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公开(公告)号：CN119270130A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411286786.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力设备诊断技术领域，提出了一种基于全频域泄漏电流特征的绝缘子状态预警方法，通过分析全频域泄漏电流特征，能够全面、多角度地反映绝缘子状态，精确识别绝缘子老化及劣化情况，实现早期预警。通过高频段和低频段的特征阶段划分，并结合频率特征值和强度值的比对，本发明能够在各阶段提供精准的状态评估与预警判断，从初始期到迅速发展期的各个阶段进行细致分析，防止事故发生。本发明通过对泄漏电流特征的可视化呈现，形成绝缘子状态监控图，直观展示放电信号的频率和强度变化，便于快速做出判断。预警机制细分为二级预警、一级紧急预警等级，有助于确保绝缘子在故障恶化前得到及时维护，提升电力系统运行的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119246197A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411286646.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统绝缘子污秽分析技术领域，公开一种超声波绝缘子污秽定容分析系统，包括主体框架，以及位于主体框架内的搅拌混匀装置、超声多级沉降装置、自动过滤装置、定容分析装置、阀门自动控制装置和连接管路；通过充分且高效的搅拌混匀装置，实现了绝缘子污秽物与水的快速混匀，加快了可溶性污秽物的充分溶解，并通过渐变型水道使得悬浊液能够均匀的进入超声多级沉降装置。超声多级沉降装置设有多级沉降容器，并配合不同频率的超声波发生底座，实现灰分的按粒径分离，配合自动过滤装置多层过滤对微小灰分粒子的收集，能够得到不同粒径范围的灰分在绝缘子污秽物中的含量和比例。在绝缘子污秽分析的过程中，加入了污秽物粒径大小这一影响因素，使得对绝缘子污秽的分析更加全面、清晰。
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公开(公告)号：CN119124699A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411207993.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及绝缘子表面污秽处理技术领域，公开了一种用于绝缘子表面污秽快速采集的机械装置，包括储水罐、收集罐、采集区域划定组件、清污组件、驱动组件和无线控制箱；其中，无线控制箱能够接收控制指令，控制驱动组件驱动采集区域划定组件，从而划定绝缘子上表面的污秽采集区域；在已划定采集区域的基础上，无线控制箱接收控制指令，控制储水罐向采集区域喷洒蒸馏水，同时无线控制箱控制驱动组件驱动清污组件对已划定采集区域进行相应的刷洗；刷洗的同时收集罐对已划定采集区域刷洗污水进行精准收集；从而有效提高绝缘子表面污秽采集的效率与精度，为预防与消除绝缘子表面污秽带来的安全隐患提供保障。
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公开(公告)号：CN116215687A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310197623.1
申请日：2023-03-03
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 袁齐坤 , 石利荣 , 柏兴山 , 谭钧 , 纳智敏 , 罗艺 , 陈宣林 , 黄俞搏 , 王成鑫 , 尹倩 , 蒋先启 , 肖雪 , 李媛 , 高锋 , 何俊光 , 母其威 , 甘军
IPC: B62D57/024 , B62D57/032 , H02G1/02 , B25J19/02
Abstract: 本发明涉及智能机器人技术领域，具体为一种输电线路铁塔攀爬机器人，包括通过中间旋转关节组件连接的上关节组件和下关节组件；上关节组件和下关节组件的组成成分相同且呈上下一字形布置，可实现攀爬机器人沿铁塔角铁的竖直方向攀爬运动，且可通过中间旋转关节实时调整攀爬机器人的爬行姿态，保证机器人足部磁铁完全吸附于角铁上，当机器人到达铁塔横担时，可以通过中间旋转关节配合足部运动实现机器人转弯。本发明设计可以用于电力角钢塔的自适应式攀爬，能够自主越障且足部夹持力大，其具备更高的工作可靠性和稳定性，最终保证攀爬作业的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119644326A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411763077.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统安全监测技术领域，提出了一种毫米波雷达输电线路覆冰监测系统及方法，能够在复杂的气象条件下（如雨、雪、雾等）进行全天候的覆冰监测。通过快速傅里叶变换(FFT)提取频域特征，并结合支持向量回归（SVR）等算法进行覆冰厚度的反演，能够实时、准确地获取输电线路上的覆冰厚度；本发明通过毫米波雷达的广覆盖特性，能够对大范围的输电线路进行监测。相比于局部安装的光纤传感器，本系统能够通过布置少量的雷达设备覆盖更广的线路区域，监测范围扩大至数十公里，极大减少了设备的安装和维护成本；本发明当输电线路覆冰厚度厚度、输电线路覆冰厚度增长速度超过设定的安全阈值时，触发报警提醒维护人员进行线路清理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119354993A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411263188.