一种成年鸽性别的鉴定方法

    公开(公告)号:CN115420356B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202211109886.4

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本申请提供一种成年鸽性别的鉴定方法,具体包括:通过带有称重传感器的体重模块获得未挣扎时成年鸽的体重与挣扎状态下体重曲线波动率,通过声音模块采集的声音信息进行成年鸽性别概率的初步判断,通过多个贴片式压力传感器获得成年鸽的挣扎数据曲线波动率;最后结合两个波动率与利用声音信息进行初步判断的概率实现对成年鸽性别的鉴定。该方法利用各个模块的协同配合,能够实现对成年鸽性别的鉴定,人为影响因素低、鉴别时间短且准确率高,能够用于大批量的成年肉鸽的性别鉴定。

    基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法

    公开(公告)号:CN114128673B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202111527914.X

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明公开了基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法,由搭载底盘车导航模块、机械臂喂料模块、落料模块、运算控制模块组成的饲喂机器人实现,其可以混合多个深度神经网络进行运算控制,实现智能化、机械化作业,依靠视觉识别系统进行路径分割、鸽子的生长状态识别,采用闭环控制系统,实现底盘自主导航、机械臂喂料作业、落料单元精量控制落料环节之间的闭环控制,不需要大量的人力劳动,能够实现智能化、机械化的自主作业,同时可以依据鸽子的数量、大小,当前的活动状态来控制饲喂量,实现鸽子的少吃多餐,避免鸽子的挑食行为,提高肉鸽养殖的料肉比,进而实现鸽子的科学养殖。

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