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公开(公告)号：CN117390293B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311702623.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书公开了一种针对纠纷案件的信息推荐方法、装置、介质及设备。所述方法包括：获取用户输入的针对目标案件的查询文本，并将查询文本输入预设的信息推荐大模型；通过信息推荐大模型的分类网络，确定查询文本是否与案件的信息相关，若是，则确定查询文本的查询类型；通过信息推荐大模型的抽取网络，抽取查询文本中包含的目标案件的案件要素信息；根据案件要素信息，在预设案例库中确定出与目标案件相匹配的历史案件；通过信息推荐大模型的生成网络，根据查询类型以及处理历史案件过程中所涉及的案件处理信息，生成待推荐信息并向用户进行信息推荐。
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公开(公告)号：CN115409217B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211352910.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多专家混合网络的多任务预测性维护方法，包括：步骤S1：将设备的传感器数据处理成传感器特征张量，输入多专家网络模块，计算得到相应的专家子网络张量；步骤S2：将传感器特征张量输入多任务门控网络，得到多任务门控网络输出向量；步骤S3：对于每个任务，结合对应多任务门控网络输出向量，对多专家网络模块中各个专家子网络的输出作加权求和，计算得到每个任务的编码器张量；步骤S4：将计算得到的编码器张量输入任务相关的解码器网络，再通过多个任务联合优化，同时计算并输出预测性维护场景各个子任务的目标值。本发明解决了错误传递问题，可以缓解跷跷板效应，减小预测性维护任务的计算成本，提升预测效率。
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公开(公告)号：CN116028891B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310123067.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多模型融合的工业异常检测模型训练方法和装置，该方法包括：步骤一，获取传感器数据后进行预处理；步骤二，将预处理得到的传感器特征张量分别输入多个教师模型和学生模型，获取模型中各个网络层的特征；步骤三，将所述特征中的中间层张量映射为公共空间张量；步骤四，对所有教师模型的公共空间张量加权平均，得到与学生公共空间张量相对应的教师加权张量，将所有教师模型任务层向量横向拼接成教师任务层拼接向量；步骤五，获取模型的蒸馏损失、任务损失以及预测损失，并加权求和得到总损失；步骤六，重复以上步骤，最小化总损失，更新学生模型神经网络参数，直至收敛，最终固定学生模型神经网络参数，获得目标模型，完成训练。
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公开(公告)号：CN119274017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411327541.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V20/64 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/04 , G06F113/26 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本说明书提供的一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质，可以获取目标物体的初始图，将初始图以及预设的外部控制信息输入到待训练的目标模型中，以使目标模型根据初始图，预测出目标物体在外部控制信息对应的外部控制下各节点处对应的更新后属性信息，以根据更新后属性信息，对初始图进行更新，得到更新后图，根据更新后图中各节点对应的更新后属性信息与目标物体对应的标签图中各节点对应的标签属性信息之间的偏差，确定损失值，并根据损失值，对目标模型进行训练。
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公开(公告)号：CN117196323B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311472705.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本说明书公开了一种基于高维图网络的复杂社会事件的预警方法，在出现待预警事件后，基于待预警事件的描述文本，构造该待预警事件对应的图结构，进而基于该图结构，预测该待预警事件对应的演化事件，并确定该演化事件的风险等级，进行预警。可在社会事件出现后，推测该社会事件可能演化得到的演化事件，进而基于演化事件的风险进行预警，可在社会事件风险较小时就对其进行处理，防患于未然，保证了社会安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115758226A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310019270.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书公开了一种异常检测的方法、装置、存储介质及电子设备。该异常检测的方法包括：获取目标设备的状态数据，以及所处环境的环境数据，将状态数据以及环境数据输入预先训练的检测模型，通过检测模型的特征提取层，确定状态特征以及环境特征，将状态特征输入检测模型中设有至少两个子网络的特征转换层，以确定各子网络输出的转换后特征，以及，根据状态特征和环境特征，确定各子网络在不同检测任务下对应的权重，进而确定目标设备在不同检测任务下对应的目标特征，并对目标设备进行异常检测。
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公开(公告)号：CN117390293A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311702623.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/194 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书公开了一种针对纠纷案件的信息推荐方法、装置、介质及设备。所述方法包括：获取用户输入的针对目标案件的查询文本，并将查询文本输入预设的信息推荐大模型；通过信息推荐大模型的分类网络，确定查询文本是否与案件的信息相关，若是，则确定查询文本的查询类型；通过信息推荐大模型的抽取网络，抽取查询文本中包含的目标案件的案件要素信息；根据案件要素信息，在预设案例库中确定出与目标案件相匹配的历史案件；通过信息推荐大模型的生成网络，根据查询类型以及处理历史案件过程中所涉及的案件处理信息，生成待推荐信息并向用户进行信息推荐。
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公开(公告)号：CN116612244A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310900363.X
申请日：2023-07-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种图像生成方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过神经网络模型来生成用户指定的目标物的姿态下目标物的形体结构，以及目标物处于用户指定的姿态时的各表面点的反射率信息，进而可以根据确定出的目标物的形体结构，以及目标物的各表面点的反射率信息，以及用户指定的环境光源，生成处于指定姿态的目标物在指定环境光源的照射下的重光照图像，进而可以避免使用硬件设备按照用户所需的指定环境光源搭建相应的环境所需的成本。
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公开(公告)号：CN115409217A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211352910.7
申请日：2022-11-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于多专家混合网络的多任务预测性维护方法，包括：步骤S1：将设备的传感器数据处理成传感器特征张量，输入多专家网络模块，计算得到相应的专家子网络张量；步骤S2：将传感器特征张量输入多任务门控网络，得到多任务门控网络输出向量；步骤S3：对于每个任务，结合对应多任务门控网络输出向量，对多专家网络模块中各个专家子网络的输出作加权求和，计算得到每个任务的编码器张量；步骤S4：将计算得到的编码器张量输入任务相关的解码器网络，再通过多个任务联合优化，同时计算并输出预测性维护场景各个子任务的目标值。本发明解决了错误传递问题，可以缓解跷跷板效应，减小预测性维护任务的计算成本，提升预测效率。
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公开(公告)号：CN117196323A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311472705.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本说明书公开了一种基于高维图网络的复杂社会事件的预警方法，在出现待预警事件后，基于待预警事件的描述文本，构造该待预警事件对应的图结构，进而基于该图结构，预测该待预警事件对应的演化事件，并确定该演化事件的风险等级，进行预警。可在社会事件出现后，推测该社会事件可能演化得到的演化事件，进而基于演化事件的风险进行预警，可在社会事件风险较小时就对其进行处理，防患于未然，保证了社会安全。
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