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公开(公告)号：CN117875522A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281161.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种事件数量预测的方法、装置、存储介质、设备，获取历史上发生的特定事件，根据所述特定事件的发生次数、所述特定事件的发生时间和所述特定事件的属性，得到特定事件的各发生次数序列，确定各发生次数序列之间的相关性，根据所述相关性，对各发生次数序列进行融合，得到融合序列，将所述融合序列输入预先训练的预测模型，以通过所述预测模型预测所述特定事件在未来时段内的发生次数，本方法利用历史上特定事件的发生次数，根据各属性的特定事件之间的相关性，提出了特定事件在未来时段内的发生次数的预测方法，为相关部门处理特定事件所需的资源准备提供了依据。
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公开(公告)号：CN118152591A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410584260.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质，将各实体的提示文本输入到各预训练的大语言模型，得到各实体与各目标概念之间的各第一关联关系，将各第一关联关系进行融合，得到各实体与各目标概念之间的各第二关联关系，依次对各第二关联关系进行更新，并优化全局置信度，以优化后的全局置信度对更新后的各第二关联关系进行重排，重新依次对各第二关联关系进行更新，直到满足第一预设条件，得到各第三关联关系，从而构建知识图谱。可见，通过大语言模型执行复杂抽象关系强度的准确量化，并综合不同大语言模型的输出结果，提升了各实体与各目标概念之间关联关系的准确性，进而提升了知识图谱的可靠程度。
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公开(公告)号：CN117854714B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410262494.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于眼动追踪的信息推荐方法以及装置，通过眼动检测设备采集待检测者在观看由显示器播放的检测视频时的眼动轨迹数据，将眼动轨迹数据输入到预设的注意力检测模型中，以使得注意力检测模型根据眼动轨迹数据生成待检测者在观看检测视频时的注意特征图谱，进而根据注意特征图谱，对待检测者进行信息推荐。通过本方法进行信息推荐时，所生成的推荐信息的准确性较高，可以向待检测者提供更加符合真实情况的实用信息，从而能够为存在注意力问题的待检测者提供更具实效性的帮助。
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公开(公告)号：CN117576771B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410069098.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V40/18 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种视觉注意力评估方法、装置、介质及设备，获取观测视频以及被试观看观测视频的被试眼动轨迹。根据预训练的视频语义分割模型，提取观测视频对应的各语义特征。确定预设的认知决策模型，将所述观测视频的各语义特征以及所述被试眼动轨迹输入所述认知决策模型，得到所述被试的注意力参数。注意力参数反映了被试对该观测视频中各语义特征的关注程度和偏好。将被试的注意力参数输入预先训练完成的该观测视频对应的分类模型，得到分类模型输出的分类结果，根据分类结果，绘制被试的注意力图谱，可以直观的了解到被试的眼动轨迹关注了哪些信息。
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公开(公告)号：CN117854714A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410262494.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于眼动追踪的信息推荐方法以及装置，通过眼动检测设备采集待检测者在观看由显示器播放的检测视频时的眼动轨迹数据，将眼动轨迹数据输入到预设的注意力检测模型中，以使得注意力检测模型根据眼动轨迹数据生成待检测者在观看检测视频时的注意特征图谱，进而根据注意特征图谱，对待检测者进行信息推荐。通过本方法进行信息推荐时，所生成的推荐信息的准确性较高，可以向待检测者提供更加符合真实情况的实用信息，从而能够为存在注意力问题的待检测者提供更具实效性的帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117648396A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311059983.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/31 , G06F40/279 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种用户匹配的方法、装置、存储介质及电子设备，包括：先获取需要进行用户匹配的政策信息文本。然后，将所述政策信息文本输入到预先训练的实体抽取模型中，获得所述政策信息文本中提取的各实体。然后，将所述政策信息文本和所述政策信息文本中各字符对应的实体标签输入到预先训练的关系抽取模型中，确定所述各实体之间的关系。然后，根据确定的所述各实体之间的关系，建立所述政策信息文本的规则匹配引擎。最后，调用所述政策规则匹配引擎，从待匹配用户中筛选出与所述政策信息文本相匹配的用户，以提高所述政策信息文本的执行效率和覆盖范围，避免人工匹配中可能发生的执行结果的偏差，填补了本领域的空白。
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公开(公告)号：CN117576771A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410069098.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V40/18 , G06V20/40 , G06V10/764
Abstract: 本说明书公开了一种视觉注意力评估方法、装置、介质及设备，获取观测视频以及被试观看观测视频的被试眼动轨迹。根据预训练的视频语义分割模型，提取观测视频对应的各语义特征。确定预设的认知决策模型，将所述观测视频的各语义特征以及所述被试眼动轨迹输入所述认知决策模型，得到所述被试的注意力参数。注意力参数反映了被试对该观测视频中各语义特征的关注程度和偏好。将被试的注意力参数输入预先训练完成的该观测视频对应的分类模型，得到分类模型输出的分类结果，根据分类结果，绘制被试的注意力图谱，可以直观的了解到被试的眼动轨迹关注了哪些信息。
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公开(公告)号：CN117172603A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311153241.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 在本说明书提供的一种针对智能教育产品的教学效果评估方法、装置及设备中，通过构建以各教师智能体为节点的动态网络，针对每个教师智能体，根据用户信息和环境特征，确定对智能教育产品的初始产品使用融合度，并基于动态网络中各节点的连接关系，更新当前产品使用融合度，然后根据当前产品使用融合度、智能教育产品的产品属性、用户信息及各备课策略，确定教师智能体的教育产出，最后根据各教师智能体的教育产出，确定评估结果。从上述方法可以看出，通过教师智能体，参考教师使用产品融合度、教师之间关系以及不同备课策略，确定一个教师群体所能达到的教育产出，来评估智能教育产品，减少评估过程的人工成本，及评估结果更客观、实时性强。
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公开(公告)号：CN118152591B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410584260.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质，将各实体的提示文本输入到各预训练的大语言模型，得到各实体与各目标概念之间的各第一关联关系，将各第一关联关系进行融合，得到各实体与各目标概念之间的各第二关联关系，依次对各第二关联关系进行更新，并优化全局置信度，以优化后的全局置信度对更新后的各第二关联关系进行重排，重新依次对各第二关联关系进行更新，直到满足第一预设条件，得到各第三关联关系，从而构建知识图谱。可见，通过大语言模型执行复杂抽象关系强度的准确量化，并综合不同大语言模型的输出结果，提升了各实体与各目标概念之间关联关系的准确性，进而提升了知识图谱的可靠程度。
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公开(公告)号：CN117807961B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410236982.8
申请日：2024-03-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/166 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种文本生成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：确定收集到的公文，针对公文包括的每个标题，确定在公文中该标题的上级标题。根据上级标题，确定该标题的提示文本，有助于文本生成模型在生成该标题下的内容时可以受到该标题的上级标题的影响。然后，将提示文本和该标题输入预先训练的初始文本生成模型，确定输出文本。确定在公文中该标题对应的文本，并作为目标文本。根据目标文本和输出文本，对初始文本生成模型进行训练，得到文本生成模型，提高文本生成模型生成的文本的准确性。
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