大气污染异常区域识别方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114564857B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202111503462.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种大气污染异常区域识别方法、装置、存储介质及电子设备,属于大气监测领域。其包括:对待监测区域进行网格划分;计算每个网格逐小时的污染物浓度,并计算得到每个网格的排放特征,根据排放特征识别出短时峰值报警网格;对每个网格的每一小时,计算该网格该小时的污染物浓度与周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差值之和,计算该差值之和与该网格该小时的污染物浓度的比值,得到该网格该小时的峰值系数;将每个网格一段时间内所有小时的峰值系数累加,得到该网格的峰值系数;取峰值系数从大到小前一定百分比的网格,得到区域峰值报警网格。本发明实现了大气污染异常区域的精确、实时识别,提高了大气污染识别的科学化和精准化。

    工地异常告警方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117992918A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410168145.6

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本公开提供了一种工地异常告警方法、装置、设备及存储介质,可以应用于环境保护与数据处理技术领域。该方法包括:将采集到的工地基础数据进行数据融合,得到工地基础融合数据,其中,工地基础数据包括遥感数据、工地台账数据和工地夜间施工许可证数据;将采集到的工地实时数据进行数据融合,得到工地实时融合数据,其中,工地实时数据包括工地内手机信令数据、工地机械和工程车辆上线数据、工地噪声数据、工地视频数据、气象数据和总悬浮颗粒物监测数据;根据工地实时融合数据,确定工地的施工强度;根据施工强度、采集工地实时数据时的采集时间和工地基础融合数据,确定工地异常的告警结果。

    预测污染物浓度的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117907528A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311566886.1

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本公开提供了一种预测污染物浓度的方法,可以应用于污染物浓度预测技术领域。该方法包括:将待测污染物浓度的待测区域划分为多个子区域;根据子区域中环境监测站点的分布情况,从多个子区域中确定第一目标子区域,其中第一目标子区域中包括至少一个环境监测站点;获取在第一目标子区域中的,环境监测站点在预测时间段的气象数据;将气象数据和环境监测站点的历史环境数据,输入到基于第一目标子区域构建的污染物浓度预测模型中,输出至少一个环境监测站点在预测时间段的污染物浓度;根据环境监测站点在预测时间段的污染物浓度,生成待测区域的第一污染物浓度预测结果。

    一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117577227B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410058043.9

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明提供一种PM2.5点位高值识别方法、系统、设备及介质,涉及环境质量监测技术领域。包括:确定待测区域的所有监测点位,根据每个监测点位的PM2.5历史数据和PM10历史数据,计算所有监测点位中每两个监测点位之间的历史数据相关系数;在所有监测点位中,根据目标监测点位与其余点位之间的相关系数,及目标监测点位与其余点位之间的距离,获取目标监测点位的多个相似点位集合;构建机器学习模型,通过模型获得目标监测点位的PM2.5数据预测范围;将目标监测点位的实际监测数据与PM2.5数据预测范围上限值比较,识别目标监测点位的当前PM2.5数据是否为点位高值。本发明提高了PM2.5点位高值识别结果的精准性。

    挥发性有机物质谱仪的校正方法和校正系统

    公开(公告)号:CN117723622A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311773629.5

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供了一种挥发性有机物质谱仪的校正方法和校正系统,其中挥发性有机物质谱仪的校正方法包括:利用质谱仪对第一校正气体进行测定,得到校正气体的初始质谱数据;在第一校正气体的预设质谱数据与初始质谱数据之间存在偏差的情况下,基于偏差对质谱仪进行初始校正,得到初始校正后的质谱仪;利用初始校正后的质谱仪分别对多个第二校正气体进行测定,得到多个第二校正气体各自的验证质谱数据;基于多个第二校正气体各自的验证质谱数据进行线性回归分析,得到线性相关系数;根据线性相关系数与预设条件之间的关系获取质谱仪的状态:在线性相关系数满足预设条件的情况下,得到校正后的质谱仪。

    一种高排路段识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116311889A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211679989.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本公开提供了一种高排路段识别方法,包括:获取实时路网数据及车辆数据,根据路网数据和车辆数据,估算路网中各路段的车流量,基于各路段上各类型车辆的车流量和对应的路段的长度,计算各路段所属道路类型的总排放量,将所有道路类型的总排放量进行累加,获得全路网排放清单,识别全网排放清单中排放量高于预设值的高排路段。本公开还提供了与方法对应的装置、电子设备和存储介质。该方法基于车辆实时排放监测数据,路网排放清单计算精准度高,车辆排放细分至小时路段,车辆排放时间及空间分辨率高,可动态获得高排路段的时间变化规律,疑似高排路段正确识别率高。

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