述第一数据由卫星遥感反演得到，所述第二数据由地面监测站监测的得到，所述第三数据由电子地图提取得到；基于所述第一数据和所述第二数据识别VOCs潜在排放高值网格，并对所述VOCs潜在排放高值网格的信度等级进行评价；基于所述第一数据和所述第三数据建立先验污染源数据库，并结合所述VOCs潜在排放高值网格信度评价的结果以及所述先验污染源数据库，提取人类活动密集区VOCs排放高值区，构建出VOCs监管区，为科学制定分区管控政策、精准定位管控对象范围提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114881168B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210579387.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种光离子化检测仪校准方法，包括：获取样本数据并进行聚类处理，其中，样本数据包括待校准光离子化检测仪的总挥发性有机化合物浓度、待校准光离子化检测仪内的温度和相对湿度以及多台基准光离子化检测仪总挥发性有机化合物浓度的均值；构建基于径向基函数的校准模型，其中，校准模型包括隐含层和输出层；根据预设目标函数和预设最小误差，利用聚类处理后的样本数据迭代训练校准模型，获得训练完成的校准模型；利用训练完成的校准模型对待校准的光离子化检测仪进行校准。本发明同时还公开了一种光离子化检测仪校准系统、电子设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN115168749A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210817947.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 清华大学 , 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F16/901 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本公开提供了一种大气污染源溯源方法，应用于环境监测技术领域，包括：将监测区域进行网格化，每个网格记载对应区域的i类污染源数据和污染源浓度数据，i为正整数，筛选出在待分析时间段内待分析区域对应网格下记录到的i类该污染源数据和该污染源浓度数据，以该待分析区域对应网格的i类该污染源数据为自变量，该待分析区域对应网格的该污染源浓度数据为因变量，利用全要素机器学习模型拟合污染源浓度预测模型，得到i类该污染源的规模，根据i类该污染源的规模，绘制分类污染源图谱。本申清还公开了一种大气污染源溯源装置、电子设备及存储介质，实现信息协同下的污染精准溯源。
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公开(公告)号：CN115018022A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210953301.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质，涉及环境监测技术领域。其中，该方法包括：在每一时刻，根据网格化监测设备的监测数据和网格化监测设备所在非质控点位的气象数据，确定非质控点位的环境场景的类型；在每一时刻，根据每个标准站的监测数据和每个标准站所在的质控点位的气象数据，确定每个质控点位的环境场景的类型；在相同时刻，确定出与网格化监测设备所在非质控点位的环境场景的类型相同的质控点位，并采用确定出的质控点位对应的质控模型，对网格化监测设备的监测数据进行质控模型传递过程。该方案实现了采用与网格化监测设备所处环境场景相同的质控模型进行数据质控，提高了质控后数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114881168A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210579387.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明公开了一种光离子化检测仪校准方法，包括：获取样本数据并进行聚类处理，其中，样本数据包括待校准光离子化检测仪的总挥发性有机化合物浓度、待校准光离子化检测仪内的温度和相对湿度以及多台基准光离子化检测仪总挥发性有机化合物浓度的均值；构建基于径向基函数的校准模型，其中，校准模型包括隐含层和输出层；根据预设目标函数和预设最小误差，利用聚类处理后的样本数据迭代训练校准模型，获得训练完成的校准模型；利用训练完成的校准模型对待校准的光离子化检测仪进行校准。本发明同时还公开了一种光离子化检测仪校准系统、电子设备以及存储介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449789A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110707877.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明提供了基于大数据的全光谱水质监测设备监测水质的质控方法，包括：待测水体监测原始数据及标准监测数据的采集；经大数据技术实时获取待测水体监测原始数据及标准监测数据；依据待测水体监测原始数据及标准监测数据建立支持向量回归算法初始模型SVR；调用支持向量回归算法初始模型SVR对待测水体监测原始数据和标准监测数据拟合训练，通过控制待测水体监测原始数据的数据集，动态调整及优化支持向量回归算法初始模型SVR模型的参数，得到支持向量回归算法优化模型SVR及训练参数数据。通过大数据技术调用待测水体监测原始数据及标准监测数据，建立支持向量回归算法初始模型SVR，并进行动态优化保证监测数据的准确性及精度。
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公开(公告)号：CN112134942A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010991574.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 一种重型车远程监控平台数据质量检测装置，包括：导航定位模拟模块，用于发送导航定位模拟数据给通信模块，发动机信息流模拟模块，用于发送发动机信息流模拟数据给通信模块，故障信息模拟模块，用于发送故障码模拟数据给通信模块，通信模块，用于将导航定位模拟数据、发动机信息流模拟数据、故障码模拟数据转发给数据比对模块，数据比对模块，用于将导航定位模拟数据、发动机信息流模拟数据、故障码模拟数据和远程监控平台上存储的原始数据进行比对，得到原始数据的质量诊断结果。利用本公开提供的装置实现对重型车排放导航定位数据、发动机信息流、故障码信息的模拟，并将重型车远程监控平台上存储的原始数据进行对比，检验平台数据的质量。
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公开(公告)号：CN114199736B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111517375.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明公开了一种获取PM2.5及其组分的区域传输贡献率的方法，包括：根据待评价时段内PM2.5及其组分浓度的实时监测数据，确定待评价时段内PM2.5及其组分浓度的小时变化率；将待评价时段内PM2.5及其组分浓度的小时变化率划分为M段分段函数，M≥2；根据每段分段函数包含的PM2.5及其组分浓度的小时变化率，确定每段分段函数的第一分区系数；获取每段分段函数的静风发生频率，作为每段分段函数的第二分区系数；获取M段中每段分段函数的发生频率，作为每段分段函数的第三分区系数；根据第一分区系数、第二分区系数、第三分区系数，计算得到待评价时段内PM2.5及其组分的区域传输贡献率。
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公开(公告)号：CN114199736A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517375.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明公开了一种获取PM2.5及其组分的区域传输贡献率的方法，包括：根据待评价时段内PM2.5及其组分浓度的实时监测数据，确定待评价时段内PM2.5及其组分浓度的小时变化率；将待评价时段内PM2.5及其组分浓度的小时变化率划分为M段分段函数，M≥2；根据每段分段函数包含的PM2.5及其组分浓度的小时变化率，确定每段分段函数的第一分区系数；获取每段分段函数的静风发生频率，作为每段分段函数的第二分区系数；获取M段中每段分段函数的发生频率，作为每段分段函数的第三分区系数；根据第一分区系数、第二分区系数、第三分区系数，计算得到待评价时段内PM2.5及其组分的区域传输贡献率。
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公开(公告)号：CN113484257A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110705829.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和全光谱吸光度的水质浓度计算系统及方法，其中基于神经网络和全光谱吸光度的水质浓度计算系统，包括样本采集模块、数据预处理模块、算法训练模块和信息解析模块；本发明通过去噪和散射矫正获取最接近水体污染物的光谱数据，并利用神经网络算法对光谱数据和已测水质结果进行深度挖掘训练，搭建融合隐含层后三者之间的权重映射关系，在此基础上，将训练后的权重映射关系应用到待检水体全光谱吸光度数据的解析中，从而获得更加稳定、准确的水质成果信息解析，有效提高了结果的准确性。
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