公开(公告)号：CN116977282A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310748509.3

申请日：2023-06-25

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 孙德胜 ,  吴雅林 ,  闫林杨 ,  石宇 ,  陈芸 ,  刘俐 ,  钟洁愉 ,  胡正明 ,  郑婷婷 ,  林晓娜 ,  葛巧俐 ,  周海莹 ,  葛丹丹 ,  陈谊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络模型的图像识别方法，属于医疗技术领域。本发明获取待测患者的超声图像并对所述待测患者的超声图像进行预处理；将预处理后的超声图像输入经训练的甲状腺滤泡性癌症图像识别模型中进行图像特征提取；根据所述图像特征进行甲状腺滤泡性癌症图像识别并输出最终识别结果。本发明通过对甲状腺滤泡癌症图像识别模型的不断优化调整，得到训练成熟的甲状腺滤泡癌症图像识别模型进而运用该模型实现对甲状腺滤泡癌症超声图像的判断识别。

公开(公告)号：CN118079035A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410131155.2

申请日：2024-01-30

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 刘俐 ,  邢丽君 ,  郑婷婷 ,  陈芸 ,  许冰璇 ,  杨晓婷 ,  白建华 ,  蔡静

IPC: A61K49/22 ,  A61K49/00 ,  A61K49/12 ,  A61K49/10 ,  A61K49/14 ,  A61K49/18 ,  A61K41/00 ,  A61K33/26 ,  A61K47/62 ,  A61K47/60 ,  A61K47/69 ,  A61K45/06 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开了一种微泡复合材料及其制备方法和应用，属于医药技术领域。本发明提供的微泡复合材料包括靶向脂质体、保护性气体、声光敏剂、锰铁氧体纳米颗粒；所述靶向脂质体为磷脂双分子层形成的封闭微泡，所述微泡表面修饰有靶向物质，所述保护性气体充载在所述微泡内部，所述声光敏剂和锰铁氧体纳米颗粒包载在所述靶向脂质体的磷脂双分子层中。本发明的微泡复合材料具有良好的多模态成像效果和抗肿瘤作用，通过微泡复合材料可以动态观察其到达肿瘤部位及消散的时间，并验证其在体内的代谢途径和时间，当材料到达肿瘤部位时给予声动力及光动力，还能使得微泡上包载的声光敏剂释放，响应肿瘤微环境，产生ROS从而起到杀伤肿瘤细胞的作用。

公开(公告)号：CN118022010A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410128935.1

申请日：2024-01-30

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 刘俐 ,  陈琪 ,  郑婷婷 ,  黄嘉宝 ,  白建华 ,  杨晓婷 ,  胡阿珍 ,  许冰璇

IPC: A61K49/12 ,  C12N15/115 ,  A61K49/10 ,  A61K49/18 ,  A61K31/7088 ,  A61K9/14 ,  A61P35/00 ,  B82Y5/00 ,  B82Y15/00

Abstract: 本发明涉及生物技术领域，具体公开了一种DNA适配体修饰的纳米粒子及其制备方法与应用。本发明的DNA适配体修饰的纳米粒子包括：A1)PEG化磁性锰锌铁氧体纳米颗粒，以及A2)DNA适配体；其中，所述DNA适配体包括核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示的AP、核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示的IG、核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示的TL中的至少一种。该DNA适配体修饰的纳米粒子能够靶向肝癌细胞并诱导肝癌细胞凋亡，且磁共振显像结果表明其具有优异的成像效果，在T1模式下成像信号随浓度加强，在T2模式下成像信号随浓度降低，在肝癌诊断和治疗中具有广泛应用前景。

公开(公告)号：CN116486921A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310332810.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 吴雅林 ,  孙德胜 ,  石宇 ,  尉明华 ,  姚辉 ,  张锦枝 ,  张蒂荣 ,  刘俐 ,  陈芸 ,  闫林杨

IPC: G16B40/20 ,  G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于电子病历大数据的乳腺癌风险预测方法，该方法包括：收集乳腺患者的信息并形成电子病历，再根据标准条件筛选患者信息，组建数据库；根据临床经验和对超声特征的研究，筛选数据库中的特征，获得数据集；对数据集进行预处理，再对其中的数据进行归一化处理；从特征中选择出重要特征形成新的数据集；对数据集进行训练集和测试集的划分；使用深度神经网络建立预测模型，对训练集进行学习优化，采用测试集对预测模型进行性能分析，获得最终预测模型；采用最终预测模型对乳腺超声得到的数据进行风险预测，得到预测结果。本发明预测方法能够很容易的地部署到任何智能决策系统中，为医生提供诊断辅助，从而提高乳腺癌的早期诊断率。

公开(公告)号：CN220876801U

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202322068859.3

申请日：2023-08-02

Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)

Inventor： 魏立亚 ,  刘赛 ,  郭思言 ,  孙艳荣 ,  黄珍砾 ,  刘俐

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00

Abstract: 本实用新型属于医疗技术领域，具体涉及一种经颅超声造影同步检测设备。一种经颅超声造影同步检测设备，其特征在于：包括背靠板、左臂板、右臂板、颈托板、转颈机构。颈托板上设置有左框窗鹅颈管、右框窗鹅颈管、左颞窗鹅颈管、右颞窗鹅颈管、枕窗鹅颈管、备用鹅颈管。本申请通过设置在颈托板上的左框窗鹅颈管、右框窗鹅颈管、左颞窗鹅颈管、右颞窗鹅颈管、枕窗鹅颈管、备用鹅颈管，可以同时将超声探头固定到多个检测声窗；同时还能够通过左右臂板的旋转以及转颈机构的传动作用，带动颈托板旋转以辅助受检者完成头颈前屈动作；从而可以解决现有CE‑TCCS技术中数据检测不同步以及检测流程复杂的问题。