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公开(公告)号：CN105861532A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610219113.X
申请日：2016-04-08
Applicant: 北京大学深圳医院 , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
Abstract: 本发明涉及一种调节细胞中的多巴胺转运体基因表达的方法，其特征在于，包括以下步骤：提高所述细胞中的微小RNA?491(miRNA?491)(SEQ ID NO:1)量从而下调所述DAT基因的表达；或降低所述细胞中的miRNA?491量，从而上调所述DAT基因的表达。miRNA?491在制备调节人细胞摄取多巴胺的药物中的用途。一种用于调节人细胞摄取多巴胺的组合物，其包含miRNA?491或其抑制剂，以及药学可接受的载剂、赋形剂、稀释剂、佐剂中的一种或多种。
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公开(公告)号：CN116486921A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310332810.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: G16B40/20 , G16H50/20 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法，该方法包括：收集乳腺患者的信息并形成电子病历，再根据标准条件筛选患者信息，组建数据库；根据临床经验和对超声特征的研究，筛选数据库中的特征，获得数据集；对数据集进行预处理，再对其中的数据进行归一化处理；从特征中选择出重要特征形成新的数据集；对数据集进行训练集和测试集的划分；使用深度神经网络建立预测模型，对训练集进行学习优化，采用测试集对预测模型进行性能分析，获得最终预测模型；采用最终预测模型对乳腺超声得到的数据进行风险预测，得到预测结果。本发明预测方法能够很容易的地部署到任何智能决策系统中，为医生提供诊断辅助，从而提高乳腺癌的早期诊断率。
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公开(公告)号：CN113144190A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110223469.1
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京大学深圳医院 , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
IPC: A61K41/00 , A61K9/00 , A61K9/19 , A61K31/01 , A61K33/00 , A61K33/04 , A61K47/10 , A61K47/24 , A61K49/22 , A61P39/00 , A61P39/06
Abstract: 本申请属于医用药品技术领域，具体涉及还原性二维材料富氢制剂和还原性二维材料富氢药用液。一种还原性二维材料富氢制剂，其特征在于：包括二维材料、磷脂、甘油、丙二醇、Tris缓冲液组分、还原性气体和用于密封磷脂、甘油、丙二醇、Tris缓冲液组分、还原性气体的密封容器。将生理盐水注入密封容器内并摇匀即可得到稳定、均匀的还原性二维材料富氢药用液。本发明公开的还原性二维材料富氢制剂和还原性二维材料富氢药用液，采用磷脂膜包封技术封装二维材料并且提高制剂和药用液中的氢气含量，采用控泡剂控制微泡的粒度，具有粒度均匀、一致性好、药量准确、有效氢气含量高、抗氧化能力强和抑制细胞凋亡效果好等多种生物学效应。
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公开(公告)号：CN107582211A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710905295.0
申请日：2017-09-29
Applicant: 深圳北京大学香港科技大学医学中心 , 北京大学深圳医院
Inventor： 刘汉清 , 陈芸 , 王峰 , 贾晓健 , 刘俐 , 石宇 , 崔光辉 , 郑婷婷 , 王燕 , 陈科 , 龚正华 , 昌文林 , 邓琼 , 洪霞 , 古艳丽 , 马倩 , 李明华 , 吴决连 , 胡阿珍
IPC: A61D7/04
Abstract: 本发明公开了一种啮齿类动物吸入型自身给药系统及其使用方法。包括用于容纳啮齿类动物的给药箱，所述给药箱内设有左鼻触、右鼻触、笼灯和指示装置；药物雾化装置，所述药物雾化装置设有将雾化的药物送入所述给药箱的管路，管路与所述给药箱相连且管路与给药箱相连的一端设有给药开关；控制系统，所述控制系统与药物雾化装置、给药开关、左鼻触、右鼻触、笼灯和指示装置均相连。本发明的啮齿类动物吸入型自身给药系统通过其自身的用药行为实现吸入给药，从而可以判断成瘾性药物的依赖性及戒断效果，从而实现了模拟吸入途径给药的目的。
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公开(公告)号：CN105755027A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610216547.4
申请日：2016-04-08
Applicant: 北京大学深圳医院 , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
