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公开(公告)号:CN116977282A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310748509.3
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络模型的图像识别方法,属于医疗技术领域。本发明获取待测患者的超声图像并对所述待测患者的超声图像进行预处理;将预处理后的超声图像输入经训练的甲状腺滤泡性癌症图像识别模型中进行图像特征提取;根据所述图像特征进行甲状腺滤泡性癌症图像识别并输出最终识别结果。本发明通过对甲状腺滤泡癌症图像识别模型的不断优化调整,得到训练成熟的甲状腺滤泡癌症图像识别模型进而运用该模型实现对甲状腺滤泡癌症超声图像的判断识别。
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公开(公告)号:CN118121629A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211535194.6
申请日:2022-12-02
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
Abstract: 本发明属于医药技术领域,具体涉及一种肥胖症预防和治疗药物。一种肥胖症预防和治疗药物,其特征在于:该肥胖症预防和治疗药物的主成分为黑磷纳米材料,其中的黑磷纳米材料可以是黑磷纳米片和/或黑磷量子点。本申请首次将黑磷纳米材料用于减轻体重的医疗方案,实验结果表明,黑磷纳米材料能够有效减少高脂饮食诱导的模型动物的体重增加,达到了缓解和/或治疗高脂饮食诱导的模型动物肥胖症的效果;并且在此过程中模型动物无不适、死亡、畸形或致癌,也证实了黑磷纳米材料的安全性,从而提供了黑磷纳米材料应用在制备具有减肥/减重/瘦身/塑形等功能的食品、保健品、药品中的可能性。
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公开(公告)号:CN116486921A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310332810.6
申请日:2023-03-31
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: G16B40/20 , G16H50/20 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法,该方法包括:收集乳腺患者的信息并形成电子病历,再根据标准条件筛选患者信息,组建数据库;根据临床经验和对超声特征的研究,筛选数据库中的特征,获得数据集;对数据集进行预处理,再对其中的数据进行归一化处理;从特征中选择出重要特征形成新的数据集;对数据集进行训练集和测试集的划分;使用深度神经网络建立预测模型,对训练集进行学习优化,采用测试集对预测模型进行性能分析,获得最终预测模型;采用最终预测模型对乳腺超声得到的数据进行风险预测,得到预测结果。本发明预测方法能够很容易的地部署到任何智能决策系统中,为医生提供诊断辅助,从而提高乳腺癌的早期诊断率。
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公开(公告)号:CN116597958A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310523582.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于智慧医院技术领域,具体涉及三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型及其评估方法。一种三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型,其特征在于:包括智慧服务板块、智慧医疗板块、智慧管理板块;智慧服务板块包括智能输液系统、AI配药机器人和线上图片预分诊系统;智慧医疗板块包括智慧药房全闭环管理系统、手术全闭环管理系统、智慧干部保健系统;智慧管理板块包括智慧SPD耗材管理系统、智慧结算管理系统、智慧后勤平台建设BIM系统。本申请公开的三位一体智慧医院发展建设与运营管理模型及其评估方法,能够为智慧医院的建设和运营提供参考,为智慧医院的优化和工程决策提供量化指标。
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公开(公告)号:CN220276884U
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202321213472.6
申请日:2023-05-18
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: B01F35/71 , B01F35/80 , B01F33/00 , B01F101/22
Abstract: 本申请属于智慧医院和医学教育技术领域,具体涉及一种智慧医院配药终端。一种智慧医院配药终端,其特征在于:包括原药仓、原药流道以及配药槽,原药流道的数量与原药仓的个数相一致,原药仓和配药槽之间通过原药流道贯通。本申请公开的智慧医院配药终端,通过采用微流控芯片技术原理,不但药品之间不容易感染,而且检测点丰富,流控精度高,适用于教学、临床和智慧医院建设。
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