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公开(公告)号：CN109446920B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201811162491.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。
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公开(公告)号：CN109308586A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811162495.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06Q10/06316 , G06Q10/1097 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了基于进度控制管理的轨道交通应急响应程序的规划方法，包括如下步骤：（1）确定轨道交通应急响应程序的需求分析（2）构建应急组织机构（3）基于需求分析的应急响应程序规划方法准备（4）建立轨道交通应急响应程序优化模型（5）采用粒子群算法对所得的模型进行求解，得出最优的轨道交通应急响应程序的规划方法，建立了一种基于进度控制管理的轨道交通应急响应程序规划模型，可改善应急响应程序的编制效果，科学指导应急响应行动，为地铁应急管理提供决策支持。
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公开(公告)号：CN108920892A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811160182.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法，该方法通过建立脆弱性评价指标体系并给出各指标的计算式、通过灰色关联分析法计算脆弱度指数、再根据计算结果用K-Means聚类法将将脆弱度分级，最终实现交通站点脆弱性的测量，本发明克服现有技术中轨道交通应急管理中对于轨道交通站点脆弱性研究的不足，提供一种城市轨道交通站点脆弱性测量方法，可用于定量分析评价城市轨道交通站点的脆弱性，可获悉轨道交通线网内的薄弱环节，以便于运营部门在应急管理过程中对其加以保护，便于突发情况的应变，进一步提高城市轨道交通的灵活性和安全性，对保障城市轨道交通的稳定运营有重要意义。
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公开(公告)号：CN118094245A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410234124.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
Abstract: 本公开涉及轨道交通技术领域，特别涉及一种道岔曲线与参考曲线对齐方法及装置。本公开可解决道岔曲线对齐问题，对齐后使用原有的其他方法检测异常时，会更加精准。同时也可以使用本公开给出方法最后算出的数值也可以作为异常曲线判断标准，可以找出不限故障类型的异常曲线。本公开给出了一种曲线对齐思路；给出了一种距离计算方式，这种方式可以避免因为曲线采样时因为采样点采样时刻不同，而导致的采样误差而引起的累积误差；给出一种道岔曲线的异常检测方法，可以找出不限故障类型的异常曲线。本公开基于自主可控的国产CPU计算机和国产操作系统运行环境下的曲线对齐并进行异常检测的系统。
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公开(公告)号：CN117962965A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410296662.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本公开实施例涉及轨道交通领域，公开了一种实时监测列车状态的RBC系统，包括：所述RBC系统应用国产芯片飞腾CPU计算机和国产麒麟操作系统；所述RBC系统通过通信网络与车载设备连接，并行冗余协议，形成车‑地无线通道；所述RBC系统与下位机连接，实时获取下位机上传的数据并进行存储和显示。利用本公开的示例性实施例，本公开的示例性实施例，在硬件层面上采用自主化的RBC系统，在通信层面上采用高宽带的通信通道，在软件层面上实时分析下位机上传的数据并进行存储和显示，通过数据分析及处理，在软件界面能够实时显示RBC的设备工作状态、列车运行信息、临时限速信息、CBI‑RBC信息、报警信息等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738323B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310987783.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , B61L27/40 , B61L27/50
Abstract: 本发明公开了一种铁路信号设备的故障诊断方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待诊断铁路信号设备的故障文本数据；对故障文本数据进行特征提取，确定故障文本数据的特征词权重序列及特征词向量矩阵；根据特征词权重序列、特征词向量矩阵及预先训练的三级故障识别模型，确定待诊断铁路信号设备的分类诊断结果。通过两种特征提取方式，确定出两个特征词序列化矩阵，结合建立的可针对不同故障类型问题设定相应权重参数的三级故障识别模型，对故障问题进行逐级划分，确定分类诊断结果。保留更为全面的故障文本数据的特征，实现了基于故障文本数据对故障问题的自动划分，提高了对铁路信号设备的故障分类识别的精度，提高了铁路信号设备运维效率。
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公开(公告)号：CN116644061B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310927064.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国铁路通信信号股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于轨道交通信号处理技术领域，特别涉及一种铁路信号集中监测系统数据清洗方法及系统，首先通过将铁路信号的原始监测数据划分到不同级别的桶中进行处理，再分别对最小单元的桶内的监测数据进行单独清洗和分析，再将分析后的数据进行逐级合并；上述方法可以将监测数据中同类型、同时间段或者相似度较大的监测数据分开处理，可以简化整个数据清洗的难度，也可以节省聚类分析的时间，可以更为有效地识别和处理异常数据，通过补全或者剔除异常数据的方式，从而提高数据的质量，同时因为该方法中可以对数据进行预处理，从而减少模型需要处理的数据量，提高模型的效率和准确性，也可以缓解模型准确度不够的问题。
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公开(公告)号：CN114348051A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210022333.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明提供一种车载系统运维诊断方法及系统，实现了车载信息与应答器信息一致性分析、占用信息一致性分析、紧急制动原因深入分析以及列车非站内区间停车情况统计分析，提升车载系统故障定位准确率以及运维效率。其中，车载信息与应答器信息一致性分析包括：第一车载接口单元接收第一应答器ID信息；应答器接口单元接收应答器相关信息，所述应答器相关信息包括应答器报文信息和第二应答器ID信息；对所述第一应答器ID信息和第二应答器ID信息进行一致性校验，若第一应答器ID信息和第二应答器ID信息不一致，则输出第一一致性校验失败报警信息。
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公开(公告)号：CN109359845A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811160207.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06K9/6223 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通层级救援站多目标选址方法，该方法通过构建救援站网络-脆弱性评价-脆弱度分级-确定覆盖度函数-建立适用于城市轨道交通层级救援站规划决策的多目标选址模型-算法设计，从经济性、高效性、覆盖全面性三方面出发，提升救援站选址方法的准确性和合理性，最终实现快速救援响应、高效物资供应，不仅能有效降低救援网络的建设维护成本，同时能保证突发事件的高效及时救援，可为轨道交通企业提供具有不同决策偏好的选址决策方案，满足实际选址工作的需要。
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公开(公告)号：CN109299700A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811195154.5
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京地铁集团有限公司 , 南京地铁建设有限责任公司 , 东南大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00335 , G06K9/00718 , G06K9/40 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了提供了一种基于人群密度分析的地铁群体异常行为检测方法，克服了现有技术中实时性较差，适应性不强，识别的异常情况单一的问题，通过群体密度特征和运动特征来进行群体异常行为的检测，使用群体密度估计算法提取群体密度特征与群体人数变化率，采用稀疏光流法提取群体平均动能和群体运动方向熵这两种运动特征，利用ORB特征点提取距离势能，将四种群体运动特征结合密度特征实现异常行为的检测，提高不同人群密度下的检测准确性，适用于不同的场景，效果明显，效果更高，且识别到的异常情况种类更多，便于轨道交通工作人员的管理和布局，是轨道交通智能监控技术领域的一大创新性突破。
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