Abstract: 本发明涉及一种调节细胞中的多巴胺转运体基因表达的方法，包括以下步骤：提高所述细胞中的微小RNA?137(miRNA?137)(SEQ.ID.NO:1)量从而下调所述DAT基因的表达；或降低所述细胞中的miRNA?137量，从而上调所述DAT基因的表达。miRNA?137或其抑制剂用于制备降低人细胞摄取多巴胺的药物的应用。一种用于调节人细胞摄取多巴胺的组合物，其包含miRNA?137或其抑制剂，以及药学可接受的载剂、赋形剂、稀释剂、佐剂中的一种或多种。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109620250B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910131146.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本发明公开了一种震颤检测提示帕金森患病风险手环，属于帕金森检测设备技术领域，包括本体、检测系统、检测端头和手带，手带的中部设有固定套，本体安装在固定套的中部，检测端头的两侧均设有绑带，两个绑带的自由端通过魔术贴固定连接，检测端头的一端设有数据连接线，本体的一侧设有连接孔，连接孔与数据连接线的一端插接配合；检测系统包括控制单元、检测单元、信息传输单元、存储单元、应用软件和数据库；本体和检测端头内均设有检测单元。本发明能够实时对被检测者的身体数据进行收集，及时判断出被检测者是否存在帕金森病存在风险，以及时提醒被检测者及时进行就医治疗，避免错过最佳治疗时间。
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公开(公告)号：CN116758392A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310504917.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京大学深圳医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种基于小样本深度学习的超声图像识别方法及设备。方法包括：获取待识别的甲状腺滤泡性肿瘤超声图像；将甲状腺滤泡性肿瘤超声图像输入到预先训练好的肿瘤识别网络中，得到甲状腺滤泡性肿瘤超声图像对应的识别结果；根据识别结果判断甲状腺滤泡性肿瘤超声图像显示的甲状腺滤泡性肿瘤是否为良性。采用本方法具有高灵敏度、高特异型以及较高的识别率。
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公开(公告)号：CN115082616A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210539968.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声图像生成3D点云模型的方法，该方法通过以下步骤实现：将采集到的通信文件传输到计算机上，并通过还原像素进行解析，生成二维码数据；将所述二维码数据通过2D卷积运算在预定的视角生成2D投影；将所述2D投影生成密集的预测点云模型，并使用CAD建模生成真实点云模型；所述预测点云模型利用伪渲染计算出N个新视角下生成的像素化图像；计算每个新视角下所述伪渲染生成的图像和所述真实点云模型在相应同一视角下的2D投影图像之间的损失值，并求每个所述损失值的总和，根据所述总和进行反向传播优化。本发明方法有效的实现了基于2D超声图像向3D点云转换，为医护工作者提供辅助决策便利的一种工具。
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公开(公告)号：CN115054187A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210664013.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 带有缺电备用电源自启的密封式磁控胶囊及方法，属于医疗机器人技术领域，为了解决磁控胶囊在长期储放后，胶囊中电池的电量存储则会降低，更换电池较为麻烦，同时也容易将磁控胶囊损坏的问题，发明包括胶囊壳体和密封固定安装在胶囊壳体上端开口处的透明盖体，胶囊壳体的上端内腔中固定安装有磁控检测组件，且胶囊壳体外壁上嵌入设置有开关，且磁控检测组件中安装有电池电量检测模块，磁控检测组件中部的一侧内腔中安装有带动模块，且带动模块的外侧处设置有交换通电模块，磁控检测组件的底部滑动设置有线圈，本发明在保证胶囊的正常功能下，使得胶囊可以进行无线充电操作，保证了胶囊内的电池电量储备。
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公开(公告)号：CN115035566A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210492682.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本申请涉及图像识别领域，提供了一种表情识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取多个表征人脸表情的人脸图像；识别每个所述人脸图像的眼部区域和嘴部区域，得到对应人脸图像的眼部区域图和嘴部区域图；对每个所述人脸图像进行全局特征提取，得到对应的全局特征向量；对每个所述人脸图像对应的所述眼部区域图和所述嘴部区域图分别进行部分特征提取，得到对应的眼部特征向量和嘴部特征向量；基于所述全局特征向量、所述眼部特征向量以及所述嘴部特征向量对所述人脸图像进行表情识别，得到对应所述人脸图像的表情类别。采用本方法能够在实时识别中提供较高的识别率，同时能有效的降低计算机的计算量。
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