-
公开(公告)号：CN117726429A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311772379.3
申请日：2023-12-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/03 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种信用评估模型训练方法、信用评估方法、装置及电子设备，其中，信用评估模型训练方法包括：在第一训练数据集中提取信用评分特征；在带有标签的第二训练数据集中提取应用场景特征；基于信用评估模型和应用场景模型，构建组合模型；以所述信用评分特征和所述应用场景模型为输入，以所述第二训练数据集带有的所述标签为输出，对所述组合模型进行训练；在训练好的所述组合模型中拆分出训练好的所述信用评估模型。与现有技术相比，本发明具有改善信用分实际应用价值、应用效率较高等优点。
-
-
公开(公告)号：CN117196323B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311472705.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本说明书公开了一种基于高维图网络的复杂社会事件的预警方法，在出现待预警事件后，基于待预警事件的描述文本，构造该待预警事件对应的图结构，进而基于该图结构，预测该待预警事件对应的演化事件，并确定该演化事件的风险等级，进行预警。可在社会事件出现后，推测该社会事件可能演化得到的演化事件，进而基于演化事件的风险进行预警，可在社会事件风险较小时就对其进行处理，防患于未然，保证了社会安全。
-
公开(公告)号：CN117035565A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311306044.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本说明书提供一种社区服务管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取至少一个一级评价指标，一级评价指标包括反映社区居民服务水平的定性与定量属性的指标；对一级评价指标进行赋权，得到一级评价指标对应的一级指标权重；根据一级评价指标和一级指标权重构建社区居民服务评价体系，基于社区居民服务评价体系对至少一个一级评价指标进行水平评价，得到水平评价结果；根据至少一个水平评价结果，确定社区居民服务的综合水平评价结果，输出综合水平评价结果以供用户查询。即通过构建容纳定性、定量的全面性的一级评价指标分析、并对一级评价指标赋权的社区服务评价体系，提高社区服务质量，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN117033667A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311286038.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的知识图谱构建方法中，获取目标领域的样本文本数据；将所述样本文本数据和构建指令输入预先训练的第一大语言模型，得到所述第一大语言模型输出的所述样本文本数据对应的样本知识图谱；将所述样本知识图谱和评估指令输入所述第一大语言模型，以使所述第一大语言模型对所述样本知识图谱进行评估；根据所述第一大语言模型对所述样本知识图谱的评估结果，对所述样本知识图谱进行更新；采用所述样本知识图谱对第二大语言模型的参数进行调整；将目标文本数据和构建指令输入调整后的第二大语言模型，得到所述第二大语言模型输出的目标知识图谱。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115983142B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310275471.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度生成对抗式网络的区域人口演化模型构造方法。该方法是根据人口迁移流动、出生与死亡等本身的自然规律，构造描述区域人口变化的动力学方程；使用行政区域内各个子区域人口的时空演化数据预测下一时刻区域人口数；构造生成对抗式神经网络模型确定人口动力学演化模型参数，并预测下一时刻内的区域人口数；以各个时间点模型预测与真实人口数据的偏差作为生成对抗式神经网络模型判别器的损失函数，以不同时刻的人口数据作为样本训练模型，得到最优化模型参数，获得一个适用于不同行政区域的人口演化模型。
-
公开(公告)号：CN115358644A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211290283.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：筛选固定样地，森林小班；步骤S2：计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3：得到预处理数据集；步骤S4：确定估算模型；步骤S5：得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。
-
公开(公告)号：CN118365177A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410787847.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0637
Abstract: 本说明书公开了一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备，具体包括：根据获取的事件对象信息，构建出第一事件对象对应的第一仿真对象，第二事件对象对应的第二仿真对象，以及事件参与对象对应的处理仿真对象，并生成仿真测试指令。根据仿真测试指令，基于第一仿真对象、第二仿真对象以及处理仿真对象，构建仿真测试环境，根据第一仿真对象、第二仿真对象以及处理仿真对象之间预设的基础规则信息，进行仿真测试，得到仿真测试结果。根据仿真测试结果，确定针对第一事件对象与第二事件对象之间事件的事件处理分析结果，基于事件处理分析结果，进行信息推送。通过此方法可以从全局视角针对问题事件进行分析，提高了针对问题事件的处理效率。
-
公开(公告)号：CN117807961B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410236982.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：确定收集到的公文，针对公文包括的每个标题，确定在公文中该标题的上级标题。根据上级标题，确定该标题的提示文本，有助于文本生成模型在生成该标题下的内容时可以受到该标题的上级标题的影响。然后，将提示文本和该标题输入预先训练的初始文本生成模型，确定输出文本。确定在公文中该标题对应的文本，并作为目标文本。根据目标文本和输出文本，对初始文本生成模型进行训练，得到文本生成模型，提高文本生成模型生成的文本的准确性。
-
公开(公告)号：CN117807961A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410236982.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：确定收集到的公文，针对公文包括的每个标题，确定在公文中该标题的上级标题。根据上级标题，确定该标题的提示文本，有助于文本生成模型在生成该标题下的内容时可以受到该标题的上级标题的影响。然后，将提示文本和该标题输入预先训练的初始文本生成模型，确定输出文本。确定在公文中该标题对应的文本，并作为目标文本。根据目标文本和输出文本，对初始文本生成模型进行训练，得到文本生成模型，提高文本生成模型生成的文本的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.023 seconds)
