数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116740617A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310958349.5

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。涉及计算机处理技术领域。该方法包括:获取与至少一个待测对象相对应的体征信息和行为数据以及与至少一个待监测区域相对应的区域图像;基于区域图像中的各像素点信息,确定至少一个待监测区域的客流密度,在基于体征信息、行为数据和/或客流密度,确定存在异常事件时,确定存在异常事件的目标位置和相应的位置类型;基于异常事件的事件属性、目标位置和位置类型,确定目标处理方式对异常事件进行应急处理。解决了现有技术中通过异常事件发生点的就近工作人员处理异常事件,导致异常事件处理效果差和效率低的问题,实现达到提高对异常事件处理的及时性和有效性的效果。

    一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116074355A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310232579.3

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种ATS数据采集方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:所述大数据平台按照预设轮询频率向所述ATS系统发送ATS信息请求消息;当所述ATS系统接收到所述ATS信息请求消息时,获取设备状态全体消息;所述ATS系统按照预设帧格式将所述设备状态全体消息封装为信息帧,并将所述信息帧发送至所述大数据平台。该方法,ATS系统接收到大数据平台发送的ATS信息请求消息时,将设备状态全体消息封装成信息帧,并将信息帧发送至大数据平台,实现了大数据平台从ATS系统中实时、自动采集ATS数据,提高ATS数据的采集效率,从而可有效支撑轨道交通协同运输相关的数据应用。

    一种基于智能体的多制式轨道交通系统仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN114528694A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210071261.7

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能体的多制式轨道交通系统仿真方法及系统,所述方法包括以下步骤,确定轨道交通仿真系统所需基础数据;根据所述基础数据确定每个智能体模型的建模要素;根据所述智能体模型的建模要素构建仿真模型;根据多制式轨道交通仿真需求对所述仿真模型进行修改;连接各个所述仿真模型,形成多制式智能体轨道交通网络;所述系统包括,数据获取单元,用于确定基础数据;要素确认单元,用于确定每个智能体模型的建模要素;模型构建单元,用于根据建模要素构建仿真模型;模型调整单元,用于对所述仿真模型进行修改;网络连接单元,用于连接各个所述仿真模型。本发明具有减少仿真模型的内存占用,提升运行效率的效果。

    最小化区域多制式轨道交通旅客拥挤系数的方法及系统

    公开(公告)号:CN111859717B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010998322.5

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种最小化区域多制式轨道交通旅客拥挤系数的方法及系统,所述方法包括,将区域多制式轨道交通划分为第1类轨道交通、第2类轨道交通和第3类轨道交通;基于区域多制式轨道交通划分,计算区域多制式轨道交通中的任一类轨道交通在区间i的拥挤系数和区域多制式轨道交通中车站j的拥挤系数;基于计算出的区域多制式轨道交通中的任一类轨道交通在区间i的拥挤系数和区域多制式轨道交通中车站j的拥挤系数,建立最小化旅客拥挤系数的目标函数;基于最小化旅客拥挤系数的目标函数,获取最小化旅客拥挤系数。上述方法综合考虑了区间拥挤程度和车站拥挤程度,提升了旅客在出行过程中的舒适性。

    基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111242292A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010336522.4

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域,并公开了一种基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统,OD数据预测方法包括:步骤S1:根据历史数据构建多个数据集,多个数据集包括至少一间隔历史周期数据集以及当日趋势数据集;步骤S2:构建OD稀疏时空残差网络模型;步骤S3:利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练;步骤S4:根据实时数据通过OD稀疏时空残差网络模型获得预测结果。通过OD稀疏时空残差网络模型对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述,实现对OD数据的精准预测。

    列车防护曲线的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119428810B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510019109.8

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种列车防护曲线的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据预设目标位置点、目标列车运行的反方向和预设距离步长,依次确定目标列车的当前位置和预设目标位置点之间的线路关联的至少一个列车运行区间;根据当前列车运行区间的出口位置、出口速度、线路信息、限制加速度信息、限速信息以及目标列车的属性信息,确定当前列车运行区间的入口速度;确定当前列车运行区间的入口位置是否超出目标列车的当前位置;若是,则结束下一列车运行区间的确定,并将已确定的全部列车运行区间对应的各入口速度与出口速度之间的连线作为目标列车的防护曲线。上述技术方案提高了生成的列车防护曲线的精确性,有助于保障列车的安全运行。

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