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公开(公告)号：CN106778851B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201611105412.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，基于手机取证数据，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块，实现对手机取证数据的预处理，去除脏数据，以多分类模型对手机取证数据中的通讯行为等数据进行迭代训练，得到能够准确识别不同社交关系的分类器，并用于社交关系的预测，从而支持决策分析。采用本发明的基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，弥补了现有情报分析手段中面对海量、复杂的网络空间数据缺乏有效分析手段的不足，给出一种基于手机取证数据的自然人社交关系预测系统，挖掘潜在的知识供情报分析人员研究、判断并参考。
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公开(公告)号：CN106776958A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611101755.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30887 , G06F17/30864 , G06F21/552 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于关键路径的违法网站识别系统及其方法，系统框架分为四层，包括用户层、应用服务层、技术支撑层和数据存储层。用户层给出系统主要账户，应用服务层给出系统主要功能模块，技术支撑层包括系统开发过程中使用的相关工具，以及核心的算法程序，数据存储层给出系统中用到的数据。按功能详细划分，基于关键路径的违法网站识别系统的功能模块包括：数据预处理、网站相似度计算、网站聚类、违法网站关键路径提取和违法网站识别。该系统以URL本身特征作为研究着手点，开发基于Path的相似度计算程序、基于网站相似度和Fast Unfolding聚类算法能够准确地计算网站间的相似度并获取有效的URL关键路径，最后，通过URL关键路径知识库则可发现未知网站中的违法网站。
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公开(公告)号：CN113191912B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110551471.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于共群关系实现社交群体关系紧密性计算处理的方法，首先获取重点用户账号数据和给定的特定群账号数据，并对获取后的数据进行数据清洗得到重点用户账号集合以及特定类型群集合，并针对该获取的集合进行最大矩形面积模型初始计算，将任意两个同群中具有重点账号特征人员数量不为0的特定类型群中的重点用户账号保留到集合ΩG中进行循环迭代计算，并更新集合ΩG以及最大矩形面积模型，直到集合ΩG为空，则模型计算结束，得到面积最大的最大矩形面积模型。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，可以计算获取与该重点用户联系紧密的其他重点用户。
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公开(公告)号：CN114239566A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111528511.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，其中，该方法包括：输入包含中文的事件句和事件句文档进行分词处理；对事件句中的每一个字符进行多粒度事件信息混合表示的处理；将每一个字符的最终表征用于构建残差型门限空洞卷积网络；采用首尾双指针的标注策略对所有中文事件中的触发词进行识别处理；利用所述的事件句和事件句文档构建包含实体‑主体‑候选触发词的交互图模型；使用Softmax层预测事件触发词的事件类别分布特征，并通过概率分布计算出各个触发词所属的事件类别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于信息增强实现两步中文事件精准检测的方法，显著地提高了事件触发词分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191912A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110551471.1
申请日：2021-05-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于共群关系实现社交群体关系紧密性计算处理的方法，首先获取重点用户账号数据和给定的特定群账号数据，并对获取后的数据进行数据清洗得到重点用户账号集合以及特定类型群集合，并针对该获取的集合进行最大矩形面积模型初始计算，将任意两个同群中具有重点账号特征人员数量不为0的特定类型群中的重点用户账号保留到集合ΩG中进行循环迭代计算，并更新集合ΩG以及最大矩形面积模型，直到集合ΩG为空，则模型计算结束，得到面积最大的最大矩形面积模型。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，可以计算获取与该重点用户联系紧密的其他重点用户。
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公开(公告)号：CN117876911A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055765.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06V20/30 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06F40/126 , G06F16/958 , G06N20/00 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型实现互联网有害图像检测处理的方法，包括以下步骤：进行多模态大模型微调训练；基于大语言模型进行自动审核；基于大语言模型进行对话交互，并生成新的审核意见。本发明还涉及一种用于实现基于大语言模型的互联网有害图像检测处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于大语言模型实现互联网有害图像检测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过多模态大模型的特征提取和大语言模型的模态对齐，基于大模型的认知理解能力对图片输入进行快速、准确的检测，结合了人工审核的准确，机器提取特征的高效。这种自动+交互的方式使得审核人员能够根据自己的知识对模型的输出进行修正和调整，提高审核的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN115357568A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210988682.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/26 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时、空域可信图神经网络计算实现社交信息发现的方法，其中，该方法包括以下步骤：(1)获取社交网络图基础信息进行社交媒体文本数据的采集，并进行数据预处理；(2)对社交网络图进行基础图计算及构建处理；(3)通过图信息嵌入，获得社交行为高阶信号的编码分析；(4)根据社交行为高阶信号的编码分析结果得到相关的判别特征，从而预测重要社交关注群体及关键传播路径，供用户潜在行为交互信息的挖掘。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于时、空域可信图神经网络计算实现社交信息发现的方法、装置、处理器及其存储介质，能够有效的获取帐号社交信息及某类群组信息，具有较大的创新性。
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公开(公告)号：CN106778851A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611105412.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，基于手机取证数据，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块，实现对手机取证数据的预处理，去除脏数据，以多分类模型对手机取证数据中的通讯行为等数据进行迭代训练，得到能够准确识别不同社交关系的分类器，并用于社交关系的预测，从而支持决策分析。采用本发明的基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，弥补了现有情报分析手段中面对海量、复杂的网络空间数据缺乏有效分析手段的不足，给出一种基于手机取证数据的自然人社交关系预测系统，挖掘潜在的知识供情报分析人员研究、判断并参考。
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公开(公告)号：CN106776960A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611101974.4
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30194 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于微容器实现的大数据平台，所述的大数据云平台包括上下两层，其中所述的上层包括多个Docker容器，所述的下层为存储系统，且所述的存储系统向所述的所有的Docker容器开放。且所述的存储系统为一基于HDFS的分布式存储系统，所述的Docker容器中包含有该大数据云平台实现所需的计算资源，给出了一种轻量级云平台的构建技术，并且能够完成对于大数据框架的定制化镜像服务，秒级速度完成大数据框架跨物理机的快速部署和销毁，最大程度简化了大数据平台的构建成本，克服了现有技术中的大数据平台资源难以合理利用和分配的缺点，以及云平台的迟缓的缺点，结合大数据平台和云平台的优点，实现基于微容器构建可伸缩性的大数据平台。
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