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公开(公告)号：CN116610455B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310878419.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50 , G06F12/0877 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供一种可编程网元设备的资源约束描述系统及方法，系统中，流表缓存资源描述器用于统一描述可编程网元设备上用于存放流表的缓存资源；异质异构资源描述器用于统一描述可编程网元设备上计算、存储、安全、转发这四种功能分类的资源；快速查询器用于将所述流表缓存资源描述器和异质异构资源描述器中描述的信息作为可编程网元的资源约束，使用不同的编程语言设计数据结构，存储在内存中，用于后续编译预处理接口查询；编译预处理接口对外提供给网络编译系统调用，用于查询可编程网元设备的资源约束是否满足网络程序所需的资源条件，如果满足，继续编译流程，否则报错，并退出
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公开(公告)号：CN116996443A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311238774.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/10 , H04L41/0823 , H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种结合GNN和SAC模型的网络协同流量调度方法与系统，通过获取端口拥塞信息、通信和计算阶段信息，将计算和通信阶段信息、DAG拓扑信息作为输入，生成传输过程的表征向量；然后融合端口拥塞信息、通信和计算阶段信息、DAG拓扑信息和表征向量，生成状态表征向量；最后将状态表征向量作为SAC模型的输入，得到强化学习智能体的输出并映射为调度策略，得到整个调度任务的运行时间，作为奖励用于SAC模型的迭代优化。本发明中图神经网络和强化学习智能体的模型迭代能够及时根据环境的变化自适应地调整网络参数，并给出恰当的动作策略；本发明能使模型产生的调度策略更准确，从而实现数据中心网络中协同流量的高效调度。
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公开(公告)号：CN116456292B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211390183.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种用于用户面和控制面分离架构的信令交互方法及装置，在创建及更新用量上报规则信元中加入新的内容锚定用量上报规则ID，使除锚定用量上报规则ID所在创建及更新用量上报规则携带完整内容外，其余创建及更新用量上报规则信元携带的内容不需要携带完整内容，而只需要通过索引锚定用量上报规则ID对应的创建及更新用量上报规则内容，同时通过原有信元携带对索引用量上报规则ID的创建及更新用量上报规则内容的改变项目，从而在不减少创建及更新用量上报规则总数目情况下有效降低对应总体创建及更新用量上报规则所需携带内容所需比特数。
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公开(公告)号：CN116523032A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310235411.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/094 , G06N3/096 , G06V30/19 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质，该方法的步骤包括分析攻击目标模型、本地替代模型训练、对抗样本生成和对抗样本迁移，其中，分析攻击目标模型，即对比语言图像预训练模型，其可以接受图像与文本两端输入，之后根据输出向量的相似度进行结果预测；本地替代模型训练为根据目标模型的骨干网络训练替代模型，用于迁移攻击；对抗样本生成为对本地替代模型的进行攻击，进而获得图像和文本的对抗样本；对抗样本迁移为对抗样本输入对比语言图像预训练模型，最终导致网络无法正常工作，网络预测分类错误。本发明从图像和文本两个输入端口进行攻击，同时在本地训练相关模型进行迁移攻击，大幅提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN116436936A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310705249.1
申请日：2023-06-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L67/1097 , H04L67/30 , H04L67/303 , H04L67/06
