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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758392B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310504917.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京大学深圳医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种基于小样本深度学习的超声图像识别方法及设备。方法包括：获取待识别的甲状腺滤泡性肿瘤超声图像；将甲状腺滤泡性肿瘤超声图像输入到预先训练好的肿瘤识别网络中，得到甲状腺滤泡性肿瘤超声图像对应的识别结果；根据识别结果判断甲状腺滤泡性肿瘤超声图像显示的甲状腺滤泡性肿瘤是否为良性。采用本方法具有高灵敏度、高特异型以及较高的识别率。
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公开(公告)号：CN115035566B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210492682.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本申请涉及图像识别领域，提供了一种表情识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取多个表征人脸表情的人脸图像；识别每个所述人脸图像的眼部区域和嘴部区域，得到对应人脸图像的眼部区域图和嘴部区域图；对每个所述人脸图像进行全局特征提取，得到对应的全局特征向量；对每个所述人脸图像对应的所述眼部区域图和所述嘴部区域图分别进行部分特征提取，得到对应的眼部特征向量和嘴部特征向量；基于所述全局特征向量、所述眼部特征向量以及所述嘴部特征向量对所述人脸图像进行表情识别，得到对应所述人脸图像的表情类别。采用本方法能够在实时识别中提供较高的识别率，同时能有效的降低计算机的计算量。
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公开(公告)号：CN115035030A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210492669.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取待识别的甲状腺滤泡性肿瘤超声图像；将甲状腺滤泡性肿瘤超声图像输入到预先训练好的肿瘤识别网络中，得到甲状腺滤泡性肿瘤超声图像对应的识别结果；根据识别结果判断甲状腺滤泡性肿瘤超声图像显示的甲状腺滤泡性肿瘤是否为良性。采用本方法具有高灵敏度、高特异型以及较高的识别率。
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公开(公告)号：CN116758392A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310504917.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京大学深圳医院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像识别技术领域，提供了一种基于小样本深度学习的超声图像识别方法及设备。方法包括：获取待识别的甲状腺滤泡性肿瘤超声图像；将甲状腺滤泡性肿瘤超声图像输入到预先训练好的肿瘤识别网络中，得到甲状腺滤泡性肿瘤超声图像对应的识别结果；根据识别结果判断甲状腺滤泡性肿瘤超声图像显示的甲状腺滤泡性肿瘤是否为良性。采用本方法具有高灵敏度、高特异型以及较高的识别率。
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公开(公告)号：CN115035566A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210492682.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京大学深圳医院
Abstract: 本申请涉及图像识别领域，提供了一种表情识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取多个表征人脸表情的人脸图像；识别每个所述人脸图像的眼部区域和嘴部区域，得到对应人脸图像的眼部区域图和嘴部区域图；对每个所述人脸图像进行全局特征提取，得到对应的全局特征向量；对每个所述人脸图像对应的所述眼部区域图和所述嘴部区域图分别进行部分特征提取，得到对应的眼部特征向量和嘴部特征向量；基于所述全局特征向量、所述眼部特征向量以及所述嘴部特征向量对所述人脸图像进行表情识别，得到对应所述人脸图像的表情类别。采用本方法能够在实时识别中提供较高的识别率，同时能有效的降低计算机的计算量。
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