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公开(公告)号:CN110930724A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911247694.8
申请日:2019-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017 , G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中,方法包括以下步骤:获取前端上传的非现场违法记录信息;根据所述非现场违法记录信息,确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息;根据所述违法行为项目信息,获取至少一个预存的废片删除场景图像数据;将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息,与所述废片删除场景图像数据逐一比对;若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致,确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片,找回误删、错删的非现场违法记录。
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公开(公告)号:CN114944083B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210518077.2
申请日:2022-05-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种高速公路上行驶车辆与前车距离的判断方法,其通过卡口监控设备采集待确认车辆和其同车道的待计算前车的过车时间以及车辆速度,自动计算得到二者之间的车距,为后续车辆精准管控预警提供数据参数,当高速公路上行驶车辆与前车距离为不安全距离时,可以做到及时发现、及时预警,进而做到减少此类事故发生。
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公开(公告)号:CN119152355A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411284081.2
申请日:2024-09-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/00 , G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供的一种基于深度学习的图片叠加要素完备性判断方法,提取待判断图片上传时的关键信息,基于关键信息对图片进行分类,根据分类结果,先对信号灯类图片、单点测速类或区间测速类图片分别进行针对性的判断,将存在问题的图片进行排除,提高了检测效率;然后利用水印信息完备性检测模型对待判断图片的水印的完备性和正确性进行判断,整个过程无需人工参与,极大地降低了审核工作人员的工作量。
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公开(公告)号:CN109285365A
公开(公告)日:2019-01-29
申请号:CN201811459479.X
申请日:2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/09
Abstract: 一种交通诱导屏路况数据获取方法,其不与单一数据源绑定,可以高效率的切换诱导屏的路况数据源,技术方案成本低廉,容易实现。S1:根据交通诱导屏位置,设置其发布交通情况的路段的起点和终点,后续所有数据获取都基于起点和终点;S2:获取起点和终点的经纬度坐标;S3:调用第三方数据公司的路径规划接口,获取从起点到终点的路径的点序列;S4:将点序列中的相邻两点之间以线段相连,描绘起点和终点之间的路径;S5:确认描绘后的起点和终点之间的路径方向的正确性;如果方向正确,则保存起点和终点的经纬度坐标和点序列;如果方向错误,则重复步骤S2到S5直至方向正确;S6:调用第三方数据公司的路况接口,获取起点和终点之间路径的路况数据。
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