Abstract: 本说明书公开了一种数据存储系统、方法、存储介质及电子设备。所述数据存储系统包括：所述数据存储系统包括：服务端、客户端以及控制端，控制端用于，根据编程信息生成配置文件，并将配置文件发送给客户端以及服务端；客户端用于，根据配置文件生成封装规则，以及，生成存储请求，基于封装规则对存储请求进行封装，得到消息报文，并将消息报文发送给服务端；服务端用于，根据配置文件生成提取单元和动作单元，以及对消息报文进行解析，将目标信息写入各提取单元，从指定提取单元中读取动作信息并确定与动作信息相匹配的动作单元，作为目标动作单元，执行目标动作单元对应的存储动作，以对目标信息的字节流数据进行存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115996197B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310259202.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/2425 , H04L47/12 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种流量拥塞前置的分布式计算流量仿真系统与方法，包括：发收包终端组件，接收并处理仿真系统参数，得到分布式计算任务的依赖关系矩阵以及计算阶段耗时向量，选择监听端口；协同流量传输任务线程构建组件，用于在分布式计算任务开始时和任一协同流量传输结束时，构建一计算模拟线程，在线程被唤醒后获取流量传输策略以创建协同流量传输任务线程；协同流量任务管理器，通过协同流量传输任务线程池完成协同流量任务的管理；环境监听组件，用于监听端口并接收各种报文；数据面可编程交换机组件，基于报警阈值和任务优先级进行拥塞预警并配置网络资源。本发明在降低丢包率的同时还将网络资源优先分配给较高优先级的任务和流量。
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公开(公告)号：CN115426265B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211362948.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/2451 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络下交换资源分配优化方法及装置、介质，该方法基于机器学习对多模态网元上ASIC交换芯片、FPGA、PPK软件交换进行选择，具体包括：人工预配置，制定多模态软硬件协同处理的基本规则；离线学习，在离线学习阶段设计训练配置，以捕获不同的交换资源使用变量，运行实验以产生训练分类器的原始数据，利用生成的性能指标离线训练模型；在线推理，获取交换资源分配建议，并根据交换资源分配建议更新模态代码。本发明使用多模态网元I型设备，实现了多模态网元上软/硬件交换资源的灵活、高效分配，使软硬件协同设计性能达到最优，降低多模态网络资源分配成本，其实现方法简便、手段灵活、网络服务质量能得到显著保证。
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公开(公告)号：CN115002039B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210888382.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/122 , H04L47/32 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开一种基于UDF的流量卸载方法及系统，该方法包括：步骤一，进行P4语言编程：对网络中特定新型流量的协议报文格式进行P4语言编程描述；对报文的解析、匹配和卸载规则进行P4语言编程和对应流表描述；步骤二，通过面向UDF的编译映射方法将P4程序编译映射到ASIC芯片上；步骤三，在所述ASIC芯片上，根据UDF规则匹配到流量卸载规则后执行流量卸载动作，将特定报文卸载到对应的处理节点或者丢弃。本发明一方面有效减少了关键节点或核心网中的数据流量，减轻了计算和存储负荷，提升整体运行效率，另一方面提升了流量卸载的可编程序和灵活性，有助于更好地利用芯片的性能。
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公开(公告)号：CN115834387A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310110402.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种网络柔性适配方案选择系统和方法，该系统包括用于接收由网络用户的方案属性集合的方案属性集合配置模块、用于接收由网络用户输入的体现属性偏好的权重值的属性权重配置模块、用于从多个网络柔性方案的属性列表中提取网络用户所关注的属性并组合成方案属性矩阵的属性提取模块和用于依据柔性适配方案选择方法输出网络柔性适配方案的选择结果给执行/控制机构的柔性适配方案决策模块。本发明实现了接收网络用户对于网络柔性适配方案所具备的属性需求的偏好；从多个网络柔性适配方案中，根据用户需求偏好，综合性地分析判断出各个柔性适配方案偏好优先次序，从而决策出更加适合网络用户需求的方案。
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公开(公告)号：CN115310053B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211235205.9
申请日：2022-10-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供一种强鲁棒性的图像内容审查保护方法和系统，具体操作为接收用户上传的图像，获取用户的信息；对图像进行统一尺寸的调节；对调节后的图像直接进行图像审核；得到原图像审核结果；对调节后的图像进行内容处理，其中，内容处理是采用了一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法；再将内容处理后的图像进行图像审核，得到新图像审核结果；对比步骤原图像审核结果和新图像审核结果；若结果一致，则图像审查通过；若结果不一致，则图像审查不通过。针对容易被不法分子滥用缩放攻击，躲避公众平台内容审查，传播不良信息的行为，通过一种高效强鲁棒性的中值滤波器方法，有效抵御缩放攻击的躲避行为，从而保障公众的平台内容安全。
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