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统绝缘子污秽采集技术领域，公开一种基于快速采集装置的绝缘子污秽采集方法，包括：装置安装、选择采集区域、污秽采集、最后冲洗、计算污秽采集的绝缘子表面面积、收工等步骤；该基于快速采集装置的绝缘子污秽采集方法可针对绝缘子的上表面以及下表面进行污秽采集，实现了对绝缘子污秽高效、可靠的采集。该基于快速采集装置的绝缘子污秽采集方法具有操作简便、数据准确等优点，能够为电力系统设备的污秽状态评定提供科学依据，助力电力系统的长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN119125647A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411252061.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局 , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明涉及电流测量技术领域，提出了一种基于TVS管多路阻抗的多档电流测量装置及方法，通过采用多个串联的瞬态抑制二极管（TVS管）和对应的阻抗网络并联，构成了多档电流测量装置，在保证测量精度的前提下实现了广泛的电流测量范围，从而有效解决了传统技术中由于保护电路和检测阻抗的限制而导致的测量范围狭窄问题。且能够根据输入信号自动选择合适的测量档位，从而在不同电流条件下都能保持高精度的测量结果，当电流增大到可能对电路造成损害的程度时，相应的TVS管将动作，通过改变电流经过的阻抗值来减小输出电压信号，或在极端情况下将输入电流直接地，从而保护电路不受过电流的影响。
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公开(公告)号：CN109066452B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201810721252.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 石利荣 , 严光强 , 周利奎 , 胡留方 , 李鹏祥 , 钱海 , 刘艳娇 , 王强 , 陈皓东 , 李祥贵 , 杨子力 , 王璋 , 姜昌云 , 张松 , 宁欢 , 茹雁峰 , 邱光伟 , 陈昆 , 凌维周 , 王成鑫 , 赵跃红 , 黄俞搏 , 管林 , 苗俊 , 晏凯 , 高锋 , 李文达 , 尹倩 , 梁益伟 , 尤志鹏 , 翟雄 , 肖雪 , 宗雪果 , 刘德华 , 王屏 , 陈晓明 , 董祥刚
Abstract: 本发明提供一种绝缘子卡具，属于绝缘子固定辅助工具技术领域。一种绝缘子卡具包括上盖、主体和多个调节组件。上盖铰接于主体使上盖与主体之间形成用于安装绝缘子的夹持部，上盖和主体上均设置至少一个调节组件。调节组件包括第一调节件和夹持件，第一调节件旋转贯穿上盖或主体且与夹持件连接，夹持件位于夹持部内。此绝缘子卡具能够卡设不同尺寸的绝缘子，使用范围更广。
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公开(公告)号：CN118263810A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410355457.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，具体为一种螺栓式楔形波浪补强管，包括上端补强块和下端补强块，上端补强块的顶部表面开设有若干螺栓放置槽，下端补强块的底部设置有螺帽放置槽，上端补强块和下端补强块之间通过螺栓、螺帽连接，上端补强块和下端补强块内侧设置有滑槽，滑槽内部安装有补强压紧块，补强压紧块靠近滑槽的外表面采用斜面设计，滑槽的内侧也为斜面设计，两个斜面互相贴合，能够在导线完全断股时通过相反方向的挤压力实现对断股导线的紧密固定，滑槽的中部设置有导线压接槽。该螺栓式楔形波浪补强管中，通过独特的设计和结构，实现了对断股地线的快速固定和补强，显著提高了地线的机械强度和导电性能。
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公开(公告)号：CN117576482A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311709579.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司曲靖供电局
Inventor： 纳智敏 , 尤志鹏 , 张松 , 薛峰 , 李文达 , 凌维周 , 刘立文 , 石利荣 , 高锋 , 罗艺 , 颜冲强 , 黄俞搏 , 钱海 , 柏兴山 , 张杰 , 陈武 , 袁齐坤 , 王学良 , 曹森 , 晏凯 , 冯文斐 , 王璋 , 尹倩 , 苗俊 , 肖雪 , 胡留方 , 王乾龙 , 樊金泽 , 李胤廷 , 代志超 , 朱家山 , 陈宏
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/091 , G06V10/44 , G06V10/42
Abstract: 本发明涉及输电线路缺陷检测技术领域，具体地说，涉及一种基于主动学习的输电线路绝缘子缺陷目标识别方法。以Faster RCNN为基础构建目标检测模块，在仅有少量基础数据的情况下，挖掘未标记样本中的有价值样本进行人工标注，实现人机交互下的绝缘子缺陷的目标检测；主要由目标检测模块和主动学习循环部分组成。本发明设计融合了主动学习和目标检测算法的优点，利用注意力机制能够忽略复杂背景噪声并关注目标区域的特性，提升电力设备缺陷目标检测的准确性，还解决了有限人工标注成本内挖掘无标数据中的高价值样本的问题；对绝缘子缺陷异常具有较好的检测效果，能够在实际应用中有效代替人工识别异常缺陷的过程，极大地减少人力物力的损耗。
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