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公开(公告)号：CN113420816B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110705858.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F18/2433 , G01N21/25
Abstract: 本发明实施例中提供了一种针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，所述方法包括如下步骤：S1：点位参数异常值监测；S2：结合动态数据的异常值判断，得到点位的异常参数s；S3：进行区域点位异常值排查，利用点位的上下游关系，对S2中得到的异常参数s所对应的异常值做进一步的排查；S4：根据S3中进一步排查的数据，确定异常值。本发明所提供的针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，对所采集的监测数据进行质控，确定其中的异常值，有效的减少了异常数据的引入而导致的后续质控错误的发生，为全光谱水质监测设备的运行，提供了高质量和高可靠性的监测数据。
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公开(公告)号：CN113449789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110707877.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G01N21/25
Abstract: 本发明提供了基于大数据的全光谱水质监测设备监测水质的质控方法，包括：待测水体监测原始数据及标准监测数据的采集；经大数据技术实时获取待测水体监测原始数据及标准监测数据；依据待测水体监测原始数据及标准监测数据建立支持向量回归算法初始模型SVR；调用支持向量回归算法初始模型SVR对待测水体监测原始数据和标准监测数据拟合训练，通过控制待测水体监测原始数据的数据集，动态调整及优化支持向量回归算法初始模型SVR模型的参数，得到支持向量回归算法优化模型SVR及训练参数数据。通过大数据技术调用待测水体监测原始数据及标准监测数据，建立支持向量回归算法初始模型SVR，并进行动态优化保证监测数据的准确性及精度。
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公开(公告)号：CN113484257B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110705829.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G01N21/31 , G01N21/01 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和全光谱吸光度的水质浓度计算系统及方法，其中基于神经网络和全光谱吸光度的水质浓度计算系统，包括样本采集模块、数据预处理模块、算法训练模块和信息解析模块；本发明通过去噪和散射矫正获取最接近水体污染物的光谱数据，并利用神经网络算法对光谱数据和已测水质结果进行深度挖掘训练，搭建融合隐含层后三者之间的权重映射关系，在此基础上，将训练后的权重映射关系应用到待检水体全光谱吸光度数据的解析中，从而获得更加稳定、准确的水质成果信息解析，有效提高了结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115272883A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211186609.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种区域面源提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取待监测区域的热红外遥感图像；对热红外遥感图像进行地表温度反演，得到地表温度反演结果；基于地表温度反演结果，在热红外遥感图像中提取出热异常区域，将热异常区域视为人为污染区。该方案基于地表温度来提取热红外遥感图像中的人为污染区，与现有技术相比，可以避免如植被随着季节变化、灯光数据具有“膨胀”作用等干扰因素，使得有利于提高区域面源提取的准确度。
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公开(公告)号：CN113420816A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110705858.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明实施例中提供了一种针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，所述方法包括如下步骤：S1：点位参数异常值监测；S2：结合动态数据的异常值判断，得到点位的异常参数s；S3：进行区域点位异常值排查，利用点位的上下游关系，对S2中得到的异常参数s所对应的异常值做进一步的排查；S4：根据S3中进一步排查的数据，确定异常值。本发明所提供的针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，对所采集的监测数据进行质控，确定其中的异常值，有效的减少了异常数据的引入而导致的后续质控错误的发生，为全光谱水质监测设备的运行，提供了高质量和高可靠性的监测数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112134942B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010991574.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: H04L67/125 , H04L69/00 , H04L61/5007
Abstract: 一种重型车远程监控平台数据质量检测装置，包括：导航定位模拟模块，用于发送导航定位模拟数据给通信模块，发动机信息流模拟模块，用于发送发动机信息流模拟数据给通信模块，故障信息模拟模块，用于发送故障码模拟数据给通信模块，通信模块，用于将导航定位模拟数据、发动机信息流模拟数据、故障码模拟数据转发给数据比对模块，数据比对模块，用于将导航定位模拟数据、发动机信息流模拟数据、故障码模拟数据和远程监控平台上存储的原始数据进行比对，得到原始数据的质量诊断结果。利用本公开提供的装置实现对重型车排放导航定位数据、发动机
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公开(公告)号：CN115272883B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202211186609.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种区域面源提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：获取待监测区域的热红外遥感图像；对热红外遥感图像进行地表温度反演，得到地表温度反演结果；基于地表温度反演结果，在热红外遥感图像中提取出热异常区域，将热异常区域视为人为污染区。该方案基于地表温度来提取热红外遥感图像中的人为污染区，与现有技术相比，可以避免如植被随着季节变化、灯光数据具有“膨胀”作用等干扰因素，使得有利于提高区域面源提取的准确度。
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公开(公告)号：CN115132290B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211068275.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本公开属于气体识别领域，具体而言涉及一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法，包括：获取对流层O3柱浓度；将目标区域划分成多个目标子区域，基于所述目标子区域中的对流层O3柱浓度获取所述目标区域中的极值区域和高值区域，将所述高值区域作为第一VOCs固定源重点治理区域；基于所述高值区域的对流层O3垂直廓线的平均高度，通过后向轨迹模型获取传输路径，所述传输路径以排放源为起点，以所述高值区域为终点；对所述传输路径的起点聚类，得到主要传输路径；根据VOCs排放行业密度大小，对所述主要传输路径经过的目标子区域进行排列，得到第二VOCs固定源重点治理区域。以大区域内识别集中排放区域以针对性地治理。
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公开(公告)号：CN115018022B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210953301.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质，涉及环境监测技术领域。其中，该方法包括：在每一时刻，根据网格化监测设备的监测数据和网格化监测设备所在非质控点位的气象数据，确定非质控点位的环境场景的类型；在每一时刻，根据每个标准站的监测数据和每个标准站所在的质控点位的气象数据，确定每个质控点位的环境场景的类型；在相同时刻，确定出与网格化监测设备所在非质控点位的环境场景的类型相同的质控点位，并采用确定出的质控点位对应的质控模型，对网格化监测设备的监测数据进行质控模型传递过程。该方案实现了采用与网格化监测设备所处环境场景相同的质控模型进行数据质控，提高了质控后数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115132290A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211068275.X
申请日：2022-09-02
Applicant: 北京市生态环境监测中心
Abstract: 本公开属于气体识别领域，具体而言涉及一种基于多源卫星遥感识别VOCs固定源排放区域的方法，包括：获取对流层O3柱浓度；将目标区域划分成多个目标子区域，基于所述目标子区域中的对流层O3柱浓度获取所述目标区域中的极值区域和高值区域，将所述高值区域作为第一VOCs固定源重点治理区域；基于所述高值区域的对流层O3垂直廓线的平均高度，通过后向轨迹模型获取传输路径，所述传输路径以排放源为起点，以所述高值区域为终点；对所述传输路径的起点聚类，得到主要传输路径；根据VOCs排放行业密度大小，对所述主要传输路径经过的目标子区域进行排列，得到第二VOCs固定源重点治理区域。以大区域内识别集中排放区域以针对性地治理。
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