一种基于人体体表电信号的健康监测系统

    公开(公告)号:CN112353396B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202011237761.0

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 一种基于人体体表电信号的健康监测方法,首先获取移动终端的通讯接口访问权限,并通过该通讯接口与体表电信号采集装置建立通讯连接,以用于接收体表电信号采集装置发出的体表电信号数据,体表电信号数据是体表电信号采集装置采集被电刺激的人体体表电信号获取的。然后通过移动终端的无线通讯模块将体表电信号数据发送给一云服务器,以用于云服务器依据体表电信号数据获取健康状态指数信息。再接收云服务器发回的健康状态指数信息,并显示。由于通过移动终端将体表电信号采集装置获取的体表电信号数据发送给云服务器,再接收云服务器发回的健康状态指数信息,使得基于人体体表电信号的健康监测更便捷,更易于家用推广和普及。

    用于卷积神经网络的卷积运算装置、系统和图像处理装置

    公开(公告)号:CN113435586B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110883251.9

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本申请公开一种用于卷积神经网络的卷积运算装置,包括使能矩阵获取模块、使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。使能矩阵获取模块分别将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的非零元素值都设置为第一预设值,以获取待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′。使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器依次将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的元素发送给卷积运算模块。卷积运算模块只有当待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′的元素的值都为第一预设值时,才对待卷积矩阵X和卷积核矩阵W中对应的元素进行乘法运算。由于在卷积运算过程中只对非零的元素进行乘法运算,减少了硬件负荷,并和提高了卷积运算速度。

    用于卷积神经网络的卷积运算装置、系统和图像处理装置

    公开(公告)号:CN113435586A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110883251.9

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本申请公开一种用于卷积神经网络的卷积运算装置,包括使能矩阵获取模块、使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器、卷积核矩阵控制器和卷积运算模块。使能矩阵获取模块分别将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的非零元素值都设置为第一预设值,以获取待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′。使能矩阵控制器、待卷积矩阵控制器和卷积核矩阵控制器依次将待卷积矩阵X与卷积核矩阵W的元素发送给卷积运算模块。卷积运算模块只有当待卷积使能矩阵X′和卷积核使能矩阵W′的元素的值都为第一预设值时,才对待卷积矩阵X和卷积核矩阵W中对应的元素进行乘法运算。由于在卷积运算过程中只对非零的元素进行乘法运算,减少了硬件负荷,并和提高了卷积运算速度。

    一种心血管疾病病情评估方法及系统

    公开(公告)号:CN108652614B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810118720.6

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统,通过获取心电信号,及获取对应心电信号的特征指标,并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数;通过获取心电信号,计算并根据心电信号的特征指标,通过所述模型函数,得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号,得到多个心血管疾病病情评估结果,对这些结果进行记录和分析,获取心血管疾病病情发展趋势评估结果,用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术,本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势,用户体验好、成本低、易操作,便于心血管疾病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

    一种基于脉搏信号的糖尿病病情评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109171694A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810813051.4

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏信号的糖尿病病情评估方法及系统,通过获取脉搏信号,及获取对应脉搏信号的特征指标,并得到脉搏信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数;通过获取脉搏信号,计算并根据脉搏信号的特征指标,通过所述模型函数,得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个脉搏信号,得到多个糖尿病病情评估结果,对这些结果进行记录和分析,获取糖尿病病情发展趋势评估结果,用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术,本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势,用户体验好、成本低、易操作,便于糖尿病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

    一种基于心电信号的无创血糖检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108652640A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810119790.3

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的无创血糖检测方法及系统。本发明通过获取心电信号,及获取对应心电信号的pRRx序列,通过对pRRx序列进行线性分析和/或非线性分析,得到相应特征指标,将计算得到的特征指标和对应的血糖值作为输入和标签,进行机器学习,训练得到心电信号的特征指标与血糖值对应关系的模型函数;当要检测某个时间点的血糖值,通过获取该时间点之前的心电信号,计算并根据心电信号的特征指标,通过所述模型函数,得到该时间点的血糖值。与现有技术相比,通过无创采集心电信号作为源信号,成本低、安全有效,而且本方法的血糖检测过程计算量较小,算法复杂程度低,效率高。

    一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统

    公开(公告)号:CN108461146A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810119313.7

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统,通过获取心电信号,及获取对应心电信号的特征指标,并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数;通过获取心电信号,计算并根据心电信号的特征指标,通过所述模型函数,得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号,得到多个糖尿病病情评估结果,对这些结果进行记录和分析,获取糖尿病病情发展趋势评估结果,用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术,本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势,用户体验好、成本低、易操作,便于糖尿病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

    一种可重用的参考模型结构及其建模方法与函数库

    公开(公告)号:CN103455656A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310250107.7

    申请日:2013-06-17

    Abstract: 本发明提出了一种可重用的参考模型结构及其建模方法与函数库。该参考模型结构中,包含一种特殊的状态机核,可以从被验证设计的不同功能角度描述其内部状态,具有容错性和容非完整性,由抽象事件驱动,可以重用早期检验设计功能理解正确性时的分析数据。将参考模型分为不同且固定的耗时过程和非耗时过程,形式了统一的架构,提前将内部的协调工作写成函数库,使用时只需要通过用户自定义部分具体设计特有的属性,完成替换、回调、配置工作,就可以产生对应功能的参考模型,并且重用早期对状态和场景的分析。

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