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公开(公告)号：CN103927439A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410149543.X
申请日：2014-04-13
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明涉及一种可移动实时在线降雨数据采集系统与实施方法，属于市政工程城市内涝灾害防治技术领域，适用于实时在线水力模型的降雨输入数据采集和输入。系统包括降雨采集器（1）、输水管道（2）、集水器（3）、电子称重设备（4）、数据传输设备（5）、托架结构（6）和计算机（7）；输水管道（2）将降雨采集器（1）采集的雨水输送到集水器（3）；电子称重设备（4）根据集水器（3）的容积大小和所需要的精度选配；数据传输设备（5）选用与电子称重设备（4）集成在一起的产品或分体式产品；托架结构（6）起到组装的作用；安装有实时在线水力模型软件计算机（7）与数据传输设备（5）连接，实时在线接收降雨数据，并根据设定的时段进行模拟计算，不断循环，直至降雨结束。
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公开(公告)号：CN100488149C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200710177973.2
申请日：2007-11-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种智能家居保姆系统和多网络单点接入集成方法，可以应用到智能楼宇家居、高危险作业等领域。包括有中央控制器、机器人终端执行器、远程控制终端和设备终端执行器。本系统使PDA、计算机或手机可以通过Internet网络或GSM、CDMA、3G手机网络，在家中无人时，帮助主人实现远程家务，可移动的小机器人可环顾家庭每个角落，采集温度等信号，采集家庭图像声音信息，并且可以对突发事件进行紧急处理。当本发明应用于有毒有害和危险环境作业时，可以代替人在危险环境中采集图像信息、开关电源，小机器人还可用于危险环境下的勘测和强电开关量、模拟量动力输出进行操作，特别可以应用在救援和管道作业中。
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公开(公告)号：CN101237358A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810057376.0
申请日：2008-02-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及了一种网络参数测量系统和对点接入时间序列可用带宽分析方法，可应用到网络性能测量、分析、诊断、网络多媒体、网络应用和网络安全等领域。包括有中央控制器、源测试器、待测网络、目标测试器。网络参数测量系统体积小便于手持，带有针对间接测量网络参数、指标进行测量、分析、诊断的功能，相对于现有设备成本低廉；对点接入时间序列可用带宽分析方法，克服了PGM模型的假设限制，导致的模型与实际网络情况不符的问题，和PRM模型本身在测量过程中产生的测量数据包对网络造成影响，算法迭代导致的周期过长，和实时测量精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117612372A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311572884.3
申请日：2023-11-23
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多维矩阵画像的高速公路交通异常检测方法，包括数据获取和预处理：通过车载导航软件获取数据；对数据进行预处理形成时空网格的数据结构；数据准备：从不同路段的数据中选择发生交通异常较多的路段作为数据样本；构建基于多维矩阵画像的交通异常检测算法对数据样本进行异常检测，判断是否发生异常；并通过交叉验证确定交通异常检测算法的最优参数。本发明通过比较不同子序列之间的距离来检测数据集中的异常，引入了局域动态阈值和持续性检测增加了算法对数据变化的灵敏度，能够实现对异常更加精准的定位。
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公开(公告)号：CN110946652B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201911200087.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明涉及一种骨螺钉的钉道规划方法和装置，包括：1)建立目标骨骼个体化三维几何模型和包含了骨密度空间分布信息的三维骨密度模型；2)设定骨螺钉参数，并计算出骨螺钉轴线的空间向量；3)计算骨螺纹的空间螺旋线，作为骨螺钉螺纹曲线；4)将骨螺钉螺纹曲线置入目标骨骼个体化三维几何模型中，提取目标骨骼个体化三维几何模型中与骨螺钉螺纹接触位置点的骨密度，并计算出接触位置骨密度平均值；根据骨螺钉参数、骨密度以及骨密度的分布对骨螺钉钉道进行规划。该方法在三维尺度上通过获得骨骼与骨螺钉接触位置坐标，精确、细致地确定螺钉螺纹周围骨密度，并根据骨螺钉固定性能确定骨螺钉最佳的钉道。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN103927418A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410149299.7
申请日：2014-04-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于DEM的城市道路渠网化排水通道制作方法，属于市政工程信息技术与地理信息系统技术交叉领域。本专利从内涝仿真模型构建的需求出发，基于城市道路的高精度DEM模型，将城市道路矢量面层区域划分为高精度的规则网格，并于交点处生成节点矢量图层；通过道路DEM提取节点地面高程值，沿道路中线，选择节点并拟合道路纵断面曲线方程；计算拟合道路纵断面曲线的斜率，依据设定阀值选择道路纵断面特征地形点；依据道路纵断面特征地形点划分道路渠网断面；依据地形特征提取算法，选择道路各断面的特征点，最终实现一维道路渠网化排水通道的构建。方法快速、准确地构建出与道路地形变化相符的一维排水渠道，在满足水力模型模拟精度的要求下，将极大地简化城市防涝规划调整工作的开展。
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公开(公告)号：CN108737819B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810484726.5
申请日：2018-05-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/159 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于四叉树二叉树结构的灵活编码单元划分方法，在编码视频序列前有选择性的选取编码单元划分参数并在编码视频序列时自适应地跳过某些不必要的编码单元划分过程，属于下一代视频编码标准H.266领域。其特征在于，首先基于某一测试序列的帧内预测深度信息来提前获取这一测试序列的编码单元划分参数，然后在对测试序列进行编码前预先配置好所需的编码单元划分参数，从而避免不必要的编码单元划分参数选择过程，最后基于提前终止准则自适应地跳过某些不必要的编码单元划分，有效地降低编码复杂度。
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公开(公告)号：CN106484674B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201610835901.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/253 , G16H10/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的中文电子病历概念抽取方法，包括：利用多层稀疏自动编码器的深层架构训练出目标词的上下文分布式特征，之后合并本身具有高级概念意义的实体特征——标记特征和词性特征为整体特征，将整体特征输入到深度信念网络中进行模型训练。比对样本的标记特征进行残差计算，通过有监督地微调，对整个深层架构的性能进行优化调整。本发明的方法充分利用了深度学习对特征进行深层优化的特点，同时加入了实体特征作为先验知识，在减少了对于人工特征依赖的同时，可提高分类和预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106484674A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610835901.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的中文电子病历概念抽取方法，包括：利用多层稀疏自动编码器的深层架构训练出目标词的上下文分布式特征，之后合并本身具有高级概念意义的实体特征——标记特征和词性特征为整体特征，将整体特征输入到深度信念网络中进行模型训练。比对样本的标记特征进行残差计算，通过有监督地微调，对整个深层架构的性能进行优化调整。本发明的方法充分利用了深度学习对特征进行深层优化的特点，同时加入了实体特征作为先验知识，在减少了对于人工特征依赖的同时，可提高分类和预测的准确性